基于云计算会计大数据分析与分析的平台构建研究

  1 . 1 研 究 背 景 和 意 义 

  英 国 科 学 家 詹 姆 斯 ▪ 马 丁 认 为 ， 1 9 世 纪 人 类 的 知 识 以 每 5 0 年 1 倍 的 速 度 增 长 ，2 0 世 纪 中 期 以 每 1 0 年 1 倍 的 速 度 增 长 ， 到 2 0 世 纪 7 0 年 代 迅 速 缩 短 为 以 每 5 年 1倍 的 速 度 增 长 。 现 如 今 的 信 息 更 是 爆 炸 式 增 长 ， 特 别 是 物 联 网 信 息 ， 其 产 生 能 力已 经 超 过 人 们 对 其 处 理 和 吸 收 能 力 。 正 如 美 国 作 家 奈 斯 比 特 在 其 著 作 《 大 趋 势 》中 阐 述 的 那 样 ： “ 尽 管 我 们 沉 浸 在 信 息 的 海 洋 中 ， 却 十 分 渴 望 所 需 要 的 知 识 。 ” 出 现上 述 情 况 的 原 因 之 一 是 缺 乏 有 效 的 大 数 据 搜 索 、 挖 掘 以 及 获 取 知 识 的 手 段 ， 因 此如 何 快 速 、 方 便 、 准 确 地 从 大 数 据 海 洋 中 搜 索 、 挖 掘 并 获 取 所 需 知 识 已 然 是 时 代发 展 的 需 要 。大 数 据 时 代 ， 数 据 、 信 息 以 及 知 识 也 是 企 业 的 重 要 资 源 。 现 在 很 多 发 达 国 家的 企 业 在 努 力 成 为 知 识 型 企 业 ， 不 断 采 用 先 进 信 息 技 术 从 会 计 大 数 据 中 挖 掘 知 识 ，增 强 企 业 的 核 心 竞 争 力 。我 国 在 十 八 大 更 是 明 确 把 “ 信 息 化 水 平 大 幅 提 升 ” 纳 入 全 面建 成 小 康 社 会 的 目 标 之 一 ， 从 而 保 证 经 济 持 续 发 展 ， 综 合 国 力 不 断 增 强 。 作 为 中国 企 业 ， 如 何 适 应 复 杂 的 经 济 环 境 ， 实 现 企 业 的 增 值 价 值 ， 也 是 当 下 企 业 信 息 化建 设 的 重 点 。 企 业 信 息 化 的 核 心 是 会 计 信 息 化 ， 由 于 成 本 高 、 效 率 低 、 建 设 周 期长 、 技 术 有 限 等 因 素 的 影 响 ， 现 有 会 计 信 息 系 统 难 以 从 企 业 内 外 部 获 取 海 量 会 计大 数 据 ， 并 从 中 发 现 知 识 ， 为 企 业 管 理 者 的 经 营 决 策 及 时 提 供 科 学 依 据 。 因 此 ，如 何 获 取 并 挖 掘 潜 藏 在 会 计 大 数 据 背 后 的 宝 贵 知 识 ， 促 进 企 业 可 持 续 发 展 ， 是 学术 界 和 企 业 界 需 要 共 同 攻 克 的 难 题 。随 着 物 联 网 技 术 的 发 展 ， 出 现 了 云 计 算 ， 它 具 有 成 本 低 、 存 储 空 间 大 、 处 理速 度 快 等 优 点 ， 全 世 界 与 信 息 化 有 关 的 研 究 都 开 始 依 靠 它 ， 我 国 也 启 动 了 云 计 算“ 十 三 五 ” 国 家 信 息 化 规 划 ， 重 点 支 持 基 于 云 计 算 平 台 的 大 数 据 服 务 等 三 个 领 域 。在 会 计 信 息 系 统 的 构 建 中 ， 本 文 也 提 出 构 建 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 ，采 用 云 计 算 技 术 对 会 计 大 数 据 获 取 、 聚 类 、 分 析 ， 不 仅 克 服 了 传 统 会 计 信 息 化 模式 成 本 耗 费 大 的 问 题 ， 而 且 大 大 提 高 了 分 析 海 量 会 计 大 数 据 的 效 率 ， 逐 步 发 挥 了会 计 大 数 据 分 析 价 值 ， 为 进 一 步 开 发 利 用 会 计 大 数 据 ， 提 高 会 计 信 息 相 关 性 ， 帮助 管 理 者 决 策 ， 实 现 企 业 低 成 本 会 计 控 制 提 供 了 新 的 思 路 。通 过 对 现 有 会 计 信 息 系 统 的 现 状 分 析 ， 发 现 其 存 在 的 不 足 ， 进 一 步 提 出 构 建新 平 台 的 理 论 和 方 法 ， 为 构 建 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 提 供 支 持 。 本 文所 构 建 的 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 ， 是 顺 应 会 计 信 息 化 发 展 的 未 来 方 向 ，具 有 一 定 理 论 和 现 实 意 义 。

