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基于大数据的HB烟草公司物流管理系统优化研究

来源:硕士论文网,发布时间:2020-10-05 19:31|论文栏目:物流管理|浏览次数:
论文价格:150元/篇,论文编号:20201005,论文字数:30056,论文语种:中文,论文用途:硕士毕业论文
硕士论文网第2020-10-05期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇物流管理文章《基于大数据的HB烟草公司物流管理系统优化研究》,供大家在写论文时进行参考。
  本篇论文是一篇物流管理硕士论文,在体制上,随着经济体制改革的不断深化, HB 烟草公司的管理体制存在国有经济、专卖制度、计划管理和双向管理的特点。 由于烟草业属于国家垄断行业,财政收入和税收收入为国家财政做出了巨大贡献,HB 烟草公司在其所在省份的纳税贡献度举足轻重随着经济社会的快速发展,全球化节奏步伐和国内外经济形势发生了变化,公司的效益也会随着全国行业的走势一样,势必会受到影响。按照原来粗放式经营,不注意服务质量、运营效率、经营成本的模式在大环境下必将受到严重打击。

  第 1 章   绪论

  1.1   研究背景
  近年来,我国的物流体系有了实质性的跨越发展,虽然与西方国家长期的市场管理经验和完善的管理体系相比有一定的差距,但我国物流经历了从无到有、由点到面的发展过程。信息技术的广泛应用推动了物流的快速进步,特别是烟草行业物流体系建设效果显著,从国家到省级局、从省到各市县级烟草公司形成了网状的现代物流管理体系,各级职能部门成立烟草物流管理小组,对物流配送中心、仓库、中转站、分拣流水线、物流车辆和客户实现全方位管理,从物流行业发展现状来看,烟草物流从组织机构、物流设备、服务设施和信息技术应用等方面都处在物流行业中的领先地位。由于我国是卷烟的消费大国,烟草物流总量每年超过 600 万吨,省际间流量达到 1100 万箱,随着烟草企业的重组和并购,烟草商业的存储和配送功能已延伸到地市级,烟草的流动性增大,物流体系的发展还有巨大空间有待开拓。同时,我们也看到,烟草物流具有明显的区域性特征,烟草主要集中于散户和零售,导致烟草的物流量和仓储量增大,这些特征进一步加剧了烟草物流效率低下的问题,特别是我国的东北地区。烟草业多年来一直是受保护的垄断行业,烟草实行的专营专卖制度具有较高的垄断利润,各个主体的市场竞争意识不强,物流领域的市场化长期不受重视,东北地区的烟草物流体系长期处于较低水平运行。在基础设施、管理方法和信息技术应用具有显著的差距,制约了烟草企业的快速发展,最终对东北地区的经济产生负向影响,HB 烟草公司就是其中的典型代表。 HB 烟草公司成立于 1983 年,它的前身是原百年老厂 HB 卷烟厂。其企业性质为主体新型卷烟工业企业。同其它三家分别坐落在 F 市、K 市、G 市的卷烟厂同属于 L 省烟草工业有限责任公司。