硕士论文网第2021-08-16期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇
会计专业论文文章《互联网时代之会计演变探讨》，供大家在写论文时进行参考。
【摘 要】新技术的问世引起了整个会计界的变革，文章对这些新技术进行概述，并探讨它们在会计中的应用。在未来十至二十年，许多传统的会计工作，如对账、核账和记账将有可能消失。这些传统的会计职能将被取代，新的角色要求会计人员对于业务流程及内涵有更为深入的了解。未来的会计人员不仅要熟悉这些新技术，而且还要有商业大格局观，以保持价值并实现增值。文章还通过一些案例来说明，如何变革会计教育和培训以应对上述变化，认为若想在未来成为一名成功的会计专业人士，必须重视软技能的价值以及跨文化敏感性和国际专业圈的重要性，这对于现在大学生来说具有重大意义。
【关键词】会计未来； 人工智能； 区块链； 云计算； 数据分析； 会计技术
引 言
2020 年已经到来，世界也正在进入第四次工业革命，此次革命将从根本上改变商业运营模式，使实体世界与数字世界变得难以区分。第四次工业革命预计将对会计行业带来重大影响，如同之前三次工业革命对其他行业造成的影响。18 世纪末的第一次工业革命，使用水和蒸汽为机械化生产提供动力，对纺织和运输业产生极大影响。19 世纪末的第二次工业革命，将电力用于大规模生产，给社会各个方面带来了深远的影响。开始于 20 世纪 70 年代的第三次工业革命，将电子技术用于自动化生产，为重工业和制造业带来了翻天覆地的变化。当前，由数字技术引发的第四次工业革命通过改变信息的存储、获取以及检索方式，掀起了商业世界的变革。技术发展改变了商业运作模式，因此今天的一些职业可能在未来完全消失，另一些将会发生变革以适应社会趋势，还会产生新的专业以应对新技术和商业模式的需求。世界经济论坛指出，如今的科技突破速度达到了前所未有的水平。与之前三次工业革命的线性增长相比，第四次工业革命实现了指数级的增长。此外，随着全球化程度的加深，全球各个行业及其生产、管理和治理体系都将受到影响。毫无疑问的是，第四次工业革命将对会计行业的未来以及会计人员的工作方式带来重大影响。未来二十年，数字化的影响将深入到社会的各个方面，会计行业也不例外。技术发展、全球化以及竞争的加剧将迫使会计行业不断进行变革。会计行业所经历的数字革命来得相当突然且迅速。十年前尚不存在的一些新的技术系统已经被快速应用于各类企业。技术能力和经济模式的迅速变化意味着会计及其他行业必须适应当前的变革。在现代社会，数字化的浪潮已经势不可挡，贯穿于商业的各个方面，那些与技术变革不相适应的专业将会像恐龙一样走向灭绝。未来十年，大多数交易的会计记录将通过计算机等电子设备来完成，人工输入数据会大大减少，从而将会缩减对于数据输入人员的需求。账户余额合计（例如现金和存货）可实现自动实时结算，并由计算机程序通过人工智能来进行账目核对，因此相应的会计岗位也将消失。未来的会计专业人员应当能够对数字记录进行审核和分析，了解内含于其中的技术，并可以熟练使用和开发技术。大学会计学专业课程需要采用新的教学模式，以应对数字化进程中的技术变革和发展。培养学生具备更好的分析和计算技能，更有效的交流和解决问题的能力，能够适应数字化变革并且对信息进行综合处理，拥有“大局”观。当前的会计专业学生需要掌握必备的技术，以能够在其未来三十到四十年的职业生涯中，去适应不断被开发出来并加以完善的新技术。为全面了解技术革新给我们日常生活带来的变化，进而对教育产生的影响，不妨可以回想一下计算器的问世。在两代人之前，便携计算器尚未发明出来，当时心算技能——快速加减乘除的能力是一种极具价值的技能。而在当今社会，连手机都具有计算功能，所以心算不再属于高价值的技能。因此，如果教育依然将重心放在培养年轻人掌握这种过时的技能上，那么就等同于在伤害他们，因为这不仅会导致学生精通一门已经过时的技能，而且使他们精力分散而无法去学习掌握现代社会所需的技能。更为重要的是，数学学科并没有因为计算器的出现走向消亡，而是向更高级别进行演化，在新技术的帮助下让人更为容易地掌握知识。比如，高中阶段的微积分课程要求学生通过图形计算器的帮助，来理解更为复杂的函数。当代青年正在利用科技创新提升知识和技能。同样的，第四次工业革命也不会导致会计变成一门过时的专业，相反还会促使其走向更为先进的水平。但是，需要注意的是，如果会计教育继续专注于培养之前过时的技能，例如银行对账，那么就会与时代脱节。更重要的是，这也浪费了正在成长中的年轻人的宝贵资源，使其无法获得相关技能以应对未来的挑战。随着计算机技术的出现，会计行业也随之发生变化。纸质收据以及那些需要手工输入和确认的实体账簿已经成为过去时，正在被数字化记录迅速取代，这些数字化记录被存储在计算机中，可以进行远程处理。当前的会计学者和会计教育领导者需要了解这些新技术，并思考数字化对于会计行业将要带来的影响。本文将简要介绍新兴的数字技术，并探讨如下问题：
