人工智能对新闻制作的影响

  1 研究背景

  人类历史上第一次有关于人工智能的会议就是在 1956 年美国达特茅斯顿大学举行的学术会议上，麦卡锡首次提出了人工智能的概念，此次会议也标志着人工智能这一学科的正式建立。人工智能作为备受瞩目、前景广阔的新兴事物近几十年来快速发展，各行各业都在与人工智能技术相融合，新闻业也不例外。2016 年是人工智能史上的一个转折点，举世瞩目的“人机大战”以 Alpha Go 的最终胜利结束战斗。人工智能技术的不断迭代更新并联合5G、物联网、大数据、云计算等技术共同渗入到新闻生产的各个流程中，不仅推动了人工智能的发展，也为人工智能技术更好的在新闻领域的运用推广奠定了坚实的基础。智能技术在新闻生产中最初的应用就是机器人写作技术，其采用的原理就是通过计算机的算法编辑对获取的信息内容进行加工处理，由计算机模拟新闻编程进而形成新闻稿件。在技术相对成熟后，逐步的渗入到信息采集环节和分发环节等其他生产环节。早在 2014 年美联社使用worldmith 系统撰写新闻，《洛杉矶时报》运用智能技术从收集数据到发布新闻只用了短短的几分钟时间。2015 年腾讯财经开发了 Dream Writer，它是一款自动化机器人，能够完成新闻写作，在基于大数据平台上快准稳的筛选出相关数据，仅需要一分钟的时间就可以编写出一篇新闻。同样在 2015年，新华社使用机器新闻生产系统“快笔小新”来进行新闻写作。到去年，新华社与搜狗共同推出的仿真人智能主播，将人工智能和新闻的融合发展到了一个新的高度。目前，人工智能已经被写入“十三五”的规划纲要中，说明人工智能技术已经在我国成为了重点扶持的技术。去年习近平总书记在中共中央政治局第十二次集体学习时进一步提出，要尝试着将人工智能引入到新闻系统之中，用它们来完成新闻资料的搜集、生产、编发、反馈等，全方位提升舆论引导能力。作为第四次工业革命核心引擎的人工智能技术，正在不断影响并且改变着媒体的生产、传播与发展，“媒体+人工智能”融合在一起，把其运用于新型主流媒体，引导时代潮流。在国家不断出台政策重点关注人工智能技术的背景下，在未来媒介融合的趋势下，整个新闻生产会发生重大的变化，新闻业也将会被重塑。

  2 研究意义

  当今人工智能迅猛发展，在各个行业都运用了人工智能技术，在面对智能技术入侵对传统媒体和新媒体都是一样的冲击，因此智媒时代的到来将会加速媒体融合。会给新闻生产带来巨大的变革。本文通过研究智能技术给新闻生产带来的影响，并通过影响来分析新闻从业者应当怎样面对改革后的新闻生产。本文具有较强的理论价值和现实意义。“麦克卢汉提出了“媒介即讯息”的观点，在他看来，对于一个时代而言，最有意义的讯息不是传播的内容，而是所运用的传播工具，它有何种性质，它所具备的开创性能够带来的各种可能。”每个技术都会创造新的媒态，继而引发新的变革。人工智能的快速发展对新闻业的冲击是有目共睹的，从最初的机器人写作到如今新闻生产的各个环节都运用着智能技术，如此巨大的改变引起了投资者的热烈追捧并成为学术圈的关注焦点。虽然人工智能在新闻媒体的应用体系已经取得了阶段性的成效，并且人工智能技术的运用加速了媒体融合的发展，但是对技术的一味重视会忽略掉新闻本身的特征，从而产生受到的一定限制，本文着重对人工智能给新闻生产造成的影响进行梳理和总结，分析了人工智能技术给新闻生产带来的变化以及人工智能技术的出现对新闻生产所产生的冲击和挑战，并给出相应的对策。本文对我国加快适应智媒化新闻生产应当做出怎样的改变具有理论指导意义。智能化的趋势引起了国家和业界学者的高度关注，目前央视的主流媒体相继使用智能技术在新闻传播领域，如近两年的两会报道中，出现了“AI主播”“5G 现场连线”等等。技术的引领之下，新闻业的变革将不断深化，是技术和新闻生产的融合免不了发生摩擦和碰撞。本文研究人工智能给新闻生产带来的变化，还有在技术和新闻生产碰撞的过程中出现的问题，并针对这些问题做出相应的对策。自 2013 年国外开始以人工智能时代为背景，对新闻生产模式进行全方位探究，最近几年，这一技术和新闻的各个环节联系更加紧密。在国外的大量研究引入国内的基础上，国内专家也开始结合中国国情，具体探索这一课题。当前环境下，国内有关资料并都多。但是，在近两年的时间内，有关研究开始大量涌现。针对中国知网，以人工职能和新闻生产进行搜索，可调出54 个学术研究文献，其主题多是机器人写作，人工智能推动媒体转型以及人工智能对新闻生产方式的研究这三大类来进行研究的。

