EMBA论文：大数据技术在企业战略管理中的应用分析

一、大数据技术在企业战略管理中的应用价值

1.有利于促进企业的发展

  确定合理的战略管理思路，有利于明确企业内部的管理、发展方向，以便协调各部门的基础工作，进而推动企业的科学发展。其中，大数据统筹了企业近期的经营概况及经营思路，能帮助管理人员进行科学、系统的决策。因此，大数据可从企业的管理实践出发，针对各类经营问题、发展问题进行改革，探讨出企业经营相关的服务要求，构建可靠的管理方案[1]。另外，在日常管理方案的确定中，管理人员可运用三方管理平台分析出管理相关的投资、政策、财务、风险等情况，借鉴相关资料得出基本管理思路，能方便管理人员的后期维护工作。通过确立科学的管理思路及维护方案，能为管理人员掌握一手市场特点提供数据支撑，以便管理人员进行后期的项目业绩考核。

2.有利于巩固企业的管理效率

  大数据具有“云平台”的存储优势，它可运用分布式信息存储方法，扩充、完善各职工的基础分工，有利于消除传统人工管理出现的弊端。另外，在动态化管理服务支持下，管理人员可汇总财务数据报表，依据周期性的服务报告设计企业经营思路，有利于消除不科学的行动管理问题。在此过程中，技术人员可运用月度表单分析得出财务数据及服务动态，能够消除管理、决策方面的负面影响。通过配置得出自动化的管理服务分析核算数据，进而全面地提升企业经营质量。

3.有利于合理分配企业管理资源

  大数据可借助庞大的经营、管理数据确定企业管理思路，同时，总结出与财务管理相关的脉络现状，以便科学地预测出企业投资战略的有效性。因此，大数据服务改变了互联网的发展态势，它可在系列化的增值服务管理中统计出与市场服务相关的信息数据，依据资源的流动、交互要求，总结出资源的配置及优化问题。通过在信息管理平台中优化各类数据，能够为管理人员提供翔实的管理、决策思路，进而消除闲置资源应用不合理的消极影响。

二、大数据技术在企业战略管理中的应用方法

1.落实“信息化”经营发展体系

  大数据可汇总与战略管理相关的理论内容及实践方式，在必要的统筹优化中融合必要的经营、管理、投资方式，进而提高企业的管理的质量。其中，管理人员应确立科学的管控思路，统计出企业的经营目标、发展态势和实践战略，有利于提升战略管理的质量[2]。因此，在线上大数据服务、管理、创新中，管理人员应使用大数据收集收缩、维持、扩张的方法，讨论、得出不同方向的经营策略、交易、投资方向，并以此落实关联性的控制职能，具体应从以下方面进行完善：第一，企业管理层应融入人才管理战略，运用相关管理要求确立关联性的体验思路，以期提高管理的可靠性。在此过程中，管理人员应当定期汇总企业的竞争和职能要求，再配置得出相对应的控制问题，能方便管理人员明确决策理论。通过指导从业者运用头脑风暴的模式确立管理思路及战略发展模式，评价出战略的评价要求，有利于全面提升“创造”的质量；第二，管理人员明确企业的投资概况，加强对服务品牌的认知度和理解程度，分析适合企业发展战略的品牌要求，再落实相关产品评价思路。在此过程中，管理人员应当自主汇总战略开发方向及实践方向，协同财务、行政、销售部门确立评估方法，以期更科学地发现、掌握企业的变化特点。通过运用“云服务”的形式统计品牌的特点，再使用“O2O”（Online To Offline，离线商务模式）的推广模式总结、存储智能化的数据理论；第三，实践管理过程中，管理人员还应当总结传统管理服务的问题，采用动态化管理思路分析传统经营的问题所在。其中，管理人员应重点评出采用战略的合理性，收集同类型企业的发展战略目标，并借助相关评价模型确立核心监测思路。通过分析各项目的投资、成本、投入概况，采用必要的限额分析法及评价方法评价出战略目标的可行性，并结合针对性地管理方法改正偏差，能消除执行风险的负面影响。

