住宅建设工程造价指标预测模型与应用研究

  1.2 研究目的及内容

  住宅建筑工程造价指数是我国目前城市建设中应用范围较广的一个指标，本文以此为研究对象的原因如下：①住宅建筑项目其资料较容易收集，相关数据也容易获得，同时住宅项目的内容相对较丰富，并且在所有建设项目中所占的比重是最大；②住宅建筑项目设计方法和施工工艺相对较为成熟，对工程造价指数的影响因素也十分相似，容易确定权重，有利于准确把握工程造价指数的编制。论文选题的目的在于通过对其他相关领域得到认可并且可以获得优良效果的指数理论和模型进行研究和参考，同时考虑到住宅建筑具有产品特征较稳定、量多面广的特点，以目前我国工程造价管理的现状和确定住宅工程造价的特征作为出发点，利用统计学的基本理论及模型，探索出一套适合我国住宅建筑项目工程造价指数体系，并且易于推广到其他专业工程项目当中去，包括工程造价指数的编制、预测及应用三大板块。“编制”是基础，“预测”是工具，“应用”是目的。首先要建立和完善住宅建筑工程造价指数的相关理论，选择编制方法、信息采集和工程造价指数在造价动态管理中的实际应用案例，形成论文研究理论体系，最后选择合适预测方法，建立预测模型及验证模型的有效性与可靠性。通过这三大板块的研究，为工程造价指数体系的建立提供借鉴作用。论文主要内容分为工程造价指数的编制、预测及应用三大板块，对工程造价指数来说，编制是“基础”，预测是“方法”，应用是“目的”，其中，应用包括住宅建筑工程造价指数在造价动态管理中的应用及住宅建筑工程造价指数预测模型的实例应用。文章主要从四个部分进行论述： 指数的生成理论。研究指数的基本理论，包括指数的分类、基本原理、适用范围、优缺点、模型的构建以及指数模型建立过程中权重的确定方法。 住宅建筑工程造价指数的编制方法和信息的搜集及分析处理。本文对我国工程造价指数的编制内容进行全面的论述，主要包括以下几个方面：编制范围、单项指数、综合指数等编制方法。结合住建部关于造价信息化的数据标准，对我国住宅建筑工程造价指数信息资料的采集和采集分析处理进行详细论述。住宅建筑工程造价指数灰色预测模型的构建及实证分析。将传统的预测分析方法进行对比研究，叙述了工程造价指数预测的方法及选取几个常见的预测方法时间序列模型、灰色预测模型、马儿可夫预测模型、趋势外推模型、模糊数学模型和人工神经网络预测模型进行简单分析，运用灰色理论预测模型对住宅建筑工程造价指数进行分析和预测，并进行实证分析，检验模型的可靠性。住宅建筑工程造价指数的应用。以住宅建筑项目为对象，对工程造价指数在工程造价的动态管理中应用及在造价管理中的其他应用进行研究。

