MPA教育质量评估指标体系构建存在的问题及对策研究

进一步对数据进行探索性因子分析，采用最大方差法正交旋转进行因素抽取，且根据 Kaiser 取特征根大于 1 的原则萃取出 4 个因子，得到因素荷重矩阵和因素间相关矩阵。 结果显示 4 个因子对问卷总变异的解释率累计达 73.2%。 再随机抽出一半的调研问卷（N=437）进行探索性因素分析，结果发现题项“在政府部门或非盈利组织从事公共事务管理工作”同时在第 1 个因子和第 2 个因子上的结构负荷量均很高，结合理论上的释义，将其归并到第二个因子中。 “MPA 研究生学风和学习行为习惯”同时在第 3 个因子和第 4 个因子上负荷较高，但因其对MPA 研究生应用型特点释义的相关度不高，将其剔除。 剔除后 KMO 值为 0.820，Bartells 球形检验近似卡方分布值是 2354.63，自由度为 420，P 小于 0.01达到显著水平，各因子的项目构成较为清晰。探索的结果表明，MPA 教育质量由四个因素构成。第 1 个因子主要反映 MPA 教育质量的软件和硬件的要求，由 8 个题项组成，其中软件投入的典型样题为“购置 MPA 日常使用软件（调研工具软件、行政能力测试平台建设、电子政务等）投入”、“支持参加国内外学术会议和交流”等。硬件投入的典型样题为“MPA 多媒体教室、案例室和讨论室建设投入”、“MPA 专业图书设置 （ 专柜 、 专区 、 专刊 ） 和电子资源”等，将这一因子命名为“教育环境保障”。第 2 个因子由 6 个题项组成，典型样题为“招生面试中实践性考察占考核 50%以上”、“ 导师具有较强的科研和实践能力”等，主要反映了 MPA 生源选拔、师资水平及师生的良性关系，故将这一因子命名为“生源和师资保障”。第 3 个因子由 10 个题项组成，典型样题为“根据学校优势和学科特色完善和调整专业方向和课程设置”、“与税务、 审计等政府职能部门合作培养人才，制定定向培养方案、设置课程”等。 进一步分析发现，上述题目均与 MPA 课程设置、实践教学等培养过程环节有关。根据 MPA 教育着眼于培养学生基本分析技巧、管理技能以及政治和社会道德责任等全方位能力的特色，将这一因子命名为“培养过程管理保障”。第 4 个因子由 4 个题项组成，典型样题为“论文注重实践性，其选题来源于导师科研或研究生本职工作，具有实际应用价值”、“ 针对热点、难点公共管理问题进行调研并有成熟的调研报告或政策建议”等。 这一因子主要反映 MPA 研究生论文情况、教育成果和用人单位反馈，因此将其命名为“MPA 培养效果评价”。综上，利用初试的数据对 MPA 教育质量的因素结构进行探索性因子分析，共得到隶属于教育质量的 4 个维度，分别是 MPA 教育环境保障、生源和师资保障、培养过程管理保障和培养效果评价保障。

3.量表测验的项目分析

  为了检验测验的可行性与适合度，需要对所编制的问卷各题项进行项目分析。若区分度低，即与分量表的相关太低，则表明该项目与分量表的测试目的不一致，应删掉该条目。 在此运用决断值（CR）对4 个分量表的各题项进行区分度检验。 将问卷的得分总和按高低顺序排列，取得分前 27%的项目为高分组，得分后 27%的项目为低分组，然后求出高低二组被调查对象与每题得分平均数差异的显著性检验 T 值。 如果 T 值显著，则说明这个项目具有鉴别力，如果项目的 CR 小于等于 3（a>0.05），则表明该项不能鉴别不同受试者的反应程度，应考虑删除该题项[4]。 利用 SPSS16.0 进行计算，得到环境保障维度的区分度检验如表 2 所示。