可视化分析工商管理学科和前沿热点的演变

  1.1  选题的背景与研究意义

  管理科学是指研究人类社会各种管理活动的一个学科门类,是众多以管理活动为研究对象的管理学科的统称川。管理科学是自然科学与社会科学交叉融合的突破口和结合部,是横跨数学、自然科学、系统科学与哲学、社会科学、思维科学两大知识领域的综合性交叉科学领域。广义管理科学的研究对象包括人类社会各个领域的管理活动,己经成为涉及人类社会一切领域的科学知识体系,其分支学科、边缘分支学科的总量达到上百门乃至于数百。而狭义管理科学的研究对象就是企业生产管理活动。工商管理学科是管理科学门类下的一个二级学科群组,是以微观营利性经济组织活动规律为研究对象的一类学科群,包括管理的基础理论与方法、组织的经营管理、组织行为理论以及战略管理等分支。中国工商管理学科地引入和研究起步较晚,世纪年代初期,中国期刊上出现对西方“工商管理学院”、“工商管理学校”的介绍,年代初出现“工商管理学科”的概念。中国在世纪年代初开始使用的“企业管理学”,其研究内容同西方的工商管理学是大体相当的。本文研究的工商管理学科涵盖了企业管理学的概念。工商管理学是所有涉及企业管理活动的各门学科的总和,是管理科学门类或广义管理科学之下的一个学科群组。与其对应的是公共管理学。二者是并行的两类管理学科,区分的标准就是所研究的活动对象是否是营利性组织,若是则为工商管理,若不是则为公共管理。尽管两者之间的研究方法和手段等可以互相借鉴,但毕竟不能抹煞二者的本质区别。年国家教育委员会颁布的《授予博士、硕士学位和培养研究生的学科、专业目录》也体现了这一点,将“管理学”作为第个“学科门类”,下设管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书馆、情报与档案管理等五个一级学科、专业。在公共管理之下设行政管理、社会医疗与卫生事业管理、教育经济与管理、社会保障与土地资源管理等五个二级学科、专业。工商管理学科下设会计学、企业管理含财务管理、市场营销、人力资源管理、旅游管理、技术经济与管理等二级学科、专业。此外,公共管理学研究的主要是社会公共部门的管理和服务。就中国的情况而言,公共管理更多的依然是指政府组织的内、外部行政管理,其面临的是社会问题。社会问题一旦成为公共管理问题,它就成为公共管理学科的研究起点。这种从问题出发,以制定与实施解决问题的方案为中心,并需要评价执行效果好坏的思路,与公共政策研究的基本思想是相同的,因此,可以说公共管理是一种政策管理。工商管理学研究的主要是企业的经营管理活动,探讨如何在企业经营过程中把各种资源协调配置好,来实现收益最大化。所以,工商管理学的研究客体主要是各种经济资源,追求效益是工商管理学科研究的逻辑起点。

  1.2  本文的研究思路与方法

  本文采取定量研究与定性分析相结合的方法,以定量研究为主、定性分析相辅,将定量研究结果与定性分析的结论相比较,以验证结论的有效性。对可视化图谱进行定性分析,深入诊释定量研究结果。运用的具体方法是科学计量学方法、信息可视化分析与统计分析方法等。包括引文分析、共被引分析、聚类分析等,具体的技术手段包括应用可视化应用软件,统计分析软件等。引文分析引文分析是科学计量学的研究范畴,也是文献计量学研究内容的一个重要组成部分,创生于世纪年代。邱均平在《文献计量学》一书中详细介绍了引文分析的概念和理论,认为引文分析是利用各种数学及统计学的方法和比较、归纳、抽象、概括等逻辑方法,对科学期刊、论文、著者等各种分析对象的引用和被引用现象进行分析,以便揭示其数量特征和内在规律的一种文献计量分析方法。文献的被引情况在一定程度上反映了文献的影响程度和质量的高低,通过引文分析,结合信息可视化技术,找出高被引文献,亦即学科领域发展的关键节点文献,可以探测学科演进的关键路径,揭示学科发展的背景,挖掘学科演进的动力。共被引分析一共被引分析又被称为“同被引分析”,是反映两篇文献之间的关系的一种文献计量学方法。文献共被引概念于年和年分别由前苏联情报学家依林娜·马沙科娃而,“即”,和美国情报学家亨利·斯莫明,“',,提出。两篇文章的共被引频次越高,表明文章间关系越密切,就意味着两文献期刊的学科背景越相似。利用聚类分析、多维尺度分析等多元统计方法,借助信息可视化技术,将期刊、文献、作者等分析对象之间的复杂关系通过共被引网络简化为较少的若干聚类群之间的关系,并通过科学知识图谱形象的表达出来,进而研究学科演进的结构和特点。信息可视化玩利用计算机可视化信息处理软件,通过直观的动态图像信息处理的方式,显示出专业领域中出现的交叉学科的复杂现象,从而获得详尽的科学前沿信息分析结果,了解和预测前沿科技研究动态,在复杂的科研信息中开辟新的未知领域等。聚类分析聚类分析是对具有多项指标的数据进行分类的一种多元统计方法。用相似性尺度来衡量事物之间的亲疏程度,并以此来实现分类。根据层级聚类的原则,即相似性从大到小,依次将所有的研究对象进行聚类,使文献期刊间的亲疏关系得以明晰化。析的信息可视化应用软件。由美国德雷克塞尔大学信息科学与技术学院的陈超美博士开发于年月,软件通过对文献数据信息的相关分析处理,探测和分析学科研究前沿随着时间相关的变化趋势以及研究前沿与其知识基础之间的关系,发现不同研究前沿之间的内部联系。通过对学科领域的文献信息可视化使研究者能够直观的辨识出学科前沿的关键演化路径及学科领域的关键节点文献。文献研究方法主要指搜集、鉴别、整理文献,通过对文献的研究形成对事实的科学认识的方法。对工商管理学科的演进和学科体系的研究,本文利用文献研究方法,结合历史法作为一条线索,从逻辑推理和前提假设入手,分析工商管理学科演进和发展的知识结构和逻辑体系。通过比较研究的方法,对中国和西方工商管理学科研究的前沿和热点进行比较,分析二者之间的差异及造成这种差异的原因。对工商管理学科在不同情况下的研究前沿与热点进行比较研究,预测工商管理学科研究前沿与热点的发展趋势。本文将信息可视化理论引入到对工商管理学科领域的研究,利用软件实现了工商管理学科演进及其研究前沿和研究热点的可视化。通过宏观知识计量的信息可视化理论和技术,对工商管理学科的文献数据进行计量分析。工商管理学科主干理论演进的知识图谱,揭示了主干理论演进的背景和动力因素,展示了工商管理学科主干理论演进的过程和概貌通过对突现文献的施引文献进行二次检索和网络图谱分析,结合关键词共现网络图谱,探测了工商管理学科的研究前沿和研究热点问题中国工商管理学科关键词共现网络图谱,揭示了中国工商管理学科研究的热点问题及其前沿方向,对中外工商管理学科当前研究的热点问题进行了比较分析,分析了中国工商管理学科的发展趋势。