企业现有员工 5500 人,其中工程技术人员和专业技术人员 750 人,中高级职称 360 人;现资产总额已超百亿元;厂区占地总面积超 100 万平方米;年生产卷烟能力 150 万箱,年可创税利 30 亿元以上,拥有十个品牌系列,深受消费者喜爱。现如今,HB 卷烟经过异地技术改造,已成功地异地搬迁至 HB 市产业园。目前,HB 烟草公司经过 30 多年的发展,已经建立起区域性物流基础设施,形成了系统的管理,但仍然存在一些问题。基于此,针对 HB 烟草公司物流效率低下和体系发展缓慢的现状,在国家信息技术快速发展的大环境下,在转型经济的背景下,“大众创业、万众创新”已不再是一个口号,必须切切实实的贯彻到每一个行业和每一个企业,烟草物流同样如此,否则就必然被社会淘汰。因此,探索出一套适合 HB 烟草物流发展的方法和体系,提升烟草企业物流效率已成当务之急。
  1.2   研究意义
  在当今国际社会形势和国家管控日趋严峻的大环境下,企业拓展利润源的渠道已逐渐呈现出瓶颈化。资源和人力这两个在获取利润源上曾经辉煌过的领域,其发展前景和发展潜力正在不断萎缩。因此,当下企业和经济社会对物流领域这个“第三利润源”的发展空间持有高度重视。烟草公司虽然具有一定的垄断地位和专卖专营制度,但利润率也在逐年下降,原来稳定的利润来源也开始变得“不稳定”,因此管理者将寻找新利润源的目光转向到物流管理体系上,其逐渐成为烟草企业打造新利润起点的重要组成部分。基于此点,对烟草企业的物流前景进行深入探索,并把大数据背景下的先进信息技术的应用以及科学的管理理念和方法融入到烟草实践工作中来,形成具有高技术、高效率、高利润的新型烟企物流综合管理系统便具有重要的现实和战略意义。在理论方面,通过 HB 烟草物流体系的深入探索和研究,对物流管理的七方面进一步补充客观经验,即产品、数量、条件、地点、时间、顾客和成本,对人、财、物的诸要素管理进一步完善,丰富了物流计划管理、物流技术管理、物流质量管理和物流经济管理理论的相关内容。物流与企业的生存和发展息息相关,从大局意识和战略意识的角度考虑烟草物流的前途命运,是与战略管理理论相一致的。物流管理平台的建立对物流成本、物流质量、物流服务等相关理论提供了实践支撑,为物管管理理论的丰富和完善提供帮助。 在实践方面,烟草物流的发展必然遇到一系列的问题,在信息化、智能化和自动化等方面,必须通过实践探索解决问题的办法,使先进技术和传统观念相融合,使先进理念与传统资源相匹配,真正发挥物流管理平台的作用和价值。HB 烟草公司在物流体系中同样存在许多问题,通过对物流经营管理的现状深入分析,调查访谈物流配送体系中的每个环节,结合现代物流管理理论,阐述构建现代物流管理平台的影响因素和需要解决的关键问题,为 HB 烟草公司提升物流管理效率提供帮助,切实解决企业物流管理的阻碍,获取 HB 烟草公司物流管理的改进途径和发展方向,并进一步为东北三省及全国的烟草物流管理建设提供有益借鉴和参考。 

