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汉语言文学专业学生生产性词汇发展研究

来源:硕士论文网,发布时间:2020-12-28 15:06|论文栏目:汉语言文学|浏览次数:
论文价格:150元/篇,论文编号:20201228,论文字数:30056,论文语种:中文,论文用途:硕士毕业论文
硕士论文网第2020-12-28期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇汉语言文学文章《汉语言文学专业学生生产性词汇发展研究》,供大家在写论文时进行参考。
  本篇论文是一篇汉语言文学硕士论文范文,为了更好地体现词汇与写作成绩的关系,我们选取的语料一定要确保成绩评定的信度。最佳的选择是得到一批作文,其成绩己经评定,并且成绩的评定具有较高的信度。对于作文成绩而言,信度具体指面对同一篇作文,不同的评分员是否给出相近的成绩。

  第一章  绪论

  1.1研究背景
  Meara(1980:221)提出虽然学习者一致认为度过学习初级阶段以后,词汇习得成为语言学习中最为重要的部分,而且词汇学习存在较多问题,但遗憾的是,词汇习得的研究长期受到忽视。1987年Studiesin  Second  Language  Acquisition杂志推出了词汇习得专刊,Nation  (1990)出版了第一部有关词汇教学与学习的专著,自此越来越多的学者开始专注词汇习得研宄。自此以后,词汇研究蓬勃发展,不再从属于语法研宄,与语法研究是并行的两个领域,得到研宄者的充分重视。对外汉语学界的一些学者也意识到词汇在语言学习中的重要性。胡明扬(1997)提出语言本质上是由词语组合而成,语音和语法知识并不是抽象的孤立存在,而是依附在词语之上。母语习得就是如此,如果一个人掌握了某个词语的读音和用法,即使不学普遍的语音和语法规则也是可行的,而与之相反,如果一个人只了解语音和语法规则,而不掌握具体词语的读音和用法,那么称不上掌握了这种语言。李如龙、吴茗(2005)指出词汇是学习语言的基础,贯穿学习的始终。汉语词汇体现了语音的规则,词语组成句子又体现出语法规则,所以学习词汇也就顺带学习了语音和语法。留学生的汉语水平与词汇教学息息相关。杨惠元(2003)指出对外汉语教学中存在忽视词语教学,过分强调语法教学的倾向,因此一针见血地提出要“强化词语教学,淡化句法教学”,认为词语在语言教学中应该始终处于核心位置。强化词语教学的原因有四个:第一,汉语是意合语言,没有严格的数、格、人称的变化,所以学习句子的关键不是形态的变化,而是词语;第二,语言学习的初期应该鼓励学生多说、多写,不必对语法斤斤计较;第三,学生学习汉语的目的是实现交际目标,而不是为了学习而学习,交际以意义为中心,而词汇直接承载信息,是完成交际的必要手段;第四,学生的语言偏误中词语偏误所占比例最大,词汇学习必须得以重视。聂丹(2009)指出“语篇表达”指文章的连贯性。Halliday、Hasan(1976:94)指出语篇的连贯可以通过各种衔接手段来实现,衔接手段分为语法衔接和词汇衔接,语法衔接包括照应、连接等,词汇衔接包括同义词、反义词、上下位义词、整体一局部词、搭配等。词汇衔接一定是通过词汇来实现,这一点是不言而喻的,其实语法衔接也与词汇息息相关。照应有人称照应和指示照应,人称照应通过人称代词来实现,指示照应通过指示代词来实现。连接指通过关联词实现句子之间的语义联系,句子之间的语义联系包括因果关系、转折关系、条件关系等。综上所述,词汇贯穿语言学习的始终,在语言学习中占据极其重要的位置,同时词汇与写作水平的高低密切相关,具体来说,词汇决定了写作的内容、语言形式以及文章的连贯性。
