硕士论文网/国内首批论文服务机构

当前位置:硕士论文网首页 > 工程造价 > 住宅建项目工程造价指标预测模型与应用研究

住宅建项目工程造价指标预测模型与应用研究

时间:2020-09-20 22:15 | 栏目:工程造价 | 浏览:

硕士论文网第2020-09-20期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇工程造价文章《住宅建项目工程造价指标预测模型与应用研究》,供大家在写论文时进行参考。
  受我国经济体制改革的影响,市场价格体制在不断深化,工程造价对人工价格、材料价格和施工机械使用价格的变化日益敏感。同时,在建筑市场价格受供需关系和政府规定影响经常发生波动的情况下,建设工程以及其组成部分也在不断发生着变化。这样的话,不同时期的工程在量和价上失去了可比性,于是给合理有效控制造价和实现造价动态管理带来了困难。解决这一困难最有效的途径就是编制工程造价指数,实现工程造价的动态管理。工程造价指数的编制工作是很复杂的,其编制过程中最重要的就是基础材料采集的准确性。因此,对确定和控制工程造价的过程中已完工程造价资料、相关指数信息以及价格信息都要进行采集和分析。

  第一章 绪论

  1.1 研究背景及意义
  随着我国社会主义市场经济新秩序的逐步完善,国民经济快速增长,固定社会资产总投资也取得了可喜的进步。“十二五”规划期间,我国 GDP 总量已经超过了 67 万亿元,总数额非常大。在我国经济发展的新常态时期,仍然要忍受经济发展的三期阵痛,而如何在新时期适应、掌握和引领经济发展新常态是当前及以后一段时期亟须解决的问题,其解决措施关键还是改革。上世纪五六十年代,我国工程造价管理工作开始起步,经历了近 60 年的风风雨雨,由最初的“政府定价”到“市场定价”,再由“量价合一”到后来的“量价分离”,不同时期其政策制度也各不相同。随着造价管理模式的不断演变,工程造价管理工作又先后经历了“政府保护、公平竞争、行政管理和依法监督”等过程,经历了由“控制量,指导价,竞争费”的过程。而现阶段,我国工程造价理市场实行“政府宏观调控、企业自主报价、市场形成价格、社会参与监督”的方式,从而形成多方参与的工程造价管理模式。而工程建设管理市场的价格机制也应运而生。在经济市场中,工程项目不仅要经历最初的投资估算,而且到最终的竣工决算都需要对工程造价进行控制和动态管理,很大程度上依靠该地区建筑市场的价格行情。一方面,市场经济的发展具有客观性;另一方面,由于建筑市场自身涉及范围广、灵活多变,价格水平受通货膨胀、贷款利率以及汇率波动等敏感经济风险因素的影响。因此,我国现有工程造价信息必须要改革运作模式,不断建立完善工程造价指数的编制工作、信息发布及应用,加强工程造价指数的预测,从而使用户能够快速、精确地掌握每一个地区的工程造价信息及项目造价。住建部在《关于进一步推进工程造价管理改革的指导意见》中提出,到 21 世纪 20 年代末,我国工程造价信息管理工作要实现全面改革,侧重于建筑经济市场上工程造价决策机制的完善,使造价管理体系与决策机制相辅相成,共同服务于工程造价信息行业。进线,工程造价信息服务清单须由政府部门提供,同时在社会范围内开展工程造价信息服务的相关活动;探索政府购买服务,加快实现工程造价信息服务的多元化;用标准信息化构建工程造价体系;要实现全国上下范围内工程造价数据库的建立,逐步积累造价数据;确保工程造价指数的编制工作标准化,把控指数测算的发布环节。