财新网数字新闻内容制作研究

  本篇论文是一篇新闻硕士论文，无论新闻报道如何发展与变化，大数据时代媒体“内容为王”的原则不会改变。在数据新闻中，数据成为了报道的主要内容，挖掘海量数据背后的新闻价值是报道成功的关键。财新网下设“数字说”频道的独立网页，以白色为背景，以蓝色分隔线进行板块划分，简洁大气。左侧展示常规数据新闻，以经济类选题为主，每周发布 3-5 则作品，多由一名记者和一名设计制图人员制作，采用“文字描述+静态数据图表”的形式，解读最新的行业资讯。右侧是大型数据新闻与可视化作品的集合，这类数据新闻一般是交互式网页，使用到的数据量大，运用的可视化技术更复杂。

  1.2   研究基础

  国外对于数据新闻的实践探索要早于理论研究。早在二十一世纪初，西方主流媒体就开始了对数据新闻领域的实践探索，其中较有影响力的是美国的《纽约时报》和英国的《卫报》。2011 年欧洲新闻学中心和开放知识基金会共同发表的《数据新闻手册》，是全球范围内第一本专门探讨数据新闻的著作，由 BBC、《卫报》、《华盛顿邮报》、《纽约时报》等知名媒体的数据新闻倡导者共同编写而成，掀起了国外学者对数据新闻研究的热潮。之后，数据新闻的研究热度不减，保持着比较稳定的增长态势。总体而言，研究内容主要集中在三方面：一是对数据新闻概念、产生背景以及制作模式的探讨。其中最具代表性的便是《数据新闻手册》，该书阐述了何为数据新闻以及数据新闻的重要性，介绍了澳洲广播集团、BBC、芝加哥论坛报等媒体的数据新闻编辑室的运作情况，并结合国际知名媒体的成功案例，分析了采集数据、处理数据、呈现数据等数据新闻生产过程中的步骤与技巧，并分享了制作数据新闻时用到的工具。该书具有很强的实践指导性，但在理论深度上略显不足。二是对经典的数据新闻实践案例进行分析和总结。这类研究通常结合具体的媒体实践案例，并对其数据新闻报道的生产流程进行全面分析，从而总结其实践经验。其中英国的《卫报》和美国的《纽约时报》是热门研究对象，如英国《卫报》“数据博客”频道前任主编西蒙·罗杰斯编著的《数据新闻大趋势》一书中，对《卫报》2006 年至 2012年制作的众多经典案例进行了详尽的解读，全方位展现了《卫报》数据新闻记者如何发现选题、搜集和挖掘数据、进行可视化制作的工作状态。书中指出数据新闻并不只是花花绿绿的图表，它是尽可能用最好的方式去讲故事。并总结了做好数据新闻的十条准则：将新闻背后的数据公诸于众，想受众之所想，寻找贴近性，让数据变得开放，破除数据的枷锁，化繁为简等。还有一些论文对近些年来数据新闻奖的获奖作品进行了解读，如在《What Makes for Great Data Journalism?》一文中，作者 ML Young，Hermida，Fulda对 2012 至 2015 年中所有入围数据新闻奖的决赛作品进行了对比分析，并发现这些具有创造性的数据新闻作品都包含交互元素，并尝试界定优秀数据新闻的评判标准。三是对数据新闻可视化技巧及相关技术层面的分析。此类研究从数据新闻可视化的制作过程展开探讨，在技术层面上进行分析，包括数据的采集及处理、数据可视化呈现的研究、如何提升数据新闻这种新型新闻报道方式的表达效果和影响力等等。如信息图和信息可视化设计公司 info Newt 的创始人兰迪·克鲁姆（Randy Krum）在《可视化沟通：用信息图表设计让数据说话》一书中提出，视觉信息比文字更容易被快速理解和记忆，探讨了如何进行可视化设计，将信息更好地传递给读者，如何利用数据讲出一个好故事。并着重对信息图设计流程及所用到的软件工具进行了讲解与分析。朱莉·斯蒂尔（Julie Steele）在《数据可视化之美》一书中提到了将数据可视化运用到新闻报道中，来增强新闻的独特性和可读性。