  1.1 人工智能的概述

  人工智能（ ntelligen Artificialce I ），简写 AI。它指的是通过研发手段实现模拟并拓展人的智能的相关理论和运用的技术科学。它属于计算机科学系统，它想要依托对智能的掌握，制造出能够与人类反应接近的机器。通常，它的研究涉足下面几个方面：机器人，这是最直接的，语音、图像辨识、自然语言处理等。它的挑战性很强，要进行这一方面的研发，不仅要有丰富的计算机技术，而且要懂得心理学，还要有哲学知识。它是一个涉及面非常广的科学，比如，计算机视觉等。从整体来看，人工智能开发就是为了让机器可以完成那些必须有人类智能才能够胜任的复杂的工作。然而，随着时代的变迁，不同的人对何谓“复杂”就有了不同的解释。最早，因为硬件短缺和技术落后，人工智能的研究只停留在理论的方面。随着 5G、大数据、云计算等技术不断的开发和运用，推动了人工智能的快速发展，并且为人工智能和新闻业的结合提供了平台。机器人写作就是这种结合的最初运用，采用的原理就是通过计算机的算法编辑对获取的信息的内容进行分析和加工，从而由计算机模拟新闻编程形成新闻稿件。在技术相对成熟后，逐步的渗入到信息采集环节和分发环节等其他生产环节。

  1.2 新闻生产的概述

  传统的新闻生产是一条封闭的链条，受众是无法看到和参与到新闻生产的环节中。相比于传统新闻生产，智能化新闻生产不仅能提高新闻生产的效率，受众还能参与到新闻生产中，人工智能改变了新闻生产原有的模式，因此新闻生产不再是单一的新闻机构的工作，受众不仅可以成为传播者也可以成为接受者。关于新闻生产的定义目前尚无统一定论。简而言之，新闻生产指的是新闻采集、编辑、传播等完整的过程，是新闻人对新闻事件筛选、加工处理并传播出去的过程。更加具体来说，新闻生产程序包含得到新闻源，采、编还有呈现的环节。从新闻生产理论可知，新闻人并不能决定新闻的内容，而是要依据新闻生成的标准给予流水线操作，这些标准不仅是新闻生产的规则，而且是惯例，被认定是新闻工作的常规。张志安认为，“新闻生产需要从两个方面来理解，一是它是所有的新闻实践，二是它是一个从搜集事实并将之传播出去的过程”。刘义昆提出，从广义角度分析，新闻生产指的是新闻从业者对时间的挑选、编排和传播，它是一系列单向活动，包含生产主、客体和它们生成的生产关系。人工智能不断发展，所涉及的领域不断的扩大，新闻生产不断的走向智能化是不可逆转的趋势。正如喻国明教授所言：“从社会发展的角度分析，人类社会取得技术升级和有机体实现进化相同，只要出现就不会再有逆转的可能。”科学技术的不断发展为智能化提供了基础，国家政策的扶持对未来发展提供了良好的环境。智能化新闻生产提高了新闻的时效性。传统的新闻生产过程是一条封闭的单向的链条，受众无法看到新闻生产过程中的环节，并且无法知道一条新闻是怎样产生的，整个过程都是由新闻从业者和新闻机构在内部形成的。而人工智能下的新闻生产改变了原有的模式，不仅改变了新闻生产的主体，并且参与了新闻生产的各个环节，不仅简化了新闻生产的流程，还解放了新闻生产力，节省了在生产过程中的人力物力财力。如自动化写作机器人的出现，不仅提高了新闻生产的效率，保证了新闻的时效性，又提高新闻的精准度。（2）智能化新闻生产使新闻更加客观。机器人没有情感，在处理信息时能够保证情感中立的态度，其表述出的新闻事实具有客观性。（3）无人机等智能技术将新闻以多角度呈现。在新闻采集时通过无人机现场的勘察状况，搜索新闻素材，提供动态的新闻样貌，对比传统的新闻模式更生动更直观更快捷。（4）应用智能技术减轻了新闻从业者的繁重的工作，取代了部分新闻生产工作，让新闻工作者节省时间，更好的运用新闻专业知识，深化对新闻内容的认知，作出更好地解释。

 

  2.1 新闻筛选端的变化

  2.2 新闻采集端的变化

  2.3 新闻编辑端的变化

  2.4 新闻内容表达的变化