  1.2研究目的及意义
  产出性词汇具体指口头、书面表达时所产出的词汇。本文研宄留学生议论文写作中所产出的词汇。本文的研究目的是考察二语写作中哪些词汇变量对写作成绩具有显著的预测作用。基于这些关键性的词汇变量,描绘汉语言专业本科留学生写作中所使用的词汇,即产出性词汇的发展趋势,并从学习者角度探寻词汇进步快慢的原因。本论文的研究问题有以下三个:(1)词汇与写作成绩的关系是怎样的?(2)汉语言专业本科留学生的产出性词汇有着怎样的发展趋势?(3)学生的词汇发展有快慢之分,成功学习者与不成功学习者之间存在着哪些差异?本文借鉴已有的词汇能力理论,确定从三个层面来研宄留学生产出性词汇。三个层面是词汇广度、词汇深度和词汇提取。其中对词汇深度的讨论是本文的理论创新。本文认为写作中的词汇深度是词语的组织模式,更确切地说是词语作为集合的组织模式。写作者围绕特定的主题选词谋篇,通过词语与词语的组合、联结来表达内容。目前,潜在语义分析技术借助庞大的自然语料,关注各种语境中使用的词语,通过计算机建模的方法对词语的意义加以计算和表征,从而实现对作文内容的自动评估。本文研宄方法上的创新是利用潜在语义分析技术实现产出性词汇深度的测量。本文旨在揭示汉语言专业本科留学生产出性词汇的发展趋势。围绕着这个核心问题,本文有以下几方面的实践意义:(1)实现词汇的计算机自动评估。教师一致认为词汇对写作非常重要,但在实际的写作评分时,教师往往并不明了如何对词汇进行评估,只能凭着自身的主观感受打分。本文通过研宄词汇与写作成绩的关系,找出对写作成绩最具解释、预测的词汇变量。希望这些词汇变量能为今后的教学、测试提供直接的帮助。(2)突出重点,聚焦关键性词汇变量。己有的研宄大多致力于词汇丰富性的发展研究,而研究表明词汇丰富性的一些变量,如词汇密度、词汇多样性对写作成绩并不一定具有预测性,因此研宄这些词汇变量的发展就变得意义不大。为了解决这个问题,本文先从众多词汇变量中找出对写作成绩具有预测性的变量,然后考察这些关键性变量的发展变化。(3)从不同层面展现学生的词汇发展趋势。本文选择来华的汉语言本科二年级学生为研宄对象,对他们的一学年内的两篇同题作文进行研宄。首先研宄了这个群体的词汇发展趋势。其次,根据写作水平,把这个群体分为低分、中分和高分组,分别研究三个组别的词汇发展趋势。再次,从组间的角度进行两两比较,考察第一次作文各组之间的词汇是否存在差异,第二次作文这些差异发生了怎样的变化。最后,引入母语者的同题作文,研宄母语组和非母语各组的词汇存在哪些差异。组内的比较可以了解学习者自身的词汇发展趋势,组间的比较可以为不同学习者指明今后努力的方向。(4)关注个体差异,发现词汇发展快慢的原因。学习者虽然处于相同的目的语环境,接收同样的课堂输入,并且都抱有良好的学习态度,然而词汇发展差异明显。本文对成功与不成功学习者进行深入访谈,发现两类群体学习词汇的方法上存在哪些差异。同样是成功学习者,低分、中分、高分组的词汇学习方法是共性大于个性,还是个性大于共性?这些访谈的结果可以为所有学习者提供启示。(5)基于实证性研究结果,探讨建设数字化写作教学与学习平台。本文在报告学生词汇的发展趋势,解释词汇发展快慢的原因之后,把重要的研宄结果融入教学启示的讨论之中,探讨在大数据时代背景下应该建设数字化写作教学与学习平台,该平台可以实现五个主要的功能。

