基于安徽省数据视角的AHP分析农业保险的精准扶贫效率研究

  本文是一篇宏观经济管理硕士论文，  “贫困是人类社会发展历程中的一道伤疤，消除或者减少贫困是人类社会发展的基本要求。”全面小康的重点建设区域在于经济相对落后的农村地区，而使农村人民脱贫致富也成为了全面小康建设中的关键点，所以我国政府针对农村发展的现状，提出了一系列的改善政策，坚定的将建设新农村，改善农村居民的生活现状作为扶贫发展全面小康的主攻方向
第一章  绪论 

第一节 研究背景和意义 

一、研究背景 

  “贫困是人类社会发展历程中的一道伤疤，消除或者减少贫困是人类社会发展的基本要求。”全面小康的重点建设区域在于经济相对落后的农村地区，而使农村人民脱贫致富也成为了全面小康建设中的关键点，所以我国政府针对农村发展的现状，提出了一系列的改善政策，坚定的将建设新农村，改善农村居民的生活现状作为扶贫发展全面小康的主攻方向。在近些年，习近平主席也针对农村发展提出精准的扶贫政策，从而为我国全面建设小康社会提出了新的发展措施以及遵守依据。 自从改革开放我国提出全面小康建设以来，我国针对农村扶贫已经取得了较大的成绩，根据相关资料显示，我国最初贫困人口有 2.5 亿，而在 2016 年我国贫困人口这一项数据已经减少到了 7017 万人，相应的贫困率也从当初的 30.7%下降到了如今的 7.2%1。这组数据表明我国针对扶贫措施的实施，以及扶贫方案在总体上是很有效率的，但是依旧有相关资料表明我国在一些偏远地区还存在着极度贫困的情况。本文以安徽省为典型研究对象，在经过 2014 年后所实施的两轮精准扶贫政策，安徽省尚有 206 万人的贫困人口，分布在全省各地，而在一系列精准扶贫政策中，农业保险以其突出优势为贫困地区脱贫作出了巨大贡献。 这从我国保监会发行的一组针对 2015 年中国市场保险所做出的数据报表中就可以发现2，在这组报表中我们可以明显的发现，我国农险的保障力度在不断加大，同时承保范围也在不断的扩大，对主要农作物承保关注度也持续增加，基于此，我国农业保险在未来农村市场中拥有着巨大的发展力。然而，农业保险的精准扶贫整体效率水平有多大？扶贫效率的评价指标体系如何构建？以及影响农业保险精准扶贫效率的主要因素有哪些？其影响程度有哪些差异？这些等问题都需要我们进行精准的理论和实证研究、检验才能得到结论并提出建议，从继而为农村反贫困事业作出更大的贡献奠定基础。 

二、研究意义 

（一）理论意义 

  农业保险是国家解决解决扶贫、脱贫问题，推动农业发展的重要政策手段，也是搭建全国范围精准扶贫体系的一道人工屏障，但是经过市场的考察中我们可以发现，我国农业保险对农民企业激励效果较差，对于提高风险保障和效率的能力还非常的欠缺，所以对于如何评价现有农业保险的精准扶贫效率？如何发挥农业保险精准扶贫的最大效率？如何构建合理的精准扶贫机制，是我国农业保险在现阶段发展中较为重要的问题，从而针对于农业保险如何形成较为精准的扶贫体系，以及在提升效率和定量评价的同时扩大农业保险的保护范围，形成规模性保障体系还需要学者进行进一步的研究和讨论， 目前，国内外有关扶贫和扶贫对策的研究成果很多，但对于精准扶贫的理论与机制的研究较少，至于农业保险的精准扶贫效率方面，学术研究成果更是少之又少。考虑到农业保险精准扶贫效率层面的主体是政府，对象是农民，中间环节是保险公司，政府的财政支持与补贴力度是农业保险精准扶贫效应的基础，农民收入生产的增加是精准扶贫效率的体现，而保险公司的参与更是为扶贫效应提供有效保障，这三方面共同作用促进了扶贫效率的提升。而本论文也从这三方面对于农险精准扶贫的投入与产出效率进行全面分析，目的在于构建出合理的农业保险精准扶贫效率体系。同时，本论文以安徽省贫困地区调查数据为基本依据，对农业保险的精准扶贫效率进行定性判断和定量评价，从而得出可靠结论，为我国农险市场的发展提供参考依据。