（1）数字技术将如何影响会计行业？（2）在数字时代，哪些会计工作和技能将变成多余而不再被社会所需要？（3）未来的会计专业人士需要具备哪些新技能？（4）我们如何对大学的会计学专业课程进行改革，用更好的教育将今天的学生培养成为明天的会计专业人士？大学教授作为会计专业教育的引领者，不仅要了解熟悉这些科技创新，更重要的是，要就这些科技创新对会计专业将要产生的影响做出预判，据此积极调整教学内容以适应其发展。本文将讨论影响当前会计行业的五个变革因素（ABCDs）：A：人工智能和机器学习，B：区块链技术，C：云计算和网络安全，D：大数据分析，S：软技能。
一、人工智能和机器学习——A
人工智能的发展始于 20 世纪 50 年代《计算机与人脑》一书的出版。在书中，现代计算机之父约翰·冯·诺伊曼解释了使用计算机模拟人脑的局限性。他明确指出，虽然计算机能够通过精准计算对大量数据进行分析和汇总，但当需要对大量模糊数据进行处理时则可能会失败，因为无法依赖于精准计算。他认为，人类大脑经过进化已经可以对不完整的模糊信息进行解释和利用，而计算机则无法通过程序控制来执行此类任务。但是，如今人工智能的发展正在挑战这一假设条件，并将开发出能够准确模仿人脑来执行模糊任务的机器。20 世纪八九十年代，美国的一些会计师事务所开始尝试将人工智能应用于某些重复的会计工作，以使其能够自动完成。当时，这被称为“专家系统”，在发展初期是“基于规则的系统”，使用自上而下的决策方式，即首先定义一系列的规则，然后基于规则来做决策。此种方式依赖于以逻辑为基础的规则以及决策树。通过广泛与人类专家访谈来获得知识和决策逻辑，然后将其编入系统程序。系统提取专家的显性知识并将其确立为规则，以使系统可以做出决策。一旦执行程序，系统就对数据进行检查，然后应用专家逻辑来解决实际问题，并给出建议的行动或判断。虽然早期获得过一些成功，比如“专家税务”系统[1]，但由于规则的复杂性和模糊性，最终还是失败了。此外，这些系统很难适应规则或其他的微小变化。20 世纪 90 年代，与基于规则的专家系统同时出现的，还有基于判断的系统。其中较常见的一种就是“神经网络”，即在不同层级上对输入信息进行统计上的联接以模拟决策程序。此种方式被称为自下而上的方式，系统规则来自于系统自身的经验，而非基于人类专家知识的先验经验。系统对大量的经验进行分析，识别其中的规律，形成“经验法则”来适应各种新情况。当前的机器学习即是 20 世纪 90 年代神经网络系统的一种延伸。机器学习是统计模型和算法的应用，反映认知能力，如规律和语境识别以及特定学习等。机器学习的最强之处在于处理大型数据集的能力，能够从复杂且不断变化的规律中进行学习和适应，并始终保持一致性。尤其在会计领域，机器学习通过提供数据驱动的视角并将财务分析和非财务分析结合起来，为决策提供支持。它还能够帮助会计人员使用更低的成本获取更加清晰和可靠的数据[2]。因此，机器像人类一样能够从过去的经验中进行学习，但与人类的不同点在于，机器永远不会遗忘。与人类专家相比，基于机器学习的系统有三大优势：能够即时处理海量数据；能够识别数据中的复杂规律；最重要的是，系统决策比人类决策更具一致性。