  1 . 2 研 究 内 容 与 方 法

本 文 首 先 对 现 有 会 计 信 息 系 统 跟 踪 分 析 ， 发 现 其 难 以 应 对 理 论 、 现 实 、 技 术等 方 面 的 多 重 挑 战 ， 会 计 信 息 系 统 有 待 改 进 ， 从 而 提 出 构 建 一 个 新 型 的 会 计 信 息系 统 。 其 次 ， 在 构 建 平 台 中 ， 引 入 大 数 据 等 相 关 理 论 和 云 计 算 等 技 术 ， 设 计 平 台框 架 ， 从 会 计 数 据 的 获 取 、 存 储 、 分 析 、 应 用 流 程 的 角 度 构 建 平 台 ， 从 而 对 会 计大 数 据 的 隐 形 知 识 挖 掘 、 利 用 、 共 享 ， 同 时 设 置 安 全 机 制 ， 保 证 会 计 数 据 的 安 全完 整 ， 实 现 会 计 信 息 系 统 的 价 值 。 之 后 ， 从 企 业 的 角 度 设 置 平 台 使 用 评 价 指 标 ，为 完 善 平 台 的 构 建 提 供 帮 助 。 最 后 本 文 引 入 案 例 ， 对 企 业 使 用 平 台 前 后 的 会 计 信息 质 量 、 经 济 效 益 等 进 行 对 比 评 价 ， 验 证 会 计 大 数 据 分 析 平 台 的 使 用 可 以 进 一 步提 高 会 计 信 息 质 量 ， 帮 助 企 业 管 理 者 有 效 决 策 。本 文 主 要 采 用 的 方 法 有 ：（ 1 ） 文 献 研 究 法 。 通 过 文 献 整 理 、 分 析 、 总 结 ， 力 求 全 面 完 整 地 了 解 数 据 挖掘 、 云 计 算 、 决 策 支 持 系 统 在 会 计 信 息 化 领 域 的 研 究 现 状 及 现 有 研 究 成 果 ， 从 而为 构 建 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 提 供 理 论 支 撑 。（ 2 ）比 较 分 析 法 。通 过 对 比 基 于 云 计 算 的 会 计 信 息 系 统 和 现 有 会 计 信 息 系 统 ，指 出 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 具 有 的 优 势 ， 为 构 建 平 台 作 出 铺 垫 。（ 3 ） 归 纳 总 结 法 。 分 析 现 有 会 计 信 息 系 统 存 在 的 不 足 ， 进 而 在 此 基 础 上 归 纳总 结 ， 为 构 建 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 提 供 支 持 。（ 4 ） 案 例 分 析 法 。 以 S 集 团 为 研 究 对 象 ， 对 S 集 团 现 有 会 计 信 息 系 统 存 在 的问 题 进 行 分 析 ， 提 出 优 化 措 施 并 构 建 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 ， 之 后 对平 台 的 应 用 效 果 评 价 ， 进 一 步 证 明 平 台 的 优 越 性 。大 数 据 和 云 计 算 是 近 年 产 生 的 新 兴 信 息 技 术 。 就 目 前 来 看 ， 系 统 论 述 云 计 算和 大 数 据 背 景 下 会 计 信 息 系 统 重 构 的 文 章 寥 寥 无 几 ， 更 多 是 简 要 阐 述 云 计 算 和 大数 据 对 会 计 信 息 系 统 的 影 响 。 本 文 搜 集 大 量 云 计 算 、 会 计 信 息 化 文 章 进 行 理 论 论述 。 在 会 计 大 数 据 和 会 计 目 标 的 理 论 基 础 上 ， 构 建 会 计 大 数 据 分 析 平 台 ， 设 计 平台 的 总 体 框 架 并 具 体 构 建 会 计 大 数 据 获 取 、 加 工 存 储 、 分 析 和 安 全 机 制 。 在 构 建平 台 的 基 础 上 提 出 平 台 应 用 效 果 的 评 价 指 标 ， 为 完 善 平 台 构 建 提 供 帮 助 。本 文 的 创 新 点 在 于 ： 其 一 ， 将 大 数 据 理 论 引 入 会 计 信 息 系 统 的 构 建 中 ， 扩 大会 计 数 据 的 内 涵 ， 在 一 定 程 度 上 丰 富 了 会 计 信 息 化 理 论 体 系 ， 也 顺 应 了 会 计 信 息化 发 展 趋 势 。 其 二 ， 从 企 业 实 际 需 求 角 度 出 发 ， 探 讨 并 构 建 平 台 的 应 用 功 能 和 总体 框 架 ， 实 现 会 计 大 数 据 智 能 分 析 和 动 态 展 示 ， 为 加 强 会 计 信 息 及 时 披 露 、 提 高会 计 信 息 质 量 、 帮 助 企 业 管 理 者 有 效 决 策 、 实 现 企 业 的 低 成 本 会 计 控 制 提 供 新 的思 路 。

