大数据时代政府治理现代化存在的问题及对策分析

  摘要：本文总结了国内外关于大数据对政府监督影响的研究现状。首先，定义了大数据的概念，并突出了与政府治理相关的概念。以此为理论基础，支持撰写文章，然后进行全面总结。分析大数据与政府治理能力提高的内在逻辑和相互关系，即相互促进和相互影响，二者共同促进国家治理的发展。

  关键词：大数据时代；政府治理；现代化

  随着现代信息技术产业的快速发展，大数据时代正在临近。在全球范围内，大数据行业已成为促进经济发展，改善社会治理和增强政府监管能力的重要因素。当前，中国是全面建设幸福社会的重要时期，是信息技术创新发展的重要时期，也是释放数字红利的关键时刻。作为政治，经济和社会活动的领导人，管理者和组织者，政府利用互联网为人民谋福利的方式已逐渐成为充分落实发展理念，消除发展障碍，赋权发展和应用的方式。期间的主要优势“十三五”战略方法和最佳路径为了促进治理系统和国家治理能力的现代化，政府必须利用互联网作为基于大数据的服务提供者，不断推进信息的进步，并建立一个完整的数字市场系统来满足政府的需求。它需要各种各样的公民来增强国家的整体竞争力。构建社会主义和谐社会，实现稳定可持续发展。

1 大数据时代的概念及对于政府治理的意义

1.1 大数据的概念

  在过去的几年中，我们生活的许多领域都出现了大数据的新阶段，尽管大数据在各个领域都得到了越来越多的讨论和使用，但是大数据的成熟度研究不高。关于大数据含义的研究尚未统一。但是，从字面分析的角度来看，顾名思义，大数据意味着巨大的数据。但是从特定应用的角度来看，其内容是相当完整的，《百度百科》将大数据的概念定义为在指定时间内无法使用通用软件工具捕获，操纵和处理的数据集。重新处理以具有更强的决策权，发现，见解和流程优化功能。它具有很高的增长率和广泛的数据资产，全球最大的 IT 研究与咨询公司 Gartner 指出，大数据作为一套技术存在。但这不是一项孤立的

专业技术，它是一项系统性技术，具有广泛的生命周期。以上定义概括了大数据在各种实践中的物理特征，大数据的社会特征也发挥着重要作用。屠自培在《大数据：即将到来的数据革命》一书中说：“大数据是一个非常开放的数据社会，每个人都支持自由，并可以根据需要在这个社会中共享和接收信。”大规模是在此过程中要分析的问题的数字表达，将信息转换为具有一般理解的知识，然后将知识转换为与其自身发展相一致的优势。2015 年，国务院发布“促进大数据开发的行动框架”将大数据定义为：大数据是各种类型，快速访问速度和应用程序价值的大容量数据的集合。陡峭发展迅速。新一代信息技术和服务模型，用于收集，存储和关联分析大量数据，零散的数据源和多种格式，以发现新知识，创造新价值并增强其新功能。我认为，大数据不是分开的，它是最先进的数据处理技术和互联网应用活动以及云计算，它也是包含大量数据的大量数据集合。