  近年来，“大数据”凭借着巨大的功用、价值与影响力，迅速覆盖了各行各业和公众生活，也催生了数据新闻这一新型新闻报道方式。国外主流媒体率先开展数据新闻的实践探索，这股热潮逐渐蔓延到国内。2012 年 10 月 25 日，财新网“数字说”栏目成立。经过多年的实践，揽获国际、国内众多数据新闻大奖，成为国内数据新闻领域的领头羊之一。该栏目的产生离不开“大数据热”的国际、国内环境，亦是出于自身媒体转型需要所做出的创新之举。当前互联网技术的迅猛发展带来信息量、数据量的爆炸式增长，人类迈入了“大数据时代”。数据的价值正在得到前所未有的重视与开发。不仅政府部门尝试利用数据进行决策、管理，IT 业、金融业和营销业也在探索大数据与行业的融合。国内知名互联网电商企业阿里巴巴依托强大的大数据和云计算技术，从消费者的购买记录、浏览记录中提取具有商业价值的信息，从而不断优化购物推荐系统，带给用户个性化的服务体验。在“大数据”风行的时代背景下，新闻业也面临着新的挑战与变革。新闻媒体承担着传播信息、监测社会环境、解释周遭世界变化的职能，应运而生的数据新闻正是全球媒体应对大数据时代变迁所做出的关键革新。同时，各国政府在世界各地掀起“开放数据”运动，主动向公众公开政府数据，为媒体获取权威数据提供了重要渠道。新型数据挖掘分析技术和可视化技术的发展，也为媒体制作数据新闻提供了强大的技术支撑。在多种因素助力下，媒体相继投身于数据新闻的实践探索之中。21 世纪初，美国的《纽约时报》和英国的《卫报》率先开展了数据新闻实践。美国《纽约时报》早在 2007 年便成立了一个“记者+程序员”的团队，来探索交互式新闻的制作。2009 年，英国《卫报》网站创办了“数据博客”频道，正式采用“数据新闻”的概念进行新闻报道，被学界称为“数据新闻发展的里程碑”。“数据博客”推出的维基解密阿富汗战争和伊拉克战争日志、英国国会议员开支丑闻、美国大使馆密电等多篇数据新闻报道，为《卫报》赢得了业界的广泛赞誉。随后，多家国际大型传媒机构如 BBC、CNN、《华盛顿邮报》、路透社、彭博社等都陆续开展了相关的数据新闻报道业务。在国外媒体的影响下，国内媒体也纷纷开始了数据新闻实践。不同于西方由传统主流媒体引领数据新闻实践，国内以四大门户网站为主力率先进行数据新闻实践探索。2011 年 5月 21 日，搜狐创立的“数字之道”栏目，是国内媒体最早设立的数据新闻栏目。之后，网易的“数读”、新浪的“图解天下”、腾讯的“数据控”等数据新闻栏目相继创办，“数据新闻”的热度在国内持续升高。在这种传媒大环境的影响下，2012 年 10 月 25 日，财新网正式推出了“数字说”栏目，开始了数据新闻实践。栏目以“新闻轻松看”为口号，用数据解读新闻故事。在摸索中不断前进，依托强大的团队和良好的技术基础，深耕内容的生产制作，积极创新可视化呈现方式，在业界树立了专业典范。