  第 2 章   相关研究基础

  物流管理的发展历史并不算长,自从上世纪 90 年代美国提出物流管理的概念以来,这一概念得到了迅速的发展,特别是大数据背景下的物流管理已经引起学者的广泛关注,这些前期的成果有助于我们对物流管理的内涵和外延进行更深入的了解。因此,在分析 HB 烟草公司物流管理体系的现状和问题之前,有必要对物流管理的产生、发展、内涵和方法等相关内容进行介绍,相关理论和内涵的分析有助于为 HB 烟草物流的优化方案提供理论基础。 
  2.1   基本概念
  大数据(Big data)自从出现以来,吸引了越来越多国内外企业管理者和研究者的关注。麦肯锡全球研究所对大数据进行了定义,即大数据是一种规模大到在获取、存储、管理和分析方面大大超出了传统数据分析软件和工具能力范围的集合,具有海量规模、快速流转、多种数据类型和低价值密度的特点。大数据的意义在于对数据的专业处理,而不是拥有庞大的数据体量。如果将大数据作为盈利的一种手段,那关键在于对数据的“加工处理”,通过分析实现数据增值。随着云计算的发展,大数据与云计算密切相关,大数据必须采用分布式架构对海量数据进行挖掘,单台计算机无法处理,依托云计算、分布式数据库和虚拟化技术等。大数据是互联网发展的表现,通过技术创新和各个行业的不断应用,大数据已为人类创造更多价值。通常情况下从三个方面认知大数据,包括理论、技术和实践。大数据理论是支撑大数据发展的基石,是对大数据认知的途径,能够定性地对大数据进行理解和描绘。大数据发展的技术包括云技术、分布式处理、存储技术等,这是大数据处理的工具和手段。大数据广泛应用于企业和政府部门,对互联网、政府、企业和个人的发展具有益处。 现代社会的发展与大数据息息相关,科技发展、信息沟通、知识共享等使生活越来越便利,大数据是高科技的产物。大数据的价值在于如何挖掘有用的、有价值的数据,价值和成本更重要,利用数据已成为现代企业经营的竞争关键。大数据的应用体现很多价值。如利用大数据使提供产品和服务的企业进行精准营销,中小企业可以利用大数据进行服务转型,传统企业在转型道路上可以利用大数据的价值。智能科技发展的时代,企业如何在价值、成本、效率和决策之间进行平衡。如及时发现企业问题和缺陷的根源可以节省大量成本,以利润最大化清理库存,为快递公司寻求最佳的配送线路,根据客户购买习惯推送优惠信息,利用数据挖掘规避欺诈行为等。 HB 烟草公司物流中心现有员工数量及学历一览表
  2.2   大数据对物流管理的作用
  与传统数据库的应用相比,大数据为企业的决策和经营提供了巨大信息和价值,大数据时代给物流企业带来了巨大的挑战,管理者需要用新的思维和理念看待大数据对物流服务水平和能力的影响。物流业与供应商、制造商、零售商和消费者紧密联系在一起,大数据能够实现物流信息数据的快速处理,得到准确并且有商业价值的信息,对物流行业的发展具有巨大作用。2015 年的“双11”活动,淘宝订单同比增长一倍,物流体系运行却非常顺畅,所有商品都依靠算法进行网页摆放,根据消费都个性化需求出现商品推送信息,结合预售、购物车、以往购买经历和店铺收藏等信息,提供数据预测和反馈,准确的数据分析和预测使物流企业从容应对,实现超额利润和效益。数据已成为物流体系中的重要组成部分,是物流活动的信息载体,是物流活动的基础。 大数据的变革力给物流带来了生机。首先,大数据技术可以分析市场的中长期发展趋势。随着大数据应用的不断深入,大数据在企业内部和外部的应用越来越广泛,大数据的应用可使物流企业为客户进行个性化定制和差异化服务。其次,大数据有助于物流企业了解行业动态。物流行业处于高竞争性、不断创新的市场环境,运输空载问题制约了企业的发展,造成资源浪费,成本上升,当大数据为企业进行数据分析和未来市场进行研判时,及时调整发展战略,避免盲目投入。第三,大数据可以帮助物流企业提升客户忠诚度。分析客户消费行为,以及市场推广、促销投入的回报收益率时,利用大数据进行先进的统计分析,建立消费行为模型,提出具有前瞻性的物流服务方案,整合资源,避免客户流失,挖掘客户存量的价值。大数据可以通过信息交互、信息推送及时调整服务、价格和市场,极大满足客户消费需求。从吸引客户向管理客户转变,整个营销过程实现信息交互,不与客户直接对话,实现精准营销。第四,大数据提高物流管理的质量和透明度。大数据的应用实现信息交互和信息共享,使从事物流行业的人员和机构绩效透明,有助于物流服务质量的提升,高透明度和绩效帮助客户做出合作决策,提升物流行业企业竞争力。第五,大数据有助于物流企业优化盈利模式。利用大数据建立物流网络平台和社区,可以获取大量有价值的数据,如对客户消费数据进行分析,提高物流需求和服务供给的能力,实现数据及时更新,根据数据进行预测和制定相应的市场策略,建立企业客户数据库,获取及时有效的物流信息,提高企业的品牌形象和盈利能力。 对物流企业来说,大数据的应用只是时间问题。在激烈的市场竞争中,如何适应快速变化的外部环境,如何从海量数据中获取有价值的信息,数据挖掘、技术创新已经成为物流行业转型的关键,探索一条适合物流企业发展的模式是企业制胜的关键。 大数据作为新兴技术给物流行业带来了机遇,合理的运用大数据将对企业的经营管理、客户关系维护、资源配置、决策等方面带来巨大帮助,大数据和数据技术已经成为物流行业及其他制造行业发展的必要条件,未来将向智能物流、自动识别、全方位网络集成和智能化的方向发展。
HB 烟草公司物流管理体系

