大数据人工智能时代的会计从业者对策

 

  伴随着财务机器人解决方案的相继上市，许多企业试图在自己的工作实践当中加以应用。财务机器人属于一种新型劳动者，它的功能极其强大，能够完成很多人类无法完成的工作，而且还能做得又快、又好、又安全。今后的几十年，人工智能以及机器人将会占据美国 38% 的工作岗位; 不仅如此，它们还会占据德国以及英国近 30% ～ 35% 的工作岗位; 在日本则有 21% 的工作岗位面临同样的可能。

  1. 1 对财务数据收集和处理的影响

  人工智能之所以能应用于财务工作，在于大数据本身包含了财务数据，不管是结构化还是非结构化数据，都会被涵盖在大数据中。由最初的手工账时代至现今先进的人工智能时代，原始会计数据的采集越来越呈分散化发展趋势。传统会计行业记账主要通过手写和实体账本完成，每一种原始会计信息凭证都是通过财务部门或者根据其指导按一定标准来填写、审查并入账的。这对于会计从业人员来说是一个很大的工作量。特别是当数据量大的时候，基础性的工作都会给会计人员带来巨大的工作压力。他们需要耗费更多的时间来完成上述工作，这也是导致其工作效率普遍偏低的最主要原因。这样基础性的工作，由于相对比较烦琐且重复性程度非常高，因此极易被人工智能所取代。且手工的账本不利于长时间的保存，而在电脑中记录的数据非常便于保存，只要做好数据的备份工作就可以长期、安全的保存。尤其是现在互联网技术发展一日千里的背景下，电子信息成为会计从业人员日常工作中不可或缺的辅助工具，并且地位越来越重要。电子信息技术为媒介的财务信息传递成为当前主要形式，无论是非会计从业人员对于财务信息的获取，还是会计从业人员对财务数据的应用收集，都要依靠互联网电子信息技术。在发展中，财务信息传播和记录手段也呈现创新姿态，这些变化改变了会计行业的传统状态。从一般情况分析，会计从业人员将企业盈利作为自身工作的主要目标，但是在工作目标实现的过程中，财务会计报告的使用者和企业财务会计信息是其中最核心的内容。同时会计信息的传递和收集手段的改变，对于会计从业人员来说是一种非常大的变化，而会计从业人员的日常工作也因此受到了比较大的影响。由于会计信息中能够看到丰富的财务数据，而数据融合了企业自身会计信息以及行业内机构的相关财务信息，信息具有广泛性和延伸性。在以往的会计信息处理中，财务数据的获取是相对比较容易的，尤其是单位内部的会计信息和财务数据收集途径非常方便，不过同行业以及机构的财务信息数据获取中就会面临大量的困难，而不同行业的财务信息数据收集基本没有可能。伴随着大数据的崛起，互联网技术改变了以往信息收集的状态，财务数据的获取也从传统的费时费力、复杂的程序开始过渡到现在相对简单的程序，很多互联网金融衍生工具也层出不穷，为电子信息技术时代带来了重要的设备支持，信息的获取因此也变得更加容易，在数据收集中，各行各业的信息获取非常容易，公司之间的会计数据对比也成为可能，而财务信息的积累对于会计行业也是一种财富，在后续的应用中，财务使用者能够以大量的财务数据为企业决策者提供根本的管理依据。使用者在互联网手段下，能够尽情地获取财务信息和数据，并将互联网金融技术融合到信息分析中，如人工智能和智能化数据系统的建设，让财务信息数据从以往的记录、对比和存储功能解脱出来，在电子信息技术的帮助下，信息建模处理已经成为当前重要的财务分析形势，财务数据分析不再是以往的历史数据浏览，而成为财务系统和会计业务的评估手段，能够对数据进行超前预估，一方面能够完成行业经济发展的方向，另一方面能够为公司发展提供长期的打算，并能够以财务数据制定比较科学的长期规划战略，及时作出管理的调整，以往的数据统计程序中，漏洞失误出现的概率很高，而在大数据互联网信息技术的支持下，财务使用者能够获得更加准确、丰富的电子信息技术，对于企业来说既是挑战，又是机遇，在带来发展机会的过程中，也增添了企业的财务风险，而这方面的风险控制成为当前企业财务管理者应该重视的，财务管理者应该给予深刻的探究，以巩固会计手段创新带来的成果。

  1. 2 对传统财务思维的冲击

  财务思维更加注重短期性，而业务思维正好相反，其更加注重长期性。业务思维遵循决策的相关成本原则。财务思维之所以跟业务思维相背离、相冲突，往往就是双方掌握的信息和资源不同导致。财务在处理业务关系时强调要根据相关准则以及税法来执行，而业务却要求与实际情况相结合，强调要注重变通。财务从业者要遵循财务来源业务的原则，不仅要精通财务，更要熟悉业务流程。进入财务人工智能时代，财务从业者最根本的职责就是做好业务和财务两者的衔接。财务从业者应充分认识并了解企业的经营业务链，探寻其财务方面可能存在的缺陷与不足，并在业务开始时就将其指出来并加以关注。财务思维应逐步升级为战略思维与管理思维，与上述思维相比，以往的财务思维过于狭隘，其只能解决简单的财务问题，然而财务问题却并不是独立存在的，它是建立在企业战略与财务基础上，特别是进入人工智能时代，财务从业者更应积极拓宽其思维模式，应以企业的战略发展为着眼点，运用管理思维来衡量财务问题和企业战略两者之间的关系，进一步细化企业的战略目标，并在其工作当中加以贯彻落实。

