人工智能时代企业管理的融合发展与风险挑战

 【摘 要】伴随技术的进步，传统管理将会迎来重大转变和巨大冲击。面对人工智能时代的来临，人工智能与企业管理的融合理应被列为一项积极探索的重大议题。 当然，人工智能与企业管理的融合不是一蹴而就的，需要技术先行、组织破题以及制度构建等必要过程。 与此同时，人工智能与企业管理的融合亦非完美无瑕，可能会带来技术挑战、人性考验与隐私侵犯等，甚至可能对企业管理产生整体性冲击。对此，必须全面思考，做好约束机制，扎实推进企业管理的智能化发展。

 【关键词】人工智能；企业管理；管理风险；管理伦理

0 前 言

  企业管理作为一项管理实践活动， 其发展受到了技术变革的深刻影响[1]。 当前，世界各主要国家都在积极迎接人工智能技术领衔的第四次工业革命。 人工智能作为一项新兴科学技术，“具有感知、推理、学习、决策等思维活动并能够按照一定目标完成相应行为”[2]，它开辟了人类未来发展的诸多可能。 随着人工智能的逐步发展，人工智能得到了越来越多国家和企业的重视，至今已被应用于航天航空、教育传播、医疗诊断等多个重要领域。 就我国而言，人工智能从兴起之时便得到了党和政府的高度重视与密切关注。 2017 年 7 月，国务院颁布了《新一代人工智能发展规划》， 对我国人工智能的发展做出了战略性部署。 可以说，人工智能的发展与应用已成为新时代我国发展的战略重点，而改革进行时也亟需借助人工智能为之助力。 正如习近平总书记所强调：“要深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义， 加强领导，做好规划，明确任务，夯实基础，促进其同经济社会发展深度融合。 ”[3]面对人工智能所带来的综合大变革，各类经营模式已经产生了实质性融合发展的新局面。 企业管理也迎来了新一轮的发展机遇与风险挑战。为此，企业管理研究者与实践者理应将企业管理与人工智能的融合发展列为一项积极探索的重大议题。本文作对这一议题进行初步研究， 尝试从两个层面揭示：人工智能时代，企业管理应当如何同人工智能实现融合发展？ 企业管理与人工智能融合发展过程中所带来的风险挑战有哪些？作为一项探索性研究，本研究可能存在些许缺陷，但希冀能够抛砖引玉，助力各位企业管理研究者与实践者将此议题不断深入， 推动人工智能与企业管理的深度融合， 进而促进人工智能时代企业管理变革的稳定推进，实现企业管理质的飞跃。

1  人工智能与企业管理的融合发展

  面向未来， 人工智能将会在企业管理的各个方面产生重要作用，这种作用不仅体现在具体的应用上，而且会对企业管理产生系统性的影响。 可以说，人工智能作为一种具备机器智能和创意能力的科学技术，必将渗透于企业管理的各个方面，进一步提升与完善当前的企业管理理论与实践。 然而，纵观历史发展进程可知，每一次重大科学技术的创新突破与社会互动都需要一个融合过程。 据此，在人工智能时代实现人工智能与企业管理的深度互动更需要积极探索二者的融合过程，因而，有必要从理论层面对人工智能与企业管理的深度融合作出具体阐述。

1.1 技术先行：人工智能与企业管理融合的基础

  众所周知，“技术作为人类的一种存在方式， 是与人类相伴而成的”[4]，而“推进政治文明的建设从总体上需要信息技术这种更高级的文明工具”[5]。 人工智能的兴起顺应了人类的历史发展， 当前我国人工智能技术和产业的发展已经处于世界领先地位， 并呈现出加速增长趋势。2000—2016 年， 我国在人工智能领域的专利数已达 3.4万项；而近 5 年，我国人工智能领域的专利数年均增速达惊人的 43%。这些成果的取得，既展现出我国在人工智能领域的领先地位， 也体现了我国在该领域专利转为技术的巨大潜力，同时，也为人工智能与企业管理的融合提供了技术支持。从现代国家的发展史来看，技术的发展对企业管理的影响是不争的事实， 人工智能与企业管理的融合亦需要新的技术作为基础， 但是不同技术对企业管理发展的影响是有差异的。 虽然我国在人工智能领域已经处于世界第一梯队，与美国、欧洲、日本等发达世界国家并驾齐驱，但就人工智能的整体发展而言，我国现阶段的人工智能技术依旧处于初级阶段。按照弱人工智能、强人工智能与超强人工智能的发展阶段划分， 当前全球的人工智能技术尚处于弱人工智能阶段[6]。 由此以来，虽然新一代人工智能技术在奠基性的硬件、 算法和数据等 3 方面取得些许成绩，能够为企业管理提供有益帮助。 但是，从技术发展视角来看， 目前的人工智能尚未具备较为成熟的智慧和能力， 人工智能与企业管理的深度融合仍需在感知、认知与控制等关键性技术环节实现进一步突破。