   第二童  文献综述

  本章将针对三个研宄问题,全面梳理己有的文献,并在此基础上发现每个问题有待进一步研究的空间。
  2.1词汇与写作成绩关系的研究
  目前为止,国外已经开发了文本自动分析系统,其中针对词汇分析的最有代表性的网上分析系统是Range和Coh-Metrix。Range由Nation和Coxhead2002年设计的,以词频为基础的分析软件,系统有三个词表,分别是最常用词表、次常用词表和常用学术词表。鲍贵、王霞(2005)指出Range主要有以下功能:归纳不同文本中有哪些共有词语,预测阅读某篇文本需要多少词汇量,分析二语作文中词汇的丰富性等等。Coh-Metri由McNamara的团队研发,是网上文本分析系统,研发工作获得2002-2005年美国教育研宄与改进办公室的基金资助。它拥有Range的一些词汇分析功能,比如词汇丰富性测量,除此以外,还有其他诸多功能。江进林(2016)指出Coh-Metri融合了WordNet中的词汇信息,比如一词多义、上下位义等,加入心理语言学数据库对词汇熟悉度、具象性、具体性、意义性的人工评定,借助CELEX数据库中的词汇使用频率信息。利用Range和Coh-Metrix,不少学者得出了词汇与写作成绩相关性的结果。Reid(1986、1990)、Ferris(1994)、Guoetal.(2013)的研宄发现文本词语数可以预测写作质量。Engber(1995)、Grant&Ginther(2000)、Jarvis(2002)、Crossley&McNamara(2012)的研究结果证明词汇多样性对写作质量具有预测力。Reid(1990)、Fraseetal.(1999)、Grant&Ginther(2000)的研究显示质量高的作文中词语的词长越长。Connor(1990)研究发现高水平作文中的关联词更多。McNamara  et  al.(2010)、Crossley&  McNamara(2011)的研宄显示质量越高的作文包含越多的低频词。Crossley&McNamara(2011)的研宄还发现词语熟悉度、词语的意义丰富性可以预测二语作文的质量。Range和Coh-Metrix提取作文的词汇特征,并加以分析。作文中所有的词语作为一个整体体现作文的内容,Landauer及其团队于1996年开发了对作文内容自动评估的系统一一IEA,该系统背后的理论是潜在语义分析。潜在语义分析认为每篇作文中隐藏着潜在的语义结构,这个语义结构是由所有词语的语义相加所构成的。一定数量的文本事先经过评分,被认定为优秀文本,也就是训练集,而另一些文本尚未经过评定,是测试集。通过潜在语义分析技术,我们可以计算出测试集中每一篇待评作文与训练集中每一篇已评作文的语义相似度,根据语义相似度,潜在语义分析系统自动评定作文的内容。Landauer(2000)的研究表明,IEA评分与人工评分的相关系数达到0.85。综上所述,国外已开发了英文文本的自动分析系统,借助这些系统,学者发现某些词汇项目,比如词语总数、词汇多样性、词汇复杂度等可以预测写作成绩。除了语言表层特征以外,潜在语义分析技术可以实现对作文内容的自动评估。从词汇表层特征和词汇所反映的作文内容这两大方面展开研究是本文可以借鉴、学习的。
  2.2产出性词汇的发展研究
  Laufer(1991)最早提出词汇丰富性这一概念,该概念包括4个维度:词汇密度、词汇多样性、词汇复杂性和词汇新颖性。Engber(1995)指出应把词汇错误纳入词汇丰富性的测量。Read(2000)把词汇丰富性界定为词汇密度、词汇多样性、词汇复杂性和词汇错误。对于二语产出性词汇丰富性的发展变化,国内外学者均进行了一系列的实证研宄。其中,国外最有代表性的学者当属Laufer。Laufer(1991)研究中让22名学生在一学期后,25名学生在两个学期后写同题作文,结果表明一学期后各项维度都没有显著差异,两个学期后只有词汇复杂性发生显著变化。Laufer(1994)发现48名学生一学年内在词频分布方面有了明显进步,常用词汇使用数量明显降低,非常用词汇明显增加,而词汇多样性并没有显著提高。Laufer(1998)研究以色列高中26名十年级学生和22名H年级英语学习者的作文中的词频分布,结果发现i"一年级学生所写的作文中2000基本词以外的词语数量增加不明显。Lertko-Szymartska(2002)的受试是波兰英语专业的100名大一和69名大四学生,研究表明在词频分布、词汇多样性两个维度上大四学生与大一学生的有显著性差异。Storch(2007)研究20名在澳大利亚大学学习的留学生所写的作文,经过一个学期,作文中词汇的准确性和复杂性并没有明显提高。国外的几项词汇丰富性研宄因为研宄对象、研宄条件不同,得出的结论不尽相同。Lauferl991年和1994年的研宄表明,学生一学期与一学年的的词汇丰富性发展就存在不同,考虑到写作能力很难在短时间内得以提高,本文选取一学年的跨度来追踪学生的产出性词汇的发展。

  第三章  理论基础

  3.1以单词为中心的词汇能力
  3.2以词库为中心的词汇能力
  3.3对已有词汇能力理论的再思考
  3.4产出性词汇研究的相关理论
  3.5本论文的词汇研究维度
  3.6本章小结