  第 3 章   HB 烟草公司物流管理体系现状及问题

  3.1   HB 烟草公司物流现状
  3.2   HB 烟草公司物流管理存在的问题
  3.3   HB 烟草公司物流管理体系优化的行业分析

  第 4 章   基于大数据的 HB 烟草公司物流管理体系优化设计

  4.1   物流管理体系优化的原则与思路
  4.2   组织架构优化设计
  4.3   物流软环境优化设计
  4.4   物流数据化体系设计
  4.5   业务流程优化设计

  第 5 章  HB 烟草公司物流管理体系优化评价与预期效果分析

  5.1   HB 烟草公司物流管理体系优化的评价
  5.2   HB 烟草公司物流管理体系优化的预期效果分析

  结论

  近年来,我国物流体系的发展取得了长足的进步,虽然与西方国家长期的市场管理经验和完善的管理体系相比有一定的差距,但我国物流经历了从无到有、由点到面的发展过程以及信息技术的广泛应用,这推动了其快速进步,烟草行业物流体系建设效果尤为显著。烟草物流具有明显的区域性特征,烟草主要集中于散户和零售,使烟草的物流量和仓储量增大,这些特征进一步加剧了烟草物流效率低下的问题,特别是我国的东北地区,HB 烟草就是其中的典型代表。HB 烟草公司致力建设现代物流管理体系,在物流管理改革的浪潮中建设大物流和大配送的现代物流中心,省市公司两级管理。HB 烟草尚没有建立起完善的专用物流网络,为了节约成本,都是借助于其他行业企业的仓储和配送设施,在运营效率上严重阻碍了企业的发展。由于传统观念和管理工具的影响,HB 烟草公司的运营都是在国家统一的制度和政策下实行,虽然具有一套较为完善的现代物流管理平台,但 HB 烟草公司安于现状、创新和信息技术更新的频率相对落后、人员综合素质较低、现代信息技术应用有限,极大地制约了烟草物流体系的发展。因此,探索出一套适合 HB 烟草物流发展的方法和体系,提升烟草企业物流效率提升的方法已成为当务之急。 通过实际调研,发现 HB 烟草公司在物流管理体系中存在的实际问题,物流专业人才缺乏、现代信息技术管理落后、配送线路优化不到位、物流运作效率较低四方面的显著问题,并对 HB 烟草物流管理体系进行科学分析,对其面临的优势、劣势、机会和挑战进行全面评价,提出了物流管理体系优化的思路。以物流管理理论的基本理论和实践为指导,根据 HB 烟草公司的实际情况,提出了组织架构优化、物流软件环境优化、物流数据化优化和业务流程优化四个方面的优化设计方案。基于大数据的背景下提出了以数据管理为中心的改革方案,有助于烟草公司的长期发展。最后,制定详细的物流管理体系评价方法,使用层次分析法和综合模糊评价方法对烟草物流管理的 12 个指标进行评价计算,预期在物流管理效果、客户满意度和销售收入等方面均得到明显改善和提升。对烟草物流管理体系的优化能够对公司整体的物流管理水平得到提升,从车辆运送的效率,各个环节的灵活性、合理化均得到了明显改善。装卸搬运的灵活性,尽最大可能的把人力物力的消耗降到最低值,实现高质量和高效率地完成任务,针对不合理的运输环节进行改善,根据主客观条件尽可能的达到相对合理的状态。大数据在这方面主要体现在减少运输次数、选择最优的配送线路、增加各个环节的衔接配合以及对库存商品的灵活性进行提升。使用数据能够实现物流效率、物流布局、物流管理等指数得到优化。 
 

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