人工智能在计算机网络技术中的应用分析

 

  在人工智能化时代，计算机的发展要时刻保持与时代发展同步，向着人工智能化方向看齐。人工智能化是有别于计算机智能化的，人工智能化是一种新兴的智能模式，是通过模仿人脑思维来完成用户的相关指令。人工智能是全新的产业革命，为人类和社会创造着巨大的便利，为社会的发展起着推动作用。计算机领域在未来的发展中，人工智能化是方向，将人工智能融入计算机技术中，实现计算机网络技术的质的飞跃，向计算机人工智能进行大跨步发展，使计算机操作更为高端化、高效化、智能化、人工化等，使其更好地为用户提供服务。

  人工智能是计算机学科中的重要组成内容，在计算机领域内的应用越来越广泛，随着信息化技术的不断创新发展，其应用也引起了社会各界的广泛关注。人工智能的发展并不仅限于计算机一门学科，而是涉及了不同的学科知识，如心理学、语言学、数学、逻辑学等，这些共同推动着人工智能的发展。以下从三个方面介绍了人工智能在计算机网络技术中的应用优势：第一，通过人工智能，实现学科知识的综合运用。在人工智能时代下，将人工智能融入计算机网络技术中，计算机的逻辑思维能力以及思考力会更强，对庞大的数据处理会更加精确，更加高效，同时对数据进行深入的分析，以便更有针对性地获取信息，网络计算的工作效率得到了大幅的提升。第二，通过人工智能，可以使计算机网络运行得更加顺畅，可以帮助计算机用户快速、准确地处理繁杂的数据，提高了计算机计算工作的效率。第三，通过将人工智能融入计算机网络技术中，大大降低了能源的消耗，降低了成本投入，人工智能对庞大的计算机数据进行处理和分析，可以快速地获取分析数据，节省了运行处理时间，降低了能源损耗，从而提高了经济效益。

  计算机网络在发展的过程中，对网络安全一直较为关注，而如何发挥计算机自身的网络安全控制作用，是以计算机能够安全运行为根本基础的，计算机在获取相关信息数据的同时，要保证信息的准确性和实时性，以此来协助计算机用户做好安全工作。在计算机网络技术发展的初期阶段，计算机对数据处理以及分析仅仅停留在较为简单的层面上，对数据信息的真实性无从判别，所以要从计算机海量的数据信息内容中找到准确的数据，这时人工智能的应用正好可以解决此问题。在计算机网络的发展中，一些不安全的因素始终伴随着，网络黑客是不安全因素的一个重要组成，黑客通过利用人工智能技术，对计算机网络系统进行攻击，以此来破坏系统、篡改数据等，以达到自身目的。所以人工智能技术在计算机网络中应用的同时，安全问题应该要多加重视，相关技术人员应该对人工智能在计算机网络安全方面多加研究和分析，以保障系统的安全，拦截一些不法信息内容，降低黑客进攻的概率，使计算机能够安全健康地运行。

  4.1 人工智能在计算机网络安全管理中的应用

  计算机网络安全作为计算机网络发展中的重要内容，给人们工作生活带来的机遇和挑战是并存的，计算机网络安全应该引起广泛的重视，一旦网络安全受到威胁，则会危及网络用户的利益，则计算机系统也会受到一定的威胁。人工智能技术的应用，在计算机网络安全中起着至关重要的作用，通过利用该技术，能够对信息进行智能识别，从而将一些异常的信息内容进行拦截，以最大限度地保障计算机网络的安全。例如，安装智能防火墙，通过防火墙技术对信息内容进行识别并拦截，以此来保障网络信息数据的安全，从而对数据进行合理的分析处理。

  4.2 人工智能在计算机网络管理与评价方面的应用

  人工智能的发展，推动了计算机网络管理与评价工作，具体表现在：第一，在计算机网络中，利用人工智能技术与人脑思维类似的特性，可以实现对计算机网络系统的分类与整理工作。第二，由于计算机网络的多变性，计算机中庞大的信息数据量，如果仅凭人工操作去进行管理，将会耗费大量的时间成本，同时也很难达到最优化的管理。而人工智能的出现，正好解决了这一难题，利用人工智能技术对网络进行管理和评价，将运行情况及时准确地反馈给计算机用户，不仅提高了网络管理的工作效率，同时也保证了工作质量。

  5.1 工神经网络

  人工智能作为一项高科技的、专业化较强的学科，要求相关工作者必须要具有多学科的知识储备，如网络知识、编程知识、英语知识、数学知识等。人工智能技术已经逐渐渗透到人们的生活和工作中，为人们的衣食住行提供着便利。在人工智能技术之下，人工神经网络系统逐步形成，它是以信息处理角度为根本出发点，对人脑神经元网络进行抽象，从而建立某种模型，以不同的连接方式组成网络。人工神经系统的一个重要特征是具有较高的自学能力，对于多种复杂的多维的非线性问题都能自行解决，且在解决的过程中不受范围的限制，无论是定量还是定性问题同样如此。另外，在人工神经网络系统中，有着与人脑相类似的信息存储空间，所以在实际操作中可以帮助用户解决多种问题，以实现对网络信息的高效高质量处理，满足计算机用户对数据信息高效处理的需求。

  5.2 机器学习

  人工智能机器人，是以人脑思维为根本的出发点，对人脑思维进行模仿。在未来的发展中，智能机器人将成为人工智能的研究重点。在现阶段中，我国人工智能的学习功能已经完全具备，但与人类的学习能力相比差距还是非常大的，人工智能在发展中还需要不断提升学习能力。虽然人工智能结构系统已经努力模仿人脑神经系统，但是人类的智慧是无穷无尽的，人类的喜怒哀乐可以不受时间、地点的限制，自由地去表达，对于人工智能技术中情绪的表达，只能通过识别表情才能得以实现。在未来的发展中，人工智能技术会朝着更加人性化的方向所迈进，同时能够渗透到我们生活的方方面面，以帮助我们更加轻松美好地生活。

  5.3 模式识别

  现阶段计算机市场中，电子设备的发展不再只局限于一种形式，而在发展中呈现了多元化，各种形式的软件越来越多，而通过分析人类的声音来设计研发软件。目前计算机对人物图像、文字声音的识别工作已经初见成效，但对外界感知能力上还存在着一定的不足之处。所以在未来的发展中，人工智能中模式识别将会成为重要的发展方向。软件设计人员从多方位多角度进行创新，对不同实物形态进行智能的转换，通过识别不同音频信息进行智能转换，从而实现人工智能在计算机领域的高度发展，以此推动计算机行业的不断向前。

  总而言之，在计算机网络技术的发展中，人工智能的加入不仅能够推动计算机领域的快速和高质量发展，同时对人工智能技术在计算机网络中的引用进行深入的挖掘和研究，对推动计算机管理水平也起着重要意义。与此同时，在人工智能时代下，计算机网络的安全性和高效性也得到了最大的保障，计算机用户的范围也越来越广泛。

 

【1】熊涛.人工智能技术在网络安全防御中的应用[J].电脑编程技巧与维护,2020(11):110-111+126.

【2】虞红芳.网络人工智能技术专题导读[J].中兴通讯技术,2020,26(05):1.

【3】官亚芬.大数据时代计算机网络技术中人工智能的应用[J].中国科技信息,2020(20):53-54.