  第四章  词汇与写作成绩的关系研究

  4.1研究问题
  4.2语料来源与处理
  4.3各维度的操作性定义及其测量
  4.4结果与分析
  4.5讨论
  4.6本章小结

  第五章  二语者词汇发展的组内研究

  5.1研究问题
  5.2语料来源与收集
  5.3语料加工与处理
  5.4各个变量的定义及其测量
  5.5结果与分析

  第六章  二语者词汇发展的组间研究

  6.1研究问题及研究方法
  6.2结果与分析
  6.3本章小结

  第七章  二语者与母语者词汇的组间研究

  7.1研究问题及研究方法
  7.2母语语料来源
  7.3结果与分析
  7.4本章小结

  第八章  词汇发展的学习者因素分析

  8.1研究问题
  8.2访谈对象  
  8.3访谈问题的设计
  8.4数据收集
  8.5结果分析
  8.6本章小结

  第九章  总体讨论

  9.1理论思考
  9.2教学启示
  9.3本章小结

  第十章  结论

  基于以词库为中心的词汇理论,本文从三个维度来研究产出性词汇,这三个维度是词汇广度、词汇深度和词汇提取。词汇广度指学习者作文中使用的词汇量,比如文本词语总数、不同词性的词语数量、不同词长的词语数量、词汇密度、词汇多样性、词汇复杂度等。词汇深度指围绕某一主题的词汇组织模式。潜在语义分析技术借助庞大的自然语料,关注各种语境中使用的词语,通过计算机建模的方法对词语的意义加以计算和表征,从而实现本文词汇深度的测量。词汇提取是从心理层面考察词汇提取的自动化程度,本文从词汇具体化来分析词汇的提取问题。本文的第一个研究问题是词汇与写作成绩的关系。通过实证性研究,得出以下结论:(1)与词汇能力相关的词汇变量共计23个,其中12个变量与写作成绩显著相关。12个词汇变量作为整体,能够解释写作成绩68.2%的变异程度。对12个变量进行逐步多元回归,其中6个变量成为关键性预测变量,可以解释写作成绩67.6%的变异程度。按照标准系数的大小,六个变量的贡献依次是文本词语总数〉六级词百分比〉超纲词百分比〉五级词百分比〉副词/四字词百分比。(2)词汇深度(词汇语义关联性)没有成为关键性预测变量,可能的原因是写作考试的时间比较短,留学生作文篇幅不长,加之存在不少语言错误,人工评分的权重更多是语言的表层特征,而不是作文内容。鉴于教师对作文内容的评定往往凭借主观感受,并且学校组织的写作考试时间较长,为了提高内容评分的信度,建议今后利用潜在语义分析技术实现作文内容的自动评估。本文的第二个问题是词汇发展趋势研究。围绕这一问题,本文展开了组内和组间的两类研究。组内研究的结论如下:除了副词以外,全体学生和低分组学生第二次作文的五个关键性词汇变量明显高于第一次作文。除了副词和四字词以外,中分组学生第二次作文的四个关键性词汇变量明显高于第一次作文。除了副词和六级词以外,高分组学生第二次作文的四个关键性词汇变量明显高于第一次作文。各组学生两次作文的副词总数没有显著性差异。对于不同等级的副词,学生第二次作文中高频副词的数量比第一次作文有所减少,低频副词的数量有所增加,四级副词百分比显著性增加。对于大部分学生而言,进步最快的是文本词语总数,进步最慢的是四字词和六级词。本文利用新hsk5000词大纲,得出的超纲词的比例远远高于五级词和六级词,原因是存在不少伪超纲词,伪超纲词是那些虽不在大纲之内,但难度低于大纲的词。本文从形态、语义、教学常用语和专有名词四个步骤过滤伪超纲词,处理前后的结果差异悬殊。以全体学生为例,第一次作文处理前的超纲词百分比为7.44%,处理后是1.76%。我们还对二语的不同组别以及二语与母语组进行了组间研究。母语组有两个,母语组(1)与二语组的写作时间相同,母语组(2)的写作时间相对较短,文本长度与高分组第二次作文相近。组间研宄得出以下结论:与高分组相比,低分组和中分组的词语总数和超纲词进步缓慢;与中分组相比,低分组的四字词、五级词进步显著;与高分组相比,中分组的四字词是学习的难点。除了副词以外,全体学生组、低分组和中分组两次作文的五个词汇变量与两个母语组都存在显著性差异。高分组第一次作文的四个词汇变量明显低于两个母语组。高分组第二次作文与母语组(1)在三个变量上差异显著,与文本词语总数相近的母语组(2)之间只存在超纲词的显著性差异。以母语组作为参照,大部分二语者日后急需提升的是文本词语总数、超纲词、四字词、五级副词和超纲副词。在本文的基础上,今后的研究可以在以下几个方面进行拓宽、完善。讨论词汇与写作成绩的关系问题时,本文的语料来源是北京语言大学hsk动态作文语料库中的202篇同题议论文。今后的研宄可以选取不同题目的议论文,考察本文的结果,即有效预测写作成绩的那些变量是否不受写作题目的影响。讨论词汇发展问题时,受实际语料所限,高分组学生是21人,今后的研宄可拉长语料收集时间,使高分组学生人数达到30人以上,这样结果更具信度。(3)讨论词汇发展问题时,研究的是一学年的两次同题作文,今后的研究可以增加作文收集的密度,每一学期收集两次,一学年收集四次,如果无法保证作文题目相同,至少确保相似。这样,在描绘词汇发展轨迹时,可以发现动态变化的趋势。(4)通过典型个案的深度访谈,我们发现了成功学习者与不成功学习者存在的差异,毕竟访谈的研宄对象人数有限,我们可以根据质性研究的结果,编制以量化为主的调查问卷,下发给更多的学生,通过收集量化数据对质性研宄的结果进行三角验证。


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