  2 . 1 理 论 基 础 

  系 统 论 是 由 美 籍 生 物 学 家 L . V . 贝 塔 朗 菲 在 2 0 世 纪 4 0 年 代 首 次 提 出 ， 它 的 核心 思 想 是 系 统 的 整 体 观 念 ， 强 调 系 统 不 是 若 干 要 素 简 单 的 加 和 ， 而 是 若 干 要 素 以一 定 结 构 形 式 组 成 的 具 有 某 种 功 能 的 整 体 ， 因 此 它 拥 有 不 同 要 素 在 独 立 情 况 下 所不 具 备 的 特 殊 功 能 ， 是 对 “ 整 体 大 于 部 分 之 和 ” 的 完 美 诠 释 。 系 统 的 特 征 包 括 整体 性 、 相 关 性 、 时 序 性 、 开 放 性 、 等 级 结 构 性 、 动 态 平 衡 性 等 。研 究 系 统 的 目 的 在 于 让 人 们 认 识 到 系 统 的 特 征 规 律 ， 并 利 用 这 些 特 征 规 律 去完 善 系 统 ， 使 其 满 足 人 们 的 需 要 ， 因 此 系 统 论 作 为 一 门 新 的 科 学 理 论 被 广 泛 应 用于 各 个 研 究 领 域 。 在 会 计 领 域 中 ， 美 国 会 计 学 会 在 1 9 6 6 年 提 出 会 计 是 一 个 信 息 系统 ， 随 后 ， 我 国 的 葛 家 澍 教 授 和 余 绪 缨 教 授 也 认 为 会 计 是 一 个 多 种 经 济 要 素 组 合构 成 的 经 济 信 息 系 统 。 在 信 息 化 时 代 下 ， 随 着 信 息 技 术 的 发 展 以 及 信 息 的 海 量 倍增 ， 会 计 信 息 系 统 向 决 策 分 析 型 转 变 。 由 于 会 计 信 息 系 统 本 身 具 有 整 体 性 和 开 放性 等 特 点 ， 所 以 会 计 信 息 系 统 需 要 与 其 他 系 统 之 间 建 立 联 系 ， 加 强 不 同 系 统 之 间的 信 息 沟 通 ， 从 而 方 便 从 企 业 内 外 部 环 境 中 采 集 对 决 策 有 用 的 会 计 大 数 据 ， 并 为管 理 者 输 出 决 策 有 用 的 会 计 信 息 。本 文 构 建 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台 正 是 在 系 统 论 的 基 础 上 ， 及 时 全 面 的 采 集 会计 大 数 据 ， 应 用 高 效 分 析 方 法 实 现 会 计 大 数 据 的 加 工 、 提 炼 ， 形 成 高 度 整 合 的 知识 ， 方 便 管 理 者 面 对 复 杂 变 化 的 环 境 时 ， 能 够 迅 速 地 做 出 科 学 、 明 智 的 决 策 ， 帮助 企 业 可 持 续 发 展 。财 务 部 门 是 企 业 中 与 数 据 联 系 最 紧 密 的 部 门 之 一 ， 大 数 据 时 代 的 到 来 ， 为 会计 部 门 管 理 者 财 务 分 析 提 供 了 更 多 的 信 息 资 源 。目 前 学 术 界 对 会 计 大 数 据 尚 没 有 权 威 的 定 义 。 笔 者 认 为 ， 会 计 大 数 据 是 在 原有 会 计 数 据 的 基 础 上 进 行 延 伸 之 后 形 成 的 。 它 不 仅 包 含 在 企 业 内 部 各 部 门 信 息 互通 的 基 础 上 ， 拥 有 的 与 会 计 相 关 的 数 据 ， 而 且 包 含 为 了 实 现 某 一 特 定 目 标 ， 企 业通 过 物 联 网 从 外 部 公 开 网 站 获 取 的 同 行 业 竞 争 对 手 财 务 报 告 、 国 家 G N P 指 标 等 所有 其 他 的 会 计 数 据 资 料 ； 不 仅 包 含 原 始 的 会 计 数 据 ， 而 且 包 含 经 过 加 工 处 理 之 后的 会 计 信 息 。