  3.1   选题分析

  5.3   数据：严守数据的真实性和完整性，强化数据分析能力

  结   语

  如今，数据新闻已经成为国内各大媒体的标配，在这个信息图泛滥、数据报道成堆的传媒时代，如何制作出真正优秀的数据新闻作品，如何在众多媒体中脱颖而出，找到自己的发展特色，财新网“数字说”栏目做出了自己的解答。本文以财新网“数字说”栏目为研究对象，聚焦于该栏目的内容生产全流程，定性分析与定量分析相结合，深入研究其选题、数据、可视化呈现及交互设计的独到之处，以期为我国数据新闻的未来发展和媒体实践带来一些借鉴与启示。  在内容层面上，主要对其选题和数据进行了分析。研究发现：选题上，财新网的大型数据新闻报道因为时效性的限制，主要以话题性选题为主，注重深度报道；选题覆盖范围广泛，更关注社会民生，新闻贴近性强；以国内报道为主，同时对全世界范围内的重要新闻事件均有关注，报道视野具有国际化倾向。数据上，“数字说”栏目数据来源多元化，注重从政府等权威渠道获取数据以及自采数据，且多数大型数据新闻报道都使用了多个数据来源，有效避免单一数据源可能造成的数据错误、有倾向性等问题；在数据分析上逐渐专业化，从单一视角分析数据转向多维度分析数据，侧重于描述新闻事件的过程，说明现状和背景情况并对现象背后深层次的原因进行剖析；在数据使用上日益规范化，会对用到的数据源进行详细标注，并对核心数据及新闻故事进行不间断的更新、维护，来保持报道的生命力。在可视化形式上，主要对其可视化呈现和交互设计进行了分析。研究发现：“数字说”栏目可视化形式丰富多样，主要有图集、数据地图、时间轴、静态信息图表、交互式图表、新闻游戏、动画视频这几种类型。在数据可视化过程中，注重围绕内容进行整体的视觉设计，将作品的功能性放在首位，同时也照顾到作品的视觉美观性，尽可能让一篇数据新闻里的视觉元素在颜色、风格上保持协调统一。并改变了传统的“重文轻图”的叙事方式，通过文字和数据图表的相互补充，来讲述新闻故事。在交互设计上，主要有网页界面的交互和可视化图表的交互。“数字说”的交互式图表制作可圈可点，具有视听兼具，画面美观，吸引用户的注意力；操作简单，简化信息，增强用户参与感；个性定制，服务性强，帮助用户解决问题等优势。最后，基于以上对财新网“数字说”栏目数据新闻内容生产的分析，本研究从不同层面提炼了有参考价值的启示。团队建设上，学界与业界联合，培养复合型人才，打造专业化制作团队，团队成员深入内容生产各环节，来保证数据新闻作品的质量；新闻选题上，要严格把关选题，更加关注公众利益，不断拓宽选题深度和广度，凸显新闻价值；数据收集分析上，严守数据的真实性和完整性，不断拓宽数据来源渠道，搭建高品质数据库，并不断强化数据分析能力，规范化使用数据、维护数据；可视化形式上，以内容为中心，丰富可视化表达，以用户为中心，增强交互设计。数据新闻蕴含的内容体系十分丰富，由于笔者的研究能力有限，本研究还存在一些不足之处。一是数据新闻具有明显的跨学科性，涵盖了新闻学、统计学、计算机科学、艺术设计等多个学科的专业知识。笔者自身的知识储备有限，在相关学科的理论运用上还有待提升。另外，笔者缺乏媒体实践的经验，研究中只能尽可能搜集一线记者的访谈资料，在某些问题的研究上不够深入，对数据新闻内容生产各环节所用到的大数据技术涉及的较少。在接下来的研究中，笔者也会不断充实自身的知识储备，持续关注数据新闻的相关研究。伴随着技术工具的成熟，数据新闻为新闻传播业注入了新鲜的活力，它重构了新闻的内容生产流程，对海量数据的挖掘与分析，成为了数据新闻制作的关键。更通过丰富可视化和交互设计，为用户带来了更好的阅读体验。“数据博客”前任主编西蒙·罗杰斯曾说过：“数据新闻让我们开始以全新的方式看待世界，而它也终将改变世界。”当前，以财新网“数字说”栏目为代表的众多媒体正在积极探索数据新闻的创新路径，生产着优秀的数据新闻报道。未来数据新闻必将吸引更多的用户，发挥越来越重要的作用。