  1. 3 对财务工作范围的影响

  由于核算工作量大幅下降，企业的领导阶层就财务工作提出了更深层次的要求。例如预算管理，以往只进行财务预算即可，而现下要开展全面预算; 再如内控管理，以往只需进行财务监督，现下却需构建内控管理体系; 财务管理以往以管理钱物为主，现下却需财业融为一体，财务管理向业务管理转变; 以往的财务预测与分析也都转变为现下的经营预测与业务分析。以往各负其责，而今后将以财务为核心，各部门相互配合、相互协调。

  2. 1 改造传统的财务组织，做到 “业财融合

  ”随着日常的账务核算等工作目标已经越来越与企业的经营目标偏离，会计人员不应该局限在单纯的财务工作。在财务会计时代，很多学者、专家以及专业化的财经人员已经充分认识到业财融合的重要性。随着管理会计时代的到来，业财融合逐渐成为财务管理的最基本要求。管理会计要走向深入，要真正得以落实就必须实施业财融合。利用业务财务，财务部门将积极主动全程参与业务的整个运作过程，其工作模式也发生了转变，由以往的事后被动式反应转化为将来的事先主动式参与并引领。

  2. 2 财务会计向管理会计的转变

  较过去的财务会计而言，管理会计更加关注管理型会计人才的培养，这些人才能够以财务思维来分析过往、操控现在并谋划未来，进而有效达成企业的运营目标，这不仅与财务转型的趋势相吻合，而且也与国家所倡导的方向相一致，就企业而言，这部分人才也是其现下最为紧缺的。就企业自身发展需要而言，伴随着社会经济的蓬勃发展，我国众多企业开始逐步实施转型，转型的目的是为了提升其竞争优势，以确保企业能够实现可持续性发展。会计是企业当中非常关键的一项职能，在当前新的经济背景之下，会计也迫切需要实施转型，以促使其竞争力得到有效提升。财务会计转变为管理会计，使得财务从业者的配置更加科学合理，财务从业者也能够以更加饱满的热情积极参与到新的工作当中，企业的经济效益也会得到有效提升。以往职能模式的财务组织形式应加以变革，只有如此，其才能与业财融合的需求相吻合。当前，很多财务组织形式进一步细分为战略财务、业务财务以及共享。财务会计与管理会计因为两者在主体、源头、涉及的对象与范围以及关注的侧重点等方面均有一定的差异，所以尽管他们都有会计的共性特征，然而总体而言，管理会计就如同管理和会计两者的交叉领域，而且更偏管理而非会计，更符合大数据人工智能时代下企业对于财务人才的需求。

  2. 3 会计人才培养与人工智能相结合，培养综合型人才

  财务从业者要想实现转型发展，就必须建立正确的价值理念，并增强全局意识。财务人员应当以价值创造为目标，在实际工作中以为企业整体价值创造贡献为判断依据，在思考问题时，应从企业领导阶层出发，前期应开展深入的调研与分析，为企业防范风险提供最有力保障。

  2. 3. 1 转变会计教学理念，明确会计培养目标

  会计专业要根据新的人才培养方案及时调整课程设置，同时要整合教学资源，继续完善课程标准，创新教学方法，整合教学资源。各大高校的会计专业教师和学生可以利用教学资源建立适应人工智能新时代的教学团队。要特别关注会计专业知识当中一些流程化的内容，例如管理会计与设置会计电算化等课程。确保其与市场需求相吻合，为培养综合素养更高的专业型会计人才奠定理论基础。

  2. 3. 2 优化会计课程内容，完善会计与人工智能课程体系知识结构升级

  进入人工智能时代以后，会计从业者若要继续从事与之相关的工作，就必须进一步升级其知识结构，原因就在于进入该时代之后，会计岗位也会出现结构化升级现象。掌握相应的人工智能知识，首要任务是学会同智能体进行合作与交流，而编程语言是同智能体实现交流的一种主要方式。

  对于会计从业人员来说，人工智能不足以在所有财务环节完全取代人工，一些基础性的工作势必会由人工智能来完成，但是不足以完全取代会计岗位，人工智能时代的来临势必推动会计岗位的结构性升级。作为会计从业者，尤其是从事基础的一部分会计人员，如果不想被人工智能取代，不想被财务人才市场淘汰，就需要提升自身的综合业务能力，学习更多的行业相关技能，从而提高个人的综合能力。

 

［1］ 姚小娜 . 论财务人员与人工智能的协同发展 ［J］． 中国总会计师，2017 ( 12) ．

［2］ 赖锦玲，赖盛慧 . 财务人员应如何应对 “财务机器人” 的到来 ［J］． 财会学习，2018 ( 6) ．

［3］ 白雪梅 . 智能化时代下财务会计向管理会计转型的策略研究 ［J］． 中国商论，2020 ( 6).