2.融入专业的大数据战略构架方法

  战略管理中需要管理人员及时转变自身管理、经营方向，采用新媒体服务平台进行战略定位和战略创新。值得注意的是，管理人员应使用信息化技术建立线上监督机制，例如，运用移动APP（微信、抖音）、自动化控制平台重新定位大数据的特点及使用方法，以期为企业的管理提供积极的建议。因此，高级管理人员应完善专业的数据构架方法，采用科学、合理的评价算法确立营销思路，指导各部门明确核心职能，再使用“Online”的信息查询、筛选、评价方式确立在线办公模式[3]。此外，管理人员应当及时引入优质的人才，确立定期化的培训思路，在提高职工专业能力的同时提升战略评价的效率。例如，管理人员可结合警示的数据展开分析，对质问的数据进行标识，有利于规避项目执行的风险。

3.提升大数据为背景的战略管理质量

  为提升大数据的利用有效率，管理人员应当大量收集源于市场的营销数据，协调、整合繁琐的数据内容，从中获取重要的经营方向及经营活动，有利于科学规划企业的技术、战略分布导向。因此，管理人员可运用“互联网+”的形式确立个性化的信息服务平台，不断发掘出当前信息管理的缺陷，能够保证设计方案的合理性。例如，在分析项目的服务质量过程中，管理人员应收集出个性化的服务方向，掌握、了解、认知市场的生产及销售特点，同时做好商品理论的预测服务。通过探讨、了解用户、消费者的个人需求，了解近期产品价值的波动趋势，再使用云计算的服务模式展开预测，总结出与时俱进的服务方法。同时，技术人员还应分析出战略执行的力度及市场偏差，定期对项目进行合理的管制，再运用HADOOP系统分析出市场的特点，总结产品、资本、资金的筹划方法及管控模式，以便巩固服务战略的精准度。

三、大数据技术在企业战略管理应用中存在的风险和解决方案

1.大数据技术作为新兴技术，管理者对其认知度和认可度有限

  在我国，较大一部分企业的管理者年龄较大，对新事物的接受程度较低，而大数据技术基于信息技术开发，管理者对其认知程度较低，故而在实际管理中，更倾向于熟知的传统管理模式，对大数据技术的可靠度和实际效果存在较大质疑。因此，企业管理者应积极学习信息技术，并对大数据技术的原理进行了解，从而对大数据技术有深入的认知，结合其他现代化企业的经验，从而认可这项技术。

2.大数据技术存在一定的安全隐患

  大数据技术是建立在信息技术的基础之上，其普及和运行非常依赖互联网和电脑，在实际运用中，企业的业务数据、客户信息等机密信息都需要存储在云端或者电脑存储端，这就非常考验企业所选择的云端和电脑存储端的可靠程度。由于网络传播速度飞快，技术更新也非常迅速，这就导致如果企业不及时做好并更新保密措施，就很有可能会造成重要信息的泄露，这样不仅会给企业带来损失，还会损害客户的利益。因此企业在运用大数据技术进行企业管理时，首先要选择可靠的存储方式；其次要做好保密措施，并及时更新保密措施，避免因疏忽导致数据泄露造成损失。

3.相关专业技术人才缺乏

  受信息技术快速发展影响，很多企业在其战略管理中都开始广泛运用大数据技术，这就造成大量的专业人才缺口，我国大量中小型企业受规模和资金影响，无法积极运用大数据技术，这就造成企业始终落后于市场需求。同时，由于大数据技术对相关从业者的专业程度要求较高，这就造成培养技术人才难度加大，时间跨度延长，很大程度上无法满足企业需求。因此，我国需要加大对大数据技术人才的储备量，加强对技术人才的培训工作，同时，企业内部也可以对内部员工做好相关技术培训，为企业培养和储备相关人才，以满足企业需求。

四、结束语

  综上所述，确立科学、可靠的战略管理方案，依据大数据的特点进行提取、汇总与创新，方便管理人员及时、快速地发现当前企业的管理、运营、发展方面的各类问题。另外，管理人员还应当结合市场特点进行分析，采用专项预测、筹划的模式进行评价，以期提高战略管理的有效性。

参考文献

[1]郭彦玲.浅析企业财务管理在大数据环境下的应用与策略[J].经营者，2019，33（006）：52-53.
[2]李智，孔陶茹.大数据背景下企业战略管理教学改革研究[J].科技经济导刊，2019，000（030）：P.154-154.
[3]崔宇星.论云平台-大数据对传统成熟企业战略管理的影响[J].消费导刊，2020，000（010）：113-114，125.