1.2 组织破题：人工智能与企业管理融合的关键

  组织是现代社会的基础， 其自身发展与转型对于现代国家建设来讲十分重要[7]。 企业管理依赖于企业本身，而其本身就是一个重要组织；因此，企业管理过程中的组织引导与组织发展是未来人工智能与企业管理实现融合的关键环节。 2018 年 10 月 31 日，中共中央政治局专门就人工智能的发展现状与发展趋势进行了集体学习，习近平总书记在会上明确提出：“推动我国新一代人工智能健康发展”。 由此可见，加快发展人工智能已经获得了党和政府的重点关注。在此背景下，企业管理者应当从组织层面主动破题， 积极促进企业中各类组织的转变与融合发展。 一方面，加强学习型企业的建设。 伴随人工智能的发展，企业内部要掀起学习人工智能的热潮，使人工智能成为企业中每一位成员，特别是企业管理人员学习、思考的对象，为运用人工智能做好铺垫，也为人工智能与企业管理的有机融合提供条件；另一方面，推进企业管理结构的扁平化。进入新世纪，全球化浪潮使得“扁平化”这一结构在世界范围内得到普及， 各类组织都在学习并适应这一趋势，企业也不能例外。 面对智能革命的来袭，传统科层制结构组织不再适用[8]。 为此，企业管理组织内部应该有意识减少结构中的纵向环节，增强内部数据共享能力，促进内部数据的深度挖掘， 做好管理智能化与服务智能化的准备。

1.3 制度构建：人工智能与企业管理融合的保障

  人工智能不仅为企业管理带来了很好的发展机遇，也带来了一定的风险；因此，在技术突破与组织发展的同时，要逐步构建出人工智能与企业管理融合的多维制度，保障人工智能与企业管理的高度契合， 并尝试预防人工智能融入企业管理中所带来的可能风险。 人工智能作为企业管理的“合作者”，与企业管理之间应定位于“协同关系”；为此，应当从宏观与微观两个层面建立起二者之间的共处制度。从宏观层面出发，率先制定人工智能与企业管理互动协调规则，并搭建二者互动的协同发展平台。一方面，为预防人工智能长驱直入所带来的窘境，应该尝试逐步制定人工智能与企业管理融合的协调规则，减少人工智能可能带来的风险；另一方面，需要为人工智能与企业管理融合搭建多元性与公共性协同平台。 伴随人工智能的逐步渗透，组织内部将会出现各类模型和大量终端。 因此，有必要主动搭建智能化协同平台，为企业管理人员与人工智能协同开展管理工作创造条件。 当然，人工智能与企业管理的融合最终要落实在实践上，这就需要从微观层面建立二者之间的共处制度。 首先应该建立企业管理人员认知人工智能机制。 人工智能作为企业管理的“合作者”，为实现二者的和谐共处，亟需在组织内部建立认知机制。 企业管理人员，特别是企业高层管理者，需要树立新思维，理性看待人工智能的渗入，客观评价人工智能的优势和价值。 其次，需要建立面向发展的创新机制。 人工智能与企业管理的融合不仅要促进企业管理的发展，而且要指向更高的目标，激发二者的融合效应。 建立并创新发展机制，将有利于人工智能与企业管理在广度、深度与精度上创造新的可能，进而为二者的融合提供持续不断的推动力。最后，探索人工智能对企业管理深层的发生机制，确保通过多路径将智能思维“翻译”到企业管理中去，保障协同发展的无偏性，预防“数字鸿沟”。