  2 . 2 技 术 基 础

  大 数 据 、 云 计 算 、 移 动 互 联 网 技 术 是 信 息 化 建 设 的 新 宠 儿 ， 新 兴 信 息 技 术 的发 展 为 会 计 信 息 系 统 的 发 展 奠 定 了 坚 实 的 技 术 基 础 。数 据 仓 库 是 决 策 支 持 系 统 和 联 机 分 析 应 用 数 据 源 的 结 构 化 数 据 环 境 。 它 主 要解 决 从 数 据 库 中 获 取 信 息 的 问 题 。 W . H . I n m o n 在 《 B u i l d i n g T h e D a t a W a r e h o u s e 》一 书 中 指 出 ： 数 据 仓 库 是 面 向 主 题 的 、 集 成 的 、 不 易 失 的 ， 且 随 着 时 间 变 化 的 数据 集 合 ， 用 来 帮 助 企 业 管 理 者 决 策 的 。 建 立 数 据 仓 库 的 主 要 目 的 是 依 据 管 理 者 决策 的 需 要 ， 通 过 特 定 手 段 对 企 业 内 外 部 的 海 量 数 据 进 行 集 成 ， 构 建 一 个 集 成 度 高 、分 析 性 强 的 数 据 环 境 ，从 而 支 持 企 业 数 据 的 决 策 分 析 应 用 。如 表 2 . 1 ，从 数 据 内 容 、目 标 、 特 性 、 结 果 等 方 面 对 数 据 库 和 数 据 仓 库 进 行 对 比 。传 统 的 会 计 数 据 处 理 分 析 平 台 是 基 于 O L T P 环 境 的 决 策 支 持 系 统 ，产 生 的 数 据为 操 作 型 数 据 。 随 着 企 业 的 发 展 壮 大 ， 人 们 为 了 实 现 更 加 复 杂 的 决 策 信 息 系 统 的分 析 应 用 ， 催 化 了 O L A P 环 境 的 决 策 支 持 系 统 ， 产 生 的 数 据 为 D S S 型 数 据 。 构 建会 计 大 数 据 分 析 平 台 需 要 采 用 O L A P 技 术 获 取 D S S 型 数 据 。

  3 . 1 现 有 会 计 信 息 系 统 的 现 状 分 析

  3 . 2 现 有 会 计 信 息 系 统 面 临 的 挑 战 

  3 . 3 小 结 

  4 . 1 可 行 性 分 析 

  4 . 2 构 建 的 原 则 

  4 . 3 平 台 功 能 构 建 

  4 . 4 平 台 体 系 架 构 设 计 

  4 . 5 平 台 应 用 评 价 指 标 

  4 . 6 小 结 

  5 . 1 S 集 团 背 景 介 绍 

  5 . 2 S 集 团 会 计 信 息 系 统 存 在 的 问 题 

  5 . 3 S 集 团 应 用 基 于 云 计 算 的 会 计 大 数 据 分 析 平 台