  2.2 指数的生成模型研究

  对于指数理论的研究已经有很长一段历史，提出的指数生成模型也各不相同，随着人们对指数理论研究的深入，指数生成模型也经历了一系列的变化，一些被改进，一些甚至被淘汰，下面是国内外不同领域对于指数生成模型的研究。对于指数生成模型的介绍前，首先对公式中不同的变量进行定义说明，以方便对下文模型的介绍，此后不再进行阐述，如表 2.1 所示：指数的生成模型各不相同，这是因为指数的作用对象它们的水平也不尽相同，这就导致了在操作的过程中采集数据时所遇到的困难水平也不同。一般情况下，依据个体指数和总指数对种类划分的不同，来对指数的模型进行选择。 个体指数的生成方法，个体指数是指现象总体中各个个别现象数量对比关系的相对数，它反映个别现象在不同时间上的变动程度，如商品价格指数、销售量指数等，对个体指数的计算比较容易，通过对报告期和基期的数值进行相比就可以求出。但是，市场的变动与价格和数量的变动有关，因此为了准确有效的对市场的变动趋势进行把握，从而可以方便的对“价”和“量”进行双重度量，在此情形下，对总指数的计算方法便产生了。② 总指数的生成方法，总指数是个体指数的平均数，是总体中各个个体指数的代表值，其反映多种事物和现象的综合变动情况。在个体指数和总指数之间，还存在一种类指数（或称组指数），其实质与总指数相同，只是范围小些。指数编制方法较多主要分为简单指数法和加权指数法。简单指数法的实质是不考虑各商品的重要性和影响力，即不存在权数确定的问题，而是独立地就价变研究价变的方法。简单指数法是指，将作用对象中那些对特征变化反映的编制方法进行单独分析，在分析过程中排除指数对作用对象重要性和影响力的反映。简单指数法目前最为常见的主要是依据对研究对象的不同来进行区分。主要包括以下几种方法：a.简单综合法。将需要反映的某一特性的指标在报告期的值的总和与基期的值的总和进行对比。1738 年，法国学者迪图（Dutor）提出此方法。该方法在计算结果上存在一定的缺陷，由于计量单位不同，不同商品的价值也不同，在采用此公式进行计算时，其忽略了商品的不同所占的权数也不同这个重要条件。比如，美国十分著名的道琼斯种工业股票价格指数，该指数是按照综合法计算的，但是却没有对不同股票的权数进行考虑，只是汇总股票价格进行比较。b.算术平均法是以相对数指标为基础，将多对象各自的个体指数进行汇总，然后取平均数作为指数。虽然计量单位对简单综合法的结果有一定的影响，但该计算公式也没有考虑权数问题，而在实际的市场中，不同的商品所占的价值对指数的影响也各不相同。在总指数编制计算时，简单指数法并没有充分认识到研究对象各自的重要性，因此，其对经济现象产生变动的综合反映缺乏准确性和有效性，导致最终评价结果缺乏科学性。因此，简单指数法的使用人数较少。但是，为了满足工程实际的需要，再加上客观条件的影响，指数权重无法获得，可以参考该指数生成方法。以下是对加权指数法进行的研究。

