长江经济带旅游产业效率评价及影响因素研究

  2.1 研究综述

  国内外学术界关于旅游产业效率的研究最早始于 20 世纪 90 年代，研究的主要内容有旅游企业，如旅行社、酒店、旅游景区等的效率。从旅游产业基本构成要素考虑，酒店的旅游产业效率的研究早已是热点之一，最早起源于国外。较早的研究是以美国的 54 家连锁酒店为研究对象，More 与Dittman(1995)运用 DEA（数据包络分析方法）分析其 1993 年的经营效率，结果表明美国私有连锁酒店的经营效率较高。这些酒店的平均经营效率达到了0.89，最低为 0.64。其后为了避免 DEA 模型可能受环境和统计噪声的影响，Anderson(1999)运用随机前沿模型（SFA），重新对美国的 48 家酒店的经营效率进行了测量研究，结果显示全部的研究对象的经营效率都保持在高位水平，其最低也达到了 0.84 的水平。虽然两次研究方法有所不同，但是研究结论几乎一致，即美国酒店经营效率普遍较高，资源利用更高效。国外对不同地区酒店产业的研究也是在不断进行的，如 Borros（2005）采用 DEA 并结合曼奎斯特指数(Malmquist  Productivity  Index,  MPI)对葡萄牙 48 家国有酒店的研究以及 Tsaur（2000）使用 DEA 针对中国台湾地区 53 家涉外经营的酒店经营效率的研究。他们的目的都是通过现有经营数据对酒店效率的研究，来为其未来的发展提供有针对性的建议。 国内学术界中董卫（2006）使用 DEA 模型对酒店运营中效益及成本之间的相对效率性进行了分析。使用酒店经营月度数据样本，有效的辨别出不同月份运营的 DEA 有效及非 DEA 有效。通过实证结论的定量分析为酒店未来投入—产出调整指明了方向。卢洪友，连信森（2010）则借鉴弗瑞德等(Fried,etal.)的四阶段 DEA 模型，通过第二阶段—Tobit 回归计算出酒店投入的冗余变量，然后利用冗余变量在第三阶段调整原始投入，即剔除环境变量的影响，估算得出澳门酒店近十年来的纯粹管理效率。刘中艳（2013）基于超效率 DEA 模型的测算结果能进一步对已经有效的 DUM（决策单元）做出比较，弥补传统 DEA 模型估算结果上只有有效和非有效之分。对我国 2006-2011 年期间 31 个省区的酒店经营效率进行了测度，研究发现酒店的经营效率总体上呈改善趋势但是并不理想。罗晓黎（2015）为了避免传统 DEA 模型对全部 DUM（决策单元）评价均为有效的情况，也使用了超效率 DEA-BCC 模型对北京等 31 省市 2013 年星级酒店整体绩效进行评价。经过运算后得出的实证评价结果与实际情况吻合，表明我国大多数省份的星级酒店在整体经营绩效水平、资源配置效率、发展规模程度上发展态势良好，但都存在不同程度的不足。学界对旅游产业效率的研究已经是累累硕果，国外最先开展对旅游产业相关效率的研究分析，而国内的相关研究起步较晚，但在不断吸收与借鉴国外的研究成果。尽管随着国内的旅游产业效率研究涉猎的领域越来越广，也取得了一些重要成果，但是，在对其文献梳理中，发现仍然存在些许不足。研究对象选择上，国内的研究在探讨旅游产业效率时，更偏向全国范围或者省际层面上的旅游产业效率的研究，对区域层面旅游产业效率的研究偏少。进行区域层面的研究：其一可以进行区域内个体间、个体与区域整体的比较；其二相较于全国层面来讲，区域旅游产业效率的研究可以有效避免数据统计口径不一的问题，让评价结果更贴近现实。研究方法上，国内外学术界是基本趋同的，主要运用的是 DEA 和 SFA 两种方法，并且采用 DEA 法的相对较多。这两种方法都侧重于效率的静态评价，有关区域旅游产业效率的动态评价相对较少。而进行动态分析，能够把握区域范围内旅游产业效率变化趋势，提出更科学合理的发展对策。

  2.2 基本概念界定

  效率作为衡量企业或地区生产质量高低的重要指标，是企业或地区经济活动的一贯追求。在本文所采用的模型中，基于投入导向效率的视角，采用 DEA 模型中的 BCC 模型测算效率并将效率分解为 PTE(纯技术效率)和 SE(规模效率)。模型具体形式如下：假设只有一个投入 x 和一个产出 y，M 是需要评价的决策单元。图 2.1 中水平直线 AM 与 CRS（规模报酬不变）、VRS（规模报酬可变）的包络面分别相交于 B 点和 C 点。生产率的测度对各企业、产业的发展来说是一个重要指标，而全要素生产率就是基于生产率的定义而发展形成。以前测算生产率时更多的是使用单要素生产率，即单一资源要素投入转化为有效产出的利用程度，但在实际的运用中局限颇多，因为很少有单一要素对应产出的实际情况。最早 1957 年索洛考虑到实际情况中多种投入要素的存在，提出了全要素生产率这一概念，其衡量的是多种投入要素与产出的比率，更加符合实际情况，它是一个综合性指标。 全要素生产率为增长研究提供了一个全新的方法，在研究的旅游产业领域，全要素生产率的增长是产业产出的增长减去投入的增长。全要素生产率测算过程中考虑到了影响效率的全部因素，不仅包括人力、资本、土地、技术进步等，还有管理能力、组织创新等等，所测度的效率进步体现的是产业内涵式的增长。全要素生产率的提高，能够综合体现测度领域、区域的全部要素综合有效利用程度的高低。全要素生产率一般通过测算全要素生产率指数来表征，全要素生产率指数是指全要素生产率的变动。 本文长江经济带旅游产业效率的测度采用传统 DEA 模型，只能对各个区域在同一时间截面上的状况进行横向的比较分析和纵向的趋势分析，但在利用历史数据进行效率的变动分析，形成对未来趋势的判断方面，存在明显的不足。因此运用全要素生产率指数，可以很好的弥补 DEA 模型的缺点，使本文研究旅游产业效率测度的分析更加完整。