  本文基于科学计量学理论与引文分析理论,主要将信息可视化技术作为基本的分析方法,用于分析的数据主要来源于美国科技信息情报所的引文索引数据库。信息可视化技术是近年来发展较快的文献数据处理手段。软件是用于处理文献数据,进行信息可视化分析的实用软件,软件操作简单、处理数据信息能力强,是专门用于探测科学学科知识领域前沿演化与时态模式变化的应用软件,是分析科学知识领域的前沿演进与探寻学科演进关键路经的专门化应用软件系统。在进行数据分析之前,需要将下载的原始数据进行统一的标准化处理。

  2.2  学科知识领域可视化的实现
  一个网络可以以各种不同的方式随时改变,能够通过增加新的节点和新的连线或是去掉原有的节点和连线来改变拓扑结构,网络也可以改变它本身固有的节点和连线。例如,在共被引网络中文献的引用随时间而逐渐增加。大部分存在的网络可视化演进有两种显示方式,即部分显示和整体显示。部分显示的目标在于强调在一系列时间图谱内,单一时间段的网络结构的变化。整体显示的目标是在一个整合的图谱内综合展示过渡性结构。局部显示有一些优点,包括操作方便灵活,这种方法常常提供附加的图示帮助观测者辨识两副相邻图谱间的变化。全景图谱的目标在于刻画时间和空间上的变化,用这种方法观测者可以通过研究一个单独的图谱来探测网络演化趋势或者结构。这种方法可以将观察者主观干扰减至最小。这一领域相关工作包括的定时网络显示功能。本文为了研究的方便,主要采用全景图谱的方式进行分析。可视化网络的手段在于网络随时间变化演进的可视化知识图谱的绘制。首先需要说明的几个问题是提高网络的清晰度,强调相邻网络的过渡结构,辨识关键节点。第一个问题提高网络的清晰度,即要尽可能避免线的交叉。通常使用关键路径法和最小生成树修剪网络中的各种连线,进而减少交叉线的数量。共引网络通常有大量的连线,这些连线不加区别的显示是使网络凌乱的最主要原因。有两种通常的方法能够减少显示的图谱中的连线数量,即基于闽值的方法和基于拓扑的方法。在基于阂值的方法中,去除一条连线仅仅决定于连线的权重是否超过了闭值。相对应的,在基于拓扑的方法中,减少一条连线由更宽泛的考虑固有的拓扑内部特性来决定。因此,这种方法对于保护确定的拓扑内部结构特性更可靠,但是其计算具有较高的复杂性。第二个问题与两个相邻网络的渐次合并有关系。能够辨识原网络中的哪一部分在新网络中是保持原状的,哪一部分在新网络中不再保持原状,新网络中的哪一部分完全是新形成的。根据学科领域的性质,按照节点和连线的内部拓扑结构和外在的属性,合并的网络可能是各种各样的,也可能是同种类型的。例如,一个学科领域的知识结构在某个重大的概念革命前后很可能从根本上是不同的,因为新的理论和证据将成为主导优势。一个学科领域的经典引文的共引网络很可能不同于新近发表文章的共引网络。第三个问题与为简化寻找关键节点视觉上的突出特征的作用有关系。视觉上突出点包括标志点、关键点和中心点图。确认共引网络中潜在的重要的文章,共引网络中一个节点的重要性可以很快通过节点的局部拓扑结构和外部属性来确认。标志点有特殊的属性值。例如,高被引文章倾向于提供一个重要标记,不管它和其他文章怎样共被引,标志点能够被特殊的可视化属性确认。中心点有相对大的中心度。高被引的文章对重要的知识贡献是一个好的候选,高中心度关键节点在可视化网络中也容易被辨识。标志点和中心点通常被用在可视化网络中。尽管关键点的概念在各种文章中都能获得,但本文中为其赋予了特殊的含义,关键点是连接各个不同聚类的网络的节点,与其他的关键点定义不同,本文关键点是由互联网络连线连接的两个网络的公共点或者是网络的间节点,关键节点在本文研究的方法中有重要的作用。

  3.1 工商管理学科主干理论的知识结构

  3.2  工商管理学科主干理论演进的关键路径

  3.3  战略管理理论演进的可视化

  4、工商管理学科研究前沿与研究热点的可视化