  5.2 GM(1,1)模型的适用范围

  5.3 GM(1,1)模型的初始点问题

  5.4 中心逼近式 GM(1,1)模型的构建

  5.5 住宅建筑工程造价指数灰色预测模型的实证分析

  5.6 本章小结

  6.1 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的必要性

  6.2 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的应用

  6.3 其他应用

  6.4 本章小结

  本文的论文题目为《住宅建筑工程造价指数预测模型及应用研究》，研究对象主要考虑了当前在我国城市建设项目中数量最多、数据标准容易建立的住宅建筑项目。首先，从指数的基本理论出发，论述了常用的几种指数编制方法，对后面的研究起到铺垫作用；接着，论述了工程造价指数理论与编制模型，提供了住宅建筑工程造价指数编制的案例分析；另外，按照住建部发布的关于城市住宅工程造价信息相关的数据标准，分析了重庆市住宅建筑工程造价信息资料的收集及处理；然后，对比分析了常用预测方法及模型的优劣势并选择灰色预测模型作为本文的研究模型，运用灰色预测模型对住宅建筑工程造价指数进行了实例研究；最后，分析了工程造价指数在住宅建筑项目工程造价动态管理中的应用，并且分析了其在工程造价管理中的其他应用。论文对工程造价指数作了一定的研究，取得了一些研究成果，主要体现在以下几个方面：① 指数模型的选择。研究了指数模型的分类、基本原理、适用范围、优缺点及模型的构建，对选择合适的指数生成模型有一定的参考价值。介绍了指数模型建立过程中权重的确定方法。最终得到的结论是，没有一种指数是完全真实的价格指数，都多多少少存在着一些问题。在编制工程造价指数的时候，单项指数的计算步骤简单，公式易懂，并且很多时候己经具有统计资料，可以使用论文介绍的单项价格指数编制方法；综合指数的生成编制相对较麻烦。在编制综合指数的时候，可以优先考虑拉氏和派氏指数模型。② 工程造价指数的编制。分析了编制工程造价指数时确定范围的原则以及编制方法，对编制合理有效的工程造价指数有一定意义。在编制工程造价指数之前，选择合适的编制模型固然重要，同时，也应该在平时注意对资料的收集、归类与分析处理，重视对具有代表性的工程进行数据库积累，对今后项目的再利用很有实用价值。另外，对编制过程中使用的权重以及选择好合适的基准期作为对比也是不容忽视的。③ 工程造价信息的采集与分析。根据国内目前住宅建筑工程信息采集的数据标准，结合造价管理存在的问题，提出对所需工程造价信息的分类和采集的方法和内容。以重庆市为例，分析了工程造价信息采集与分析处理的方法，对住宅建筑工程造价的未来运动趋势作出推测。其中对数据的分析与处理方法可以应用于其他专业中，应重视对信息数据的挖掘。④ 工程造价指数的预测。论文在分析工程造价指数的特点、常用预测模型的原理，最终选择适合短期预测的灰色预测模型作为研究模型，并对传统预测模型进行改进，建立了基于灰色预测模型的住宅建筑工程造价指数预测模型。接着以重庆市为例，给出研究求解过程及案例分析，得到的预测结果与实际值对比发现预测的效果达到预期结果，预测精度达到要求。因此构建的预测模型可用于实际住宅建筑项目当中去，也可以推广到其他专业工程项目中去。要注意的是当在短期预测的时候可以选择论文构建的灰色预测模型，而在预测长期数据序列时，可采取论文第四章第二节论述的时间序列模型进行预测研究。⑤ 工程造价指数的应用。主要分析了工程造价指数在一个住宅建筑项目中三个重要阶段（包括前期决策、招标投标以及竣工结算阶段）中的应用，最后介绍了其在工程造价管理中的其他方面的应用，为建设工程造价管理与控制提供了重要的参考借鉴作用。最后建议在工程造价动态管理必须进行工程造价资料积累，全面及时地收集整理工程造价管理资料是工程造价宏观管理及决策、是制订修订投资估算指标以及其他经济技术指标、是研究工程造价变化规律的基础、同时也是投标报价的重要参考依据之一。  要对工程造价指数的编制、预测及应用进行较好的研究，要求研究者应该具备一定的专业知识和工作实践经验，有一定的政府政策文件领悟解读能力，数据图表分析处理能力以及对市场经济的把握把控能力等综合能力的提升。由于论文作者知识面不够全面，自身所学理论体系不够完整，加上论文的研究时间不充足，在论文作者通过大量阅读国内外相关文献、借鉴引用相关优秀文章的基础上，抱着脚踏实地尽可能全面地研究住宅建筑领域工程造价指数的相关研究工作的态度，在取得一定成果的同时，论文的研究还存在的问题和不足之处。还有待于在今后的研究和工作中作进一步的研究和拓展以及与同行商榷：在使用灰色预测方法构建工程造价指数预测模型时，经常出现预测数据表现出不等距离的数据序列。不等距离数据的模型构建一般具有较大的理论难度，目前学术界也尚没有比较完美的建模方法，满足不了日益增长的造价人员实际工作的需求。因此，在后续研究中对不等距离序列建模方法作进一步的理论研究很有必要。目前，各省市官方工程造价信息网站也会定期发布一些工程造价指标指数等造价信息，但是类别不是很全面，内容不够完整，主要是人材机价格等，反映的也只是本地区的一些工程造价信息，没有对这些信息进行合理的整理与分析，其服务的对象也主要是工程造价中介咨询单位以及建筑施工企业，缺少为政府主管投资相关部门提供对宏观经济影响的有用造价信息。因此，在当前及今后一段时间内，建立一个“市场化运作、行业负责指导、社会企业普遍参与、政府机构监督、面向全社会”的工程造价信息管理与控制平台是非常适合当前日益增长的相关人员对优质综合工程造价信息需求的。通过这个信息平台，可以方便社会相关人士进行工程造价信息的采集、整理和数据查找、分析处理、技术与经济分析等相关工程造价活动，充分发挥工程造价指标、指数等综合造价信息的利用，对提高我国工程造价管理的效率、规范性及权威性有非常大的实用价值。 另外，在“十三五”期间，随着“互联网+”的推广、“BIM”的兴起、“大数据”的广泛运用、“云计算”的大量使用以及“人工智能技术”等高端信息技术，就要求研究者具有较强的计算机编辑能力和信息技术能力，将工程造价指数的研究步入智能化研究领域，减少大量的人力、物力和财力，提高社会劳动生产率。建设领域相关企业也应该在住建部重推的“四库一平台”建设中，出谋划策，加强自身建设，让在建筑行业市场竞争越来越激烈的今天有立足之地。