1.2 对于现代化政府治理的意义

  在新时代，习近平的大数据战略思想对于在中国实施善治原则至关重要。随着大数据技术的不断成熟和广泛应用，在处于新位置的新时代中，对国家治理和地方治理的积极影响变得越来越重要。习近平同志从历史上就如何通过大数据战略加快民族治理现代化提出了重要思想。2013 年 7月，习近平同志通过世界互联网大会宣布了国家大数据战略。2017年 12 月，习近平同志明确表示：“有必要建立和完善大数据机制，以协助科学决策和社会治理，促进政府对治理模式的操纵和创新。并实现科学的政府决策，精确的社会治理和有效的公共服务。”由此可见，习近平同志从大数据时代的总体观点为评估改进科学政府治理的有效性提供了新的方向。中国的大数据技术正处于创新和发展的时期，大部分地方经济正面临着高质量发展和转型的使命，因此各级地方政府应该研究和做了解习近平的大数据战略构想，充分理解大数据对政府监管现代化的影响。行动机制抓住机遇，加快了大数据技术的自主创新，有效促进了大数据与现实事务的融合，明确了治理现代化的评价目标。地方政府发明了评估工具，并运用了多样化，开放和经验的思想。探索评估地方政府现代化的新机制。虚拟化要求地方政府组织大数据已经发展成为当前政府监督和社会公共服务的标准化技术支持，政府机构和公民共同建立了一个开放的虚拟信息空间。各国政府已经放弃了传统的工作惯例，需要集成虚拟化数据资源，创建数据和信息共享平台，增加政府风险，分析公共需求并有效解决监管问题。性能人们可以通过虚拟身份在太空中移动，改变人们的互动和交流范式的边界。许多人已经开始通过新的媒体平台以权力为目标，以系统的方式对政府发表评论。管理政府官员的行为和社会治理的有效性。在各个领域进行全面监督网络的虚拟公共需求已导致地方政府将重点放在数据治理和数据评估的角色上，从而加快了建立虚拟治理评估机制的速度，以满足在线公民的各种需求，例如：及时随着网络化虚拟政府逐渐融入真正的社会治理中，大数据时代的地方政府现代评估机制将不得不考虑连接虚拟数据空间并使用模拟方法。公民对公共服务的确切需求在大数据时代，公众与政府之间的交流和互动变得更加便捷，不同的个人需求要求政府提供更准确和私人的公共服务。因此，评估公共治理现代化的一个重要指标是公众是否对政府的公共服务能力感到满意。但是，如何及时了解人们的不同需求以及如何提供准确的服务已成为各国政府面临的实际问题，大数据技术的“相关性分析”和“奇异性分析”的使用已成为现实问题。使政府的准确监督和知情决定得到有效促进。因此，在大数据时代，在评估政府监管的有效性时，有必要充分考虑公民对其生产力和社会生活的个人需求，并应利用政府的精确服务和响应结果。公众需求是评估的重要手段。在对大数据，大数据理解以及在评估政府监管现代化方面应用大数据的进一步强调，将有助于中国地方政府加快更全面，更深入的改革。专注于问题“地方政府”越来越受到重视。它的领导地位和对“时代性”特征的强调有效地促进了地方政府精确治理的进步。

2 大数据时代政府治理现代化面临的挑战

2.1 数据垄断，固守小农意识

  政府机构拥有大量可用于管理社会事务和提供公共服务的公共资源和信息。如果信息能够与社会各界开放和共享，将会得到进一步的探索和利用，从而有助于信息的利用，提高社会生产力，促进社会的持续稳定运行。如果政府实体占有或垄断公共信息，将不可避免地增加社会行动的成本，不利于社会的可持续发展。就某些政府机构而言，部分原因是“政府懒惰”和缺乏信息披露的动力，政府人员的不活动使信息处于休眠状态。在使用作为不同地区信息的信息的过程中，经常会回答“与机密有关的信息”，“申请人主管不同意共享”等。各界人士“求之不得”和政府的“敝帚自珍”，两者之间的矛盾无法解决。主要是因为一些政府官员比他们的服务意识更了解自己的权力，他们将公共信息视为部门内部的私有财产，拒绝与他人共享，这使得政府信息较少。可以一起努力此外，一些机构还没有概念化大数据并隐藏了个人拥有的个人信息，因此政府数据正在逐渐被垄断。社会的由于没有足够的信息来支持人们，因此公司和代理机构无法干预公共事务。但是产品和服务的创新需要大量时间和精力。但这也导致政府决策和做出有效决策的巨大困难，科学性大大降低。如果发生公共危机，后果将难以预测。因此，数据垄断限制了大数据行业的发展速度，并阻碍了政府监管能力的现代化。实际上，公共信息仍然是公共领域，并且每个人都共享。政府信息来自人民，是人民所需要的，不能被部门垄断或占有。利用政府信息为人民服务，提供创新服务以及提高信息的开放性和透明度，信息不仅是但这只会使公众受益匪浅。而且还可以优化政府的公共管理模式，并有助于提高政府的整体治理能力。

2.2 数据依赖，深陷技术桎梏

  中国工程院院士吴鹤泉指出，中国的大数据产业严重依赖西方技术，很难保证其安全性。西方国家，特别是美国的大数据产业链比较完整。技术开发能力处于国际先进水平。中国在云计算，芯片和其他技术设备方面的实力明显薄弱，尤其是芯片严重依赖进口，这严重制约了大数据产业的发展。实际上，政府机构已经广泛关注监管技术。这与中国技术长期以来一直依赖西方国家并且其治理的有效性并不重要这一事实是没有区别的。就依靠治理技术而言，所有国家和地区的政府监督现代化都离不开特殊监管技术的支持，因此，政府正在努力提供设备和设施。领先的技术便利性，优化和适应法规环境并扩展机制设计区域以解决各种法规问题。在治理有效性方面，随着市场扩展的增加，管理变得越来越复杂，转换政府职责，降低管理成本和提高治理有效性成为关键问题。但是，在大数据的情况下，政府的监督很容易过分依赖大数据，从而使党派和政府机构的基层人员迷失于海量数据和政府监管机构中。逐渐缺乏接收信息的原则过度依赖技术会导致越来越高的政府监管风险，尤其是在实施自动化之后。大数据技术问题构成了巨大的威胁。实际上，在大数据的影响下，一个脆弱的社会已经形成，政府对大数据技术的过度依赖，加上环境的不确定性，将会造成越来越多的不安全因素。如果技术运行不平稳或出现故障，很容易迫使政府监管系统在大数据社会中被压制或瘫痪，可以解释“是什么”？但这无法解释“为什么”，因此政府监管不能过分依赖大数据。