一些会计领域可以从机器学习的技术应用中获益。通常来说，会计交易数据往往都具备较好的结构性、完整性以及高质量。会计信息的形成都要经过审查环节，因此通常是完整无误的。正是由于具备这些特征，预计会计将成为机器学习技术的先行实施领域。目前美国正处于机器学习的早期实施阶段，许多机器学习技术被应用于解决会计问题。以下将探讨其中一些应用。自动发票管理系统是人工智能技术的潜在应用领域之一，能够有效提升发票的数字化流程效率。通过机器学习和“试错”流程，计算机能够对各种交易进行整理分类，并为其分配合适的会计代码。目前很多机构都是聘用会计人员来整理发票，按交易类型对发票进行合理分类，再将其分配至相应的成本中心。另外，对费用进行审核批准以确保符合政策规定，既耗费时间又浪费人力。若使用数字技术，则可以利用电子设备阅读和传输数据。在不久的将来，一个内置 AI 系统的中央计算机，能够对费用数据进行处理、授权和编码，仅在可能出现违规的情况下才会提示人类管理者。这种技术一旦被成功实施并广泛应用，将会使许多会计人员丢掉工作，因为他们的主要职能是对费用发票进行归类和记账。另一项人工智能技术的潜在应用是采购和库存管理领域。大型制造企业和零售企业的采购流程既烦琐又耗时，其中还包括对潜在供应商进行审查。采购系统中处处都体现着控制和多重权力层级。另外，企业还需要对照长长的检查清单才能够确保潜在的供应商符合标准。审查程序的自动化将能够提升大型制造企业和零售企业的效率。系统通过编程预设订货规则，对存货进行数字追踪，从而使采购流程自动化。此外，对于那些价格上下波动的商品，机器人是理想的工具，能够持续不断地追踪价格变化，并根据价格和存货水平选择最优条件下单。这一人工智能技术的开发和应用将会导致从事存货管理和创建采购需求的会计人员失业。对以上应用进行总结，人工智能和机器学习技术将能够基于大量数据以及对于多种可能性的了解，针对重复性工作提出高效的解决方案。例如，在更短的时间内对公司所有的租户做出评估，比审计人员抽样检查所花费的时间还短。健康护理行业也开发出了类似的应用来处理复杂的发票流程，对大批量的合同数据进行分析，以评估大公司的风险水平[3]。
随着人工智能和机器学习技能的出现，会计人员在企业中的角色将发生变化。会计人员将会减少一般的重复性工作，如数据输入和核对。根据 Tim[4]的研究，在人工智能时代，会计的新角色将着重强调技术性的会计专长以及人类的经验判断，用以处理新难题。另外，人们将越来越依赖会计人员，会计人员已经成为技术和商业之间的桥梁。也就是说，公司中的其他员工将依赖会计人员来解释机器分析所获得的正确观点。此外，会计人员还将越来越多地参与到模型的开发和算法的测试中。未来的会计人员需要有扎实的数据管理基础，还必须对新技术有较好的适应能力[3]。因此，会计教师应当将大型数据库和 IT 技能纳入到作业中，以使学生更容易接受。而测评和考试也应当减少需要死记硬背的东西，将重点更多地放在工作所需的实际技能上，如对数据进行评估、检索、分析和传递。
二、软技能——S
软技能是指沟通交流、团队合作、时间管理和问题解决能力等个人属性。近期，针对世界范围内会计专业人士的调查发现，有 80%的受访者都将这类技能评为“重要”或“非常重要”。随着创建、存储和获取财务信息等传统会计工作的数字化，会计专业人士的工作重心正在转变为对信息进行分析和沟通，从而影响制定商业决策。会计师事务所越来越重视为客户提供咨询服务，解决客户遇到的复杂和特别的企业问题。因此，会计师事务所中的会计人员必须具备迎接各方面未知挑战的能力。在现代企业中，会计人员并不是在闭塞环境中独立作业，而是企业不可或缺的一部分。随着会计人员职能范围的不断扩大，会计人员必须对企业模式和流程有较好的了解，因为在企业制定战略和进行关键决策，以及对外合作中，越来越依赖会计人员的作用。若想成功胜任，会计人员需要同时具备技术性和会计专业知识，并培养对于整个企业的大局观。其中需要的不仅仅是技术和会计知识，还需要软技能。随着企业问题不断复杂化，在为其制定解决方案时需要考虑多方面因素，没有任何个人能够掌握所有必需的技能来独立解决问题，所以大多数问题都是由专业团队来解决。在这种情况下，能与其他人一起工作并为团队做出贡献的能力变得非常重要。此外，未来事业成功的关键在于，能够被选入重要的团队，并成为解决问题