《关于印发 2016 年工作要点的通知》(建标综函[2016]17 号文)中也强调要逐步深化工程建设标准化的改革,不断加强管理改革、推进制度建设,倡导实施工程量清单全费用综合单价,将指数调价法试用于实际工程,完善工程定额管理制度,做好定额动态机制的调整工作。建设工程造价管理要走向信息化道路是指在我国社会主义市场经济环境下,要建设工程造价信息化平台,通过国家政、地方部门、社会企业等渠道来搜集、维护、运营以及准时发布工程造价信息。建筑工程造价信息化平台主要包括以下几部分内容:政务信息、计价依据、造价指数、造价指标、不同季度的信息价格等。其中:①政务信息主要用来定期发布与造价管理工作相关的法律政策、工作动态和行政许可等内容;②计价依据侧重于计价规范的发布、定额的统一、估价表以及地方和行业自行发布的定额等内容;③指数信息主要是对不同时期工料机价格和造价指标的走势进行分析而发布的动态信息;④造价指标主要是对工程不同阶段单方造价和单位消耗量指标的衡量;⑤不同季度的价格信息主要发布不同时期人材机等要素的单项价格。因此,构建与工程项目相配套,一定程度上有助于确定工程造价的造价信息,是工程造价管理计价模式改革的当务之急。
工程项目限额设计的流程
  1.2 文献综述
  现代预测学科学研究无所不在的不确定性,旨在控制随机性和减少对随机性无知的程度。预测学通过开发数学模型和程序,制定事物未来发展的可靠预测,揭示过去发生事件的准确结果。Jakob Bernoulli 
创立了预测学,目的在于减少人类生活各个方面由于不确定性导致错误决策所产生的风险。预测学的理论部分致力于对无知和随机的后果进行数学化分析和描述,无知和随机的具体化就是变异性。预测学的实验部分运用模型,为决策者提供恰当决策的必要信息。本世纪五十年代以来,预测学渐渐地形成了一门独立的学科。国内外各部门、各行业不断应用各种预测理论和方法来进行社会预测、经济预测、科学预测。技术预测、军事预测等。近十几年来,预测决策理论和方法渐渐被引入到了工业安全领域,用以科学指导科学安全生产,并取得一定成效。如模糊故障树分析预测、模糊概率分析、模糊灰色预测决策等。利用计算机专家系统、决策支持系统、人工神经网络等现代数学方法和计算机技术,使预测决策实施开拓了一个更广阔的应用前程。这些技术方法在英国、美国德国、意大利等国得到了广泛应用。已经报导的预测方法有 150 多种,其中绝大部分尚处在试验阶段,广泛采用的大约 20 种。由于预测的对象、时间、范围、性质等不同,预测方法可以形成不同的分类,根据方法本身的性质特点可将预测方法分为三类:定性预测方法、时间序列分析方法和灰色在第二次世界大战结束以后,随着城市化过程中日益增长的的需求,建筑行业也迎来了大发展,工程造价管理体系也逐步建立和完善,其需求和要求也越来越大。在国外一些发达国家由于其发展较早,积累经验比较多,建立了完备的造价数据库和一整套完备的造价指数编制方法规范,广泛应用于整个工程建设过程中。目前,美国、英国和日本是迄今国际上工程造价指数的编制和发布相对先进和完善的几个国家,它们用于工程造价指数的编制和信息采集的方法也不相同,但工程造价指数体系和相应的数据库都比较完善。通过大量对国外文献的研究分析归类,选择具有代表性的文献作为参考,主要关注在工程造价指数的编制、预测及应用三大板块的相关研究。
 地方工程造价指数发展现状5