2.3 数据割据，形成信息孤岛

 中国许多政府机构拥有高质量，快速增长，大容量且与公众息息相关的信息资源，准确，完整的信息是政府监管的重要组成部分。在大数据的背景下但是，由于政府部门的分散和部门的严格壁垒，用于收集和处理数据的特定过程面临着碎片壁垒，这些壁垒使信息资源不完整，从而阻碍了政府治理能力。在某种程度上使它变得更好。与大数据技术的开发和应用相关的内容非常复杂，工程众多，并且在政治，文化，经济和部门等许多领域可以相互协调，执行职能和协调管理。但是，政府由不同的部门和管理系统组成，处理事务时其中包含很多信息。政府对数据的过度垄断引起了许多问题：普通人必须填写大量表格来购买房地产，并且在管理中，单一表格的重复率高达 40％。人们必须在多个机构中发布证据。此外，更有甚者，需要证实“我爸是我爸”，由于不同地区和机构之间的差异，当政府创建数据库时，该数据库是根据每个机构的需求创建的，没有统一的标准。由不同部门创建的数据库在形式，内容，应用程序，操作系统和许多其他方面都各不相同，从而导致严重的本地大数据提取问题，并且易于实现。创建令人尴尬的情况，使每个单元独立工作。政府机构的信息模型非常不同，因此很难流通和共享信息，它不符合政府监管流程中完美的，难以共享和流通的数据。来自同一级别的政府机构的数据会导致过多的信息资源。成本，效率，低数据使用率以及数据使用成本的快速增长。多年来，政府事务的创建一直以代理机构为中心，每个机构都有其自己的治理。“信息孤岛”问题难以解决，已成为带走大数据的问题。

3 政府治理现代化对策

3.1 由“封闭独断”到“开放包容”

  长期以来，政府一直采用封闭式治理方法，国家机构不想接受对人民的治理和评估，他们将职责定义为良好管理，他们认为公民应该这样做。它接受认真的治理，不应对待政府。反对国家统治在这种状态下，人们更有可能被动接受政府的决定，而无权接收信息并监督使用政府信息进行活动，因此很难获得政府的监督。特别是，这种关闭反映在未能发布相关的行政法律，未能制定和实施有关公众切身利益的政策，相关信息等方面。管理层对各项业务的审查和批准以及操作程序，以及未披露有关国民经济发展的信息。相关报告在这种封闭状态下，政府易于腐败，滥用权力已成为常态。实际上，在大数据时代，首先，由于许多大数据技术广泛用于商业活动，许多人意识到政府信息的价值并逐渐成为共识。在社会的各个部门中，使政府信息公开...随着大数据技术的普及和传播，政府之间的差异和公民处理信息的能力减小了，公民的要求也有所降低。让政府向外界公开信息并利用它获得更多价值。其次，政府对使用大数据技术进行治理创新有更严格的要求。大数据是应用大数据技术的基础，没有它，就无法分析大数据，政府也不能使用大数据技术开展治理创新活动。封闭的管理方式严重限制了政府信息和信息的传播，因此政府需要改变传统的管理模式，为统一行动制定标准，传播信息和信息，并建立真正透明的政府。大数据的本质是核心并不大。但是，大数据的概念可以直接显示隐藏的公共行为。使用大数据技术来提高政府的治理能力应将大数据概念与政府治理概念结合起来，并颠覆传统政府的治理概念，模型和方法。对于大数据来说，数据通信是必不可少的，因为数据的最明显的特征是它的价值仅一次使用就可以增加。只有流通的数据才有价值和重要。数据本身不太可能构成威胁，并且没有意义-仅通过使用大数据技术来划分，组合和分析不同类型的数据，就可以将大数据转变为政府的监管工具。因此，在大数据时代，政府的治理理念应更加开放和自由，信息应及时传播，团结多边力量，形成双向合作，转变治理结构，并从根本上改变政府的治理结构。依靠监管方法和信息共享的灵活性。公司的治理系统打破了各级和各个部门的信息壁垒。在大数据的影响下，政府监督具有开放和民主的思想，坚持科学原则，进行详细分析，并基于开放，民主，自由和共享，坚持原则的理念收集和分发信息。科学地分析大数据从现在开始，使用大数据技术做出正确的决策并提高政府监督的质量和有效性。

3.2 由“一揽子管理”到“精细化服务”