的有价值的贡献者。未来工作需要专业人士具备社交能力并成为团队成员。若要实现上述两个目标，你必须有能力与同事及工作伙伴进行有效沟通。不管是书面沟通还是口头交流，都已经成为会计人员必不可少的技能。只提出正确的解决方案已经不足以胜任职务，能够合理地沟通交流变得同样重要。对于现实问题的解决方案变得越来越复杂、模糊和主观，所以更好的交流技巧将能够增加客户接受或认真考虑解决方案的可能性。在现代职场中，尤其是西方国家，能够将自己的想法告诉他人，并说服他人接受其可行性及好处，是专业人士的重要工作内容之一。与技术知识不同，软技能无法进行讲授，必须通过经验和实践才能习得。会计专业教育应当为学生提供大量实践机会，并创建合适的环境来培养这些技能，这样学生不仅能获得锻炼机会，还可以从专业人士处得到反馈和建议，以帮助他们提高技能。培养解决问题的能力则需要学生在信息不完整的情况下面对杂乱且模糊的问题。大多数现实社会的复杂问题都没有提供所有必需的信息，因此教科书每一章节后的习题并没有太大价值。学生需要通过案例分析来面对真实世界的问题，通过案例学习，学生可以记住近年来世界上发生的许多企业经营失败的例子。例如，2008 年引致全球金融危机的雷曼兄弟破产案，被作为学生学习“回购 105”交易的教学案例[10]。现代企业的国际化风险则可以通过奥林巴斯财务造假案来说明，该公司使用开曼群岛的空壳公司进行了长达 14 年的财务造假[11]。同样的，利用创新财务交易来掩盖公司财务困境的问题可以通过东芝公司及其“价格面具”的案例来讨论。类似案例能够为学生提供体验真实世界情景及后果的机会，让学生
意识到坚持不懈直至解决问题的重要性，而不是遇到难题就放弃。如上所述，书面沟通和口头交流都将成为未来企业成功的关键。一个人的沟通交流态度决定着他给别人留下的印象。在数字世界，我们通过电子邮件进行沟通。对于会计师事务所来说，至关重要的是，能够将技术信息以书面方式和友好贴切的风格与客户交流。与书面沟通同样重要的是，会计人员还应当能够将其想法与团队进行口头交流，使用正式陈述的方式表达自己的想法。这两种交流技能都可以通过不断重复练习而掌握。加强交流沟通的技能还能够促进更好的团队合作。现代企业问题极少能由一个人来解决，大多数问题都很复杂，需要多个成员的共同努力。因此，未来的会计人员必须能够团队协作，齐心协力，善于与其他成员交流，以避免失败和重复工作。为了培养这些技能，现代会计课程必须以这样的方式进行设计，即学生有充分的机会在小组环境下表达自己的想法并进行团队合作。创建关系和圈子是非常有价值的人生技能，也是事业前进的关键之一。有句著名的英文谚语：“重要的不是你知道什么，而是你认识谁”。专业人士将会受益于拓展其社交圈并扩大影响力，这将使他们能够在更大范围内分享自己的想法，并从圈子中获得资源。因此，会计专业教育应当为学生提供开拓国际专业圈子的机会，邀请客座教授并组织行业活动。这将促使学生学习如何与专业人士进行互动，并搭建专业圈子。多元化的国际大学环境也为学生提供了了解世界各国人文历史的机会，并与之进行互动。在当前的全球商业世界中，企业人士必须具有文化敏感度，以及与来自不同国家、不同文化的人交朋友的能力。这些相关技能都可以在国际化的大学环境里进行培养和锻炼，因为大学要求学生与来自其他国家和文化的同学进行交流和合作，这也有助于学生开始创建跨国的专业朋友圈。时间管理技能也变得日益重要，因为人们需要在严格时间限制下同时解决多个问题。今天的年轻人大多已经具备这样的能力来同时处理多项工作任务。这一技能也无法从教科书中学习或培养。但是，在半正式的环境中，我们可以提供一些有益的提示，例如如何列出问题清单并对其进行排序，如何为各个事项设定到期时间和提醒。学会控制自己的情绪将有利于更好地管理因时间限制带来的紧张和压力。现代工作环境要求我们控制和管理焦虑、愤怒或沮丧的情绪。大学可以组织课内外的相关活动和专业讲座，使学生了解这些重要的专业软技能。
结语
金融科技的出现以及会计的数字化变革，使人类与机器一起工作，发挥各自专长。人类和机器相互依赖，在相对优势领域做出自己的贡献。机器学习能够更好地组织和分析数据，并发现其中规律[2]。单一且重复的工作容易让人出错，这些工作将趋于自动化，以使会计人员有更多的时间对数据进行分析、解释和认知。因此，大学会计学专业课程必须随之进行变革，减少那些需要记忆和重复工作的内容，增加更多的高水平认知课程。任何一所大学，例如我所在的大学，都以培养能够为行业做贡献的毕业生而骄傲，我们必须将这些最新的科技发展融入到专业课程中。今天的学生将成为未来的会计专业人士，在现代科技环境中工作，这就需要对区块链、云技术和机器学习有很好的了解，才能有效开展工作。数据分析等软技能对于 2030 年后的会计工作来说非常重要，因此大学的专业教育应当培养学生这些技能。
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