  第二章 指数相关基础理论

  2.1 指数概述
  指数是用来统计研究社会经济现象数量变化幅度和趋势的一种特有的分析方法和手段。指数有广义和狭义之分。广义的指数指反映社会经济现象变动与差异程度的相对数,如产值指数、产量指数、出口额指数等。从狭义上说,统计指数是用来综合反映社会经济现象复杂总体数量变动状况的相对数。所谓复杂总体,是指数量上不能直接加总的总体。指数作为经济分析的一种重要工具,宏观经济政策的制定、通货膨胀的抑制等都需要指数来提供重要的依据。指数的发展历史较长,且在经济领域中是最为人们所熟知的一种分析方法,而对它的定义至今没有达成统一的说法通过查找国内外关于指数定义的相关文献,可以发现指数的定义存在多种形式,总的归纳起来主要有如下一些观点:① 指数是“某一种社会现象随着时间的不同也在发生着不同的变化,指数就是能够反映其在不同的时间所发生的具体的变化,也就是所谓的报告期和基期数值的比。可分为“个体指数”和“总指数”,前者如个别产品的产量指数等,后者如全部商品的价格指数等”。② 指数的涵义有广义和狭义两种。指数从广义上来定义就是针对社会上一些济现象所发生的变动进行反映的一种相对数。指数从狭义上来说是指对由庞大复杂的总体数量所组成的社会的一些经济现象所发生的变动状况进行一种综合反映的相对数。③ 指数就是指一些相互之间有关系数值的加权平均数,这也就是指数所谓的最简单的形式。④ 指数是一种相对数,它能够对某种现象所产生的综合变动情况进行反映,但是不能对其进行简单的直接相加和对比。⑤ 指数一种动态相对数。⑥ 指数能够反映出经济变量在不同的时间其在价格方面所发生的变动。⑦ 指数可通过时间和空间两个方面对某种经济现象进行对比的一种相对数。⑧ 指数主要有两个层次的含义,一是指在不同时间或空间条件下,通过时间和空间两个方面对某种经济现象进行概括总结的一种相对数;二是指数分析法,也就是对指数进行所谓的数值分析,通过对各种指数进行相应的计算来反映出对某一经济现象所发生的变化及这种经济现象的各组成要素对现象变化的影响程度  的一种统计分析方法。通过上述对指数含义的分析研究,从中总结出两种指数的功能作用。第一种就是所谓的指数综合功能作用,其原理就是可以将一些不能够直接进行相加的事物通过一些共同的度量因素转换成能够直接相加的事物,然后通过一个综合的数值来进行量化。第二种就是所谓的分析功能,该作用主要是通过各种分因素的变化情况对总指标和平均指标的影响程度来进行的。由上述可知,指数综合功能的侧重点主要是对总指标进行定量计算,而分析功能的侧重点主要是针对分因素对指标值影响程度的分析和研究。2.2 指数的生成模型研究对于指数理论的研究已经有很长一段历史,提出的指数生成模型也各不相同,随着人们对指数理论研究的深入,指数生成模型也经历了一系列的变化,一些被改进,一些甚至被淘汰,下面是国内外不同领域对于指数生成模型的研究。对于指数生成模型的介绍前,首先对公式中不同的变量进行定义说明,以方便对下文模型的介绍,此后不再进行阐述,指数的生成模型各不相同,这是因为指数的作用对象它们的水平也不尽相同,这就导致了在操作的过程中采集数据时所遇到的困难水平也不同。一般情况下,依据个体指数和总指数对种类划分的不同,来对指数的模型进行选择。根据指标值在不同的时期各不相同,考虑相同度量因素所编制计算出的同一个综合指数也不尽相同。在同度量因素取值的相关研究方面,世界上存在两个影响力比较大的经典派别,这两大派别也产生了两种经典的加权指数法。第一种是在 1864 年,德国著名的经济学家埃蒂恩.拉斯贝尔(E.Laspeyes)创造了该理论,该理论其核心思想主要通过采用基期权数来研究;第二种是在 1874 年,由德国著名的经济学家哈曼.派氏(H.Passche)提出,该理论主要是通过报告期权数,将报告期的消费品数量来作为派氏物价指数的计算权数。100 多年前,这两大经典理论已经提出并被广泛的应用,这些理论实现了对市场经济中现实物价所涉及的指数指标波动规律的描述,在后期对于分析物价指数的变化情况和预期指数的模型提供了重要的帮助。完全真实的价格指数实际上并不存在,都有一定程度的瑕疵。因此,当研究者在选择综合指数模型时,应当充分考虑该模型的适用范围,模型所能反映的经济价值,以及数据资源是否最有可操作性和借鉴意义。从指数的研究历史中可以发现,拉氏指数公式应用范围较广,其使用价值较高。造价指数的编制需要衡量相对容易获得的人工、材料等指数指标,而且工程造价指数的相关资料也容易获取。以单个人工、材料等指数为计算基础,采用加权平均数指数法来计算人工、材料指数,从而为建安项目进行综合指数的测算。

  第三章 住宅建筑工程造价指数的编制及信息采集

  3.1 住宅建筑工程造价指数概述
  3.2 住宅建筑工程造价指数的编制
   3.3 住宅建筑工程造价信息采集
  3.4 本章小结

  第四章 工程造价指数的预测模型研究

   4.1 工程造价指数预测概述
   4.2 常用预测模型基本介绍
  4.3 预测模型的比较与选择
  4.4 本章小结

  第五章 住宅建筑工程造价指数预测模型的构建及实证分析

  5.1 传统灰色 GM(1,1)预测模型的构建
  5.2 GM(1,1)模型的适用范围
  5.3 GM(1,1)模型的初始点问题
  5.4 中心逼近式 GM(1,1)模型的构
  5.5 住宅建筑工程造价指数灰色预测模型的实证分析
  5.6 本章小结

  第六章 住宅建筑工程造价指数的应用研究

  6.1 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的必要性
  6.2 住宅建筑工程造价指数在项目动态管理中的应用
  6.3 其他应用
  6.4 本章小结