  当今的社会企业是复杂多样的，传统政府所采用的管理理念仍然局限于建立，增加人员和加强财务支持等领域。信息技术的应用仍然薄弱，并且仍在采用广泛的方法。管理风格。在计划经济时代，有严格的官方思想标准，官僚主义成为主流，许多人渴望白白讲话，并且缺乏获取新媒体的灵活性。政府在进行治理时，会使用带有领导概念的统一管理模型。尽管在计划经济向市场经济过渡的过程中，政府已根据市场经济的变化情况改变了管理体制，提高了效率，并调整了管理方式。但实际上，有许多向后的概念和管理风格。它仍然植根于政府机构。在这个阶段，在大数据时代，幕后的政府管理概念和模型与使用数据，控制概念和数据保护概念的大数据思维形成了鲜明的对比。大数据背景下的面向服务的政府在人民的意志指导下的需求显然是异常的，威权主义的思想与大数据时代大数据所强调的公民的参与相矛盾。一切与监管过程中涉及的许多事项的需求是分离的。公共行政的落后概念需要调整。思想是一切的根本，如果深化政府管理的思想根深蒂固，那么政府很容易拒绝采用大数据技术并拒绝改革政府模式。这种传统的治理理念一直仅限于提高政府的治理能力。众所周知，“天下大事，必作于细”。大数据具有实用和智能的功能，可以处理无数的数据。向公众提供敏感，不同和私人的服务大数据被人们所接受并受到所有生活群体的关注，不仅仅是因为它可以提高公司和政府的效率。首先，大数据技术的应用可以在一定程度上恢未大量使用的传统大规模运营数据，尤其是非结构化数据。可以存储，分类和处理不同的类别，这样可以节省管理数据的收集和管理。其次，大数据的应用改变了过去政府使用的治理模型和方法，从而降低了各种管理成本，例如停车管理模型。上海浦东新区采用的“潮流”是基于大数据分析的。在此假设下，建立了停车，居住和工作高峰时段之间的交错时间，平衡了适当的收费标准和许多机构的利益，从而可以解决问题。各国政府应依靠领先的大数据技术来治理社会，摆脱“万能政府”培养了限制性政府思想，避免了大规模采购。在关系分析中使用大数据来组合诸如市场监督，司法审查和检疫，消费者权益保护等信息，以了解每个公司和其他公司的真实状态，以进行了解和发现。及时解决问题，将改善政府的监督管理。准确性和针对性同时，深入的数据挖掘和分析将调查市场参与者的行为动机，发展方向和风险，以便政府可以通过以下方式迅速响应反馈并处理数据：基于证据共享信息并与其他机构和地区合作，危机事件是由公众在事件发生期间需要依法制止非法行为干预和事后预见建议来指导的。

3.3 由“拍脑袋决策”到“用数据说话”

 过去，我国采用的政府治理方法是有限的，首先是依靠领导者的意愿，专家的建议等来执行意识形态歧视，然后作出决定和制定计划，这是第二个经验决策依赖于随机抽样方法。为了获取少量信息，许多公共事务处理缺乏实时信息，并且处于无效的治理状态。社会治理的当前状况仍然令人担忧。同时，多个地区的经理指出，由于组织规模小且没有大数据，因此他们认为使用大数据的价值不高，并且他们仍在遵循旧思路。工作使旧模型难以逐渐适应新模型，随着管理人员逐渐意识到大数据的使用不足，社会问题或可避免现象的出现，工作变得尤为重要。许多人不得不面对巨大的损失。信息社会正处于动态变化的过程中，社会事物正逐渐变得越来越复杂和多样化，它们完全依靠判断经验，难以理解社会发展趋势并难以做出正确的判断。如果政府机构希望改善治理，则应大数据概念和大数据技术已应用于所有社会治理流程，这依赖于对数据的大量收集，分析和探索，以帮助部门做出正确的决策。简而言之，政府监管决策不再基于传统经验，而是应该与数据对话，做出明智的决策，利用数据进行创新以及利用数据进行控制。根据对社会治理数据进行详细分析的前提条件，了解公民的需求和见解，了解人们的感受和见解，真正提高决策政府的准确性，有效性和科学性。它是社会治理的主体，也可以用于快速整合决策过程。以及相关的实时数据，然后分析决策的结果，弄清缺陷，确定改进方向，以做出正确的社会治理决策。因此，在大数据社会中，政府的治理理念应逐步成为信任和使用信息并准确理解并增强对大数据的感知的“循数治理”。政府将大数据转变为行政和监管资源，通过大数据分析收集公众意见和舆论，预测社会发展趋势和民生需求。科学民主的政策，然后为社会提供优质的公共产品和服务，并努力促进社会正义。

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