2人工智能时代企业管理的风险挑战

  纵观历史进程可知， 每一次全球性重大科技革命的席卷都会产生“双刃剑”效应，它在推动社会快速发展的同时，也会带来相应的风险挑战。当前人工智能的蓬勃发展成为新一轮重大科技革命的显著标志， 并且已经从实验阶段走向了应用阶段， 这无疑将会给人类社会带来巨大变革与挑战。根据目前的发展态势，我们暂时无法预测人工智能的未来走向， 但我们必须承认人工智能会产生威胁与风险的可能性，并尽早有所考虑；因此，针对人工智能与企业管理的融合发展，必须理性审视，全面评估人工智能给企业管理所带来的可能风险挑战，如此，才能扎企业管理根基， 进一步增强人工智能与企业管理的融合能力。

2.1 技术挑战

  关于人工智能的定义， 至今尚未出现一个统一的理解，但有一点值得肯定:人工智能首先是一项新兴技术。基于技术在历史发展中的悖论， 在此率先对人工智能与企业管理融合的技术风险进行探讨。截至目前，人工智能在技术发展中呈现出两种重要形态：“数据决定论”与“控制论”。与此同时，管理也具有很强的技术性[9]；因此，围绕人工智能与企业管理的融合也将有可能在技术层面出现“数据歧视”与“技术失控”的重大挑战。 1）人工智能与企业管理融合发展的“数据歧视”。对于人工智能而言，数据越全面，结论越加准确。反之，当数据不全面时，就可能产生“数据歧视”。对于企业管理而言，尽管绝大部分企实施了信息披露制度，但目前仍旧无法获取部分重要数据。由此， 将会给人工智能与企业管理融合带来两方面的问题：一方面，分析数据存在缺失与偏差，缺乏均衡性与代表性， 如此， 将难以保障人工智能对企业管理的预判结果；另一方面，数据可能存在偏见，使得人工智能生成像人类那样的刻板印象， 无法保证企业管理数据处理结果的公正性。 2）人工智能与企业管理融合的“技术失控”。 技术失控是一件持续性事务， 而人工智能将其推向了一个新高度。 如果任其发展，将会发生失控性灾难。 企业管理作为企业发展的重要部分，必须受到企业管理者的领导，并服务于企业发展；因此，人工智能与企业管理的融合缺乏一定的试错空间， 这也意味着保持对人工智能的控制无疑是人工智能与企业管理融合的关键性挑战。

2.2 人性考验

  马克思曾经指出：“资本不是物， 而是一定的、 社会的、属于一定历史社会形态的生产关系”[10]。 马克思或许早已意识到未来可能发生“机器”统治人的场景，但其核心是有人操纵“机器”来统治人，而非真正的“机器统治人”。人工智能时代的到来，可能会加速生成“少数玩家垄断”的局面。 对于人工智能与企业管理的融合发展来讲，人工智能的技术性与智能性可能会严重挑战企业内部的每一位管理者，迎来一场人性的大考验，产生管理伦理问题[11]。 具体而言，人工智能与企业管理的融合发展可能产生“黑箱效应”，导致绝大多数企业管理者并不理解智能系统的数据分析，更不知道智能企业管理的决策算法。而掌握这些数据或通晓技术分析的管理者或将具有无可比拟的优势，甚至可能出现“技术谋私”，借此成为“掌控者”。为此，必须在加强个人修养的同时，尽快将人工智能的私人垄断转换为企业管理者的共享共建， 确保在技术设计与实际运行环节打破垄断， 实现智能企业管理的共享与共建。

