大数据下大学体育教学质量评价体系的构建

 

   对于国内来说，最早关于体育教学质量评价体系的方面的研究是，1985 年王伯英等发表了 《体育课的观摩、分析不是教学评价-兼谈对体育课评选活动的看法》之后，更多的学者才开始进行体育教学评价这一方面的研究，真正进行深入研究是在 2001 年以后，目前我国对于高校体育教学质量评价体系方面的研究主要集中于理论研究，而真正应用于高校体育教学质量评价的却很少。随着社会经济的不断发展，人们生活水平的逐步提高，互联网技术对人们生活的影响已经渗透到各行各业中。互联网技术的不断发展，促使人们的生产活动，商业经营模式，教育方式都在不同程度上受到了大数据时代的影响。对于高校体育教学而言，大数据时代的发展对传统教学质量的评价体系具有较大的影响，传统教学质量评价体系的不足逐渐显现出来，在一定程度上制约了高校体育教学的全面发展与提升。因此当前在大数据广泛应用背景下，我们应立足于高校体育教学本身，去逐步构建高校体育教学质量评价体系，要把大数据的使用价值科学地运用到高校体育教学质量评价当中，以体现高校体育教学质量和学习效果。

  所谓大数据，指的是巨量数据，即所利用的数据规模异常大，并非人力能够对数据完成汇总、分析、归类、处理等工作的大量数据类型。对于大数据而言，其主要特征在于数据规模大，即便人类利用目前已经掌握的所有技术，都无法对其实现有效的处理。目前，大数据已经成为了众多产业的关键词汇与热点话题，众多学者提出，在未来的发展模式中，大数据将成为新的行业竞争优势，掌握大数据的商业公司将成为行业的领军者，掌握大数据的教育系统将进一步提升教学质量与教育效率。大数据本身具有重要的价值，除了教育领域而言，在产业发展，企业扩张，市场销售等诸多领域都具有突出的作用。大数据可以及时有效的收集数据、处理数据、分析数据、整合数据，并给予追踪结果，正是因为大数据在诸多领域中的突出作用，越来越多的教育者才看到了大数据与教育体系结合的优势与价值，并将大数据的使用价值广泛引用到教育领域中，越来越多的高校也在体育教学中逐步构建了基于大数据的教学质量评价体系，这些都是大数据在体育教学领域的突出表现与价值体现。在大数据时代下，对于体育教学而言，互联网技术的发展为其开辟了新的教学质量提升渠道，提供了更有价值的教学质量评价措施。对于高校体育教学而言，构建基

于大数据下高校体育教学质量评价体系，也将具有重要的意义与价值。

  虽然高校体育教学评价质量体系影响的因素比较多，但归根到底主要集中在学生与教师两个维度上。在学生维度上，学生对教学质量的满意度、忠诚度、兴趣度、持续度、活跃度、交流度等诸多方面，都是影响高校体育教学质量的关键之处。而在教师维度上，教师对高校体育教学的钻研程度，教师的自我学习能力、备课程度、信息化程度、自我反思能力等都对教学质量本身具有重要的影响。除此之外，在其他维度上，教学资源的丰富程度，教学评价的准确度、信息化设备的充足程度、高校体育教学设备的准备程度等都对教学质量本身具有重要的影响，但这些数据具有一定的稳定性与准确性，收集起来相对较为容易，且对于高校体育教学质量的影响程度比较稳定，而针对学生维度与教师维度的数据信息搜集极为不易，且数据信息繁杂，波动性强，不够稳定，数据更加错综复杂。正是因为如此，在对高校体育教学质量的监测过程中，需要进一步准确把握学生维度与教师维度的相关信息，要以大数据为基础，全面构建基于大数据的高校体育教学质量评价体系，以此针对传统教学影响因素，借助于大数据的广泛性与有效性，去促进对高校体育教学质量的准确评价与合理监控，以此实现将大数据的使用价值体现到体育教学中。大数据高校体育教学质量评价体系构建，不仅能让教师感受到大数据的魅力与使用价值，对于高校体育教学质量的提升具有重要的推动作用，还可以帮助教师全方位的把握教学活动，得到有效的教学意见。第一，在高校体育教学实践中，大数据的应用从根本上为教师的教学活动提供了广泛的、准确的数据信息，帮助教师更加清楚的把握体育教学环节，明确学生在体育学习中的薄弱点、课堂互动度、参与度、兴趣度等，为教师的课堂教学设计提供给了广泛的精准建议，切实提升了高校体育的教学质量。第二，在体育的教学实践中，大数据的应用促使教师广泛认识到教学质量的重要性，提升对学生的关注度，增进了教师与学生之间的了解与熟悉，从而改善了教师与学生之间的良好关系，扎实了高校体育教学质量的提升基础。第三，对于体育教学而言，大数据的体育教学质量评价体系构建，能进一步提升体育教学的监测质量，增强体育教学的信息监测水平与信息汇总能力，确保体育教学质量的相关信息更为准确的运用到实践中，同时还能为教师的体育教学活动开展提供更加丰富、准确的信息与指导，既确保了高校体育教学的实践基础，也体现了以学生为主体的教学理念。

  对于高校体育教学而言，想要逐步构建基于大数据的教学质量评价体系，需要采取积极的对策，才能促进大数据在高校体育教学领域中的广泛应用。

  （一）利用大数据做好教师评价以及学生评价

  高校体育教学质量评价的主要来源有两类：既对于教师的教学情况进行评价以及对于学生们的学习情况进行评价。因此，在进行高校体育教学质量的评价标准的过程中，应该根据这两类进行分类，通过利用大数据评价指标来进行权重分析，进而构建高校体育教学质量评价体系。在网络全面普及的大数据发展背景下，各个高校都具有自己的校园网以及专门网络教学系统，教师、学生也都有进入系统的账号密码，高校体育教学质量评价正好可以充分利用这一点进行数据收集工作。对教师的评价。对于教师的评价数据来源可以主要分为两个部分进行：即教师的自我评价以及学生们对教师的教学质量进行的评价。体育教师的自我评价有利于教师在教学的过程中认识到自己教学的不足，并且做一个及时的改正。因此，教师可以登录自己的教师管理系统进行自我评价。学生们在上体育课时都会有自己对于这门课的一个真实的感受。例如，“上课难度大”“训练强度过大”等等。因此，学生们可以登录自己的评教账号进行体育老师上课情况的评价，从而帮助老师进行课程内容的调整。对学生的评价。对于学生的评价数据来源也可主要分为两个部分进行：学生的自我评价以及教师对学生的学习情况进行的评价。学生的自我评价是指学生们在老师进行教学任务之后，然后根据自己在学习过程中的完成程度的一种自我认识。学生们在进行自我评价的过程中，可以根据教师设置的评价标准进行自我评分。体育教师的评教工作是在整个评教过程中的一个主体，教师的评教结果是最具有信服力的。因此，高校体育教师根据学生们的学习情况在自己的教师管理平台上进行统一的打分。并且，在进行数据收集中，教师的成绩应该是其中的主要部分。