2.3 隐私侵犯

  从全球范围来看，数据公开已经成为一种趋势，多个国家已经建立了数据开放门户网站。然而，在这种数据开放的浪潮下， 大量公开信息造成了一种个人隐私空间的坍缩。随着人工智能时代的来临，隐私空间坍缩的问题将会越发明显。当人工智能与企业管理深度融合后，智能企业管理系统可能会借助各类传感器和机器学习捕捉内部员工更多的个人信息， 促使更多的信息被分析与运用。与此同时，为获取科学数据，不断提高分析的精确度，人工智能或许会利用更加隐蔽的手段收集各级企业内部人员的行为信息。 由此，人工智能可能造成企业内部人员信息的泄露，致使个人隐私被严重侵犯。 隐私作为一个公民不愿被他人所了解的秘密，理应被加以保护和尊重。 为保护每一位企业内部员工，在人工智能正式运行前，需要提前框定组织内部数据开放的范围，并研究新型数据保护工具， 打造一把加密的 “企业管理信息密钥”。 此外，应该根据实际发展状况，构建人工智能时代下企业员工的信息保护制度，从制度层面加以维护。 当然，人工智能对隐私具有天然的侵袭性，伴随其挖掘信息能力的不断强化，未来企业内部个人隐私能否得到实际保护尚难以预料。

2.4 整体冲击
  人工智能时代面临对整体图景的冲击。 人工智能的发展既会有实质性的突破，也可能产生一种虚假图景。具体到企业管理而言，如果过度依赖人工智能，将会掩盖企业管理本身的复杂性。一方面，人工智能至今无法提供准确的“理解力”，可能产生“傻瓜化”现象。 换句话说，借助人工智能的相关技术可以实现企业管理的智能化与精准化，但在享受这种技术便利的同时，也可能失去对企业的整体把握，无法洞察企业管理中的真问题；另一方面，人工智能会给劳动力带来负面影响[12]，减少员工需求[13]。 人工智能的产业化可能会产生“多余的人”，弱化了个人的生存价值与生存能力[14]。 当人工智能与企业管理深度融合后，部分企业管理者可能会被取代，使他们失去了一项自我肯定与获取价值的活动， 而这种组织建设参与权利的丧失可能会对企业产生一种未知风险。总之，企业管理不能被人工智能的舒适假象所迷惑， 企业管理者必须牢牢把握企业管理的主体性意识，成为智能技术的管理者。

3 结 语

  人工智能作为第四次科技革命的核心， 必将给全球发展带来深远影响[15]。 对于企业管理来讲，人工智能将会使管理决策环境得到优化， 并会培育出一批优秀的企业管理者， 包括掌握智能技术的管理者以及协调人工智能与企业员工关系的管理者。在此背景下，企业管理将会获得新的发展机遇，实现新的发展突破。 当然，对于人工智能与企业管理融合发展的结果， 我们不能只持一种乐观的单向态度，必须对它的发展与影响做出全面思考，扎实建牢智能企业管理新阵地。人工智能的发展，一方面给企业管理带来了科学思维和创新技术； 另一方面又使企业管理面临新的威胁与未知风险。可以说，人工智能对企业管理带来了全方位的双向冲击，企业管理的思想理念、组织设置、制度构建以及其他相关活动，都必须接受前所未有的考验。如何借助人工智能完善企业管理，如何进一步提升人工智能时代企业管理的能力， 关乎现代企业的前途命运。 未来应当继续通过辩证认识与多维探索人工智能与企业管理的深度融合， 从而使得企业管理在人工智能时代迈出新的发展脚步。

参考文献

[1]徐鹏,徐向艺.人工智能时代企业管理变革的逻辑与分析框架[J].管理世界，2020(01):122-129+238.

[2]贾开，蒋余浩.人工智能治理的三个基本问题:技术逻辑、风险挑战与公共政策选择[J].中国行政管理，2017（10）:40-45.

[3]习近平.加强领导做好规划明确任务夯实基础 推动我国新一代人工智能健康发展[N].人民日报，2018-11-01（01）.

[4]程海东，刘 炜.语境：技术的现实存在场域[J].东北大学学报：社会科学版，2014（06）:558-562.

[5]肖峰.当代信息技术的若干政治哲学问题[J].东北大学学报：社会科学版，2010（05）:377-382.

[6]黄璜.人工智能之辨:计算本质、目标分类与议题划分[J].电子政务，2018（03）:2-11.

[7]王家峰.国家治理的有效性与回应性：一个组织现实主义的视角[J].管理世界，2015（02）:72-81+90.