  第七章 结论与展望

  7.1 结论
本文的论文题目为《住宅建筑工程造价指数预测模型及应用研究》,研究对象主要考虑了当前在我国城市建设项目中数量最多、数据标准容易建立的住宅建筑项目。首先,从指数的基本理论出发,论述了常用的几种指数编制方法,对后面的研究起到铺垫作用;接着,论述了工程造价指数理论与编制模型,提供了住宅建筑工程造价指数编制的案例分析;另外,按照住建部发布的关于城市住宅工程造价信息相关的数据标准,分析了重庆市住宅建筑工程造价信息资料的收集及处理;然后,对比分析了常用预测方法及模型的优劣势并选择灰色预测模型作为本文的研究模型,运用灰色预测模型对住宅建筑工程造价指数进行了实例研究;最后,分析了工程造价指数在住宅建筑项目工程造价动态管理中的应用,并且分析了其在工程造价管理中的其他应用。论文对工程造价指数作了一定的研究,取得了一些研究成果,主要体现在以下几个方面:① 指数模型的选择。研究了指数模型的分类、基本原理、适用范围、优缺点及模型的构建,对选择合适的指数生成模型有一定的参考价值。介绍了指数模型建立过程中权重的确定方法。最终得到的结论是,没有一种指数是完全真实的价格指数,都多多少少存在着一些问题。在编制工程造价指数的时候,单项指数的计算步骤简单,公式易懂,并且很多时候己经具有统计资料,可以使用论文介绍的单项价格指数编制方法;综合指数的生成编制相对较麻烦。在编制综合指数的时候,可以优先考虑拉氏和派氏指数模型。② 工程造价指数的编制。分析了编制工程造价指数时确定范围的原则以及编制方法,对编制合理有效的工程造价指数有一定意义。在编制工程造价指数之前,选择合适的编制模型固然重要,同时,也应该在平时注意对资料的收集、归类与分析处理,重视对具有代表性的工程进行数据库积累,对今后项目的再利用很有实用价值。另外,对编制过程中使用的权重以及选择好合适的基准期作为对比也是不容忽视的。③ 工程造价信息的采集与分析。根据国内目前住宅建筑工程信息采集的数据标准,结合造价管理存在的问题,提出对所需工程造价信息的分类和采集的方法和内容。以重庆市为例,分析了工程造价信息采集与分析处理的方法,对住宅建筑工程造价的未来运动趋势作出推测。其中对数据分析与处理方法可以应用于其他专业中,应重视对信息数据的挖掘。④ 工程造价指数的预测。论文在分析工程造价指数的特点、常用预测模型的原理,最终选择适合短期预测的灰色预测模型作为研究模型,并对传统预测模型进行改进,建立了基于灰色预测模型的住宅建筑工程造价指数预测模型。接着以重庆市为例,给出研究求解过程及案例分析,得到的预测结果与实际值对比发现预测的效果达到预期结果,预测精度达到要求。因此构建的预测模型可用于实际住宅建筑项目当中去,也可以推广到其他专业工程项目中去。要注意的是当在短期预测的时候可以选择论文构建的灰色预测模型,而在预测长期数据序列时,可采取论文第四章第二节论述的时间序列模型进行预测研究。⑤ 工程造价指数的应用。主要分析了工程造价指数在一个住宅建筑项目中三个重要阶段(包括前期决策、招标投标以及竣工结算阶段)中的应用,最后介绍了其在工程造价管理中的其他方面的应用,为建设工程造价管理与控制提供了重要的参考借鉴作用。最后建议在工程造价动态管理必须进行工程造价资料积累,全面及时地收集整理工程造价管理资料是工程造价宏观管理及决策、是制订修订投资估算指标以及其他经济技术指标、是研究工程造价变化规律的基础、同时也 是投标报价的重要参考依据之一。
  7.2 展望
  要对工程造价指数的编制、预测及应用进行较好的研究,要求研究者应该具备一定的专业知识和工作实践经验,有一定的政府政策文件领悟解读能力,数据图表分析处理能力以及对市场经济的把握把控能力等综合能力的提升。由于论文作者知识面不够全面,自身所学理论体系不够完整,加上论文的研究时间不充足,在论文作者通过大量阅读国内外相关文献、借鉴引用相关优秀文章的基础上,抱着脚踏实地尽可能全面地研究住宅建筑领域工程造价指数的相关研究工作的态度,在取得一定成果的同时,论文的研究还存在的问题和不足之处。还有待于在今后的研究和工作中作进一步的研究和拓展以及与同行商榷:① 在使用灰色预测方法构建工程造价指数预测模型时,经常出现预测数据表现出不等距离的数据序列。不等距离数据的模型构建一般具有较大的理论难度目前学术界也尚没有比较完美的建模方法,满足不了日益增长的造价人员实际工作的需求。因此,在后续研究中对不等距离序列建模方法作进一步的理论研究很有必要。② 目前,各省市官方工程造价信息网站也会定期发布一些工程造价指标指数等造价信息,但是类别不是很全面,内容不够完整,主要是人材机价格等,反映的也只是本地区的一些工程造价信息,没有对这些信息进行合理的整理与分析,其服务的对象也主要是工程造价中介咨询单位以及建筑施工企业,缺少为政府主管投资相关部门提供对宏观经济影响的有用造价信息。因此,在当前及今后一段时间内,建立一个“市场化运作、行业负责指导、社会企业普遍参与、政府机构监督、面向全社会”的工程造价信息管理与控制平台是非常适合当前日益增长的相关人员对优质综合工程造价信息需求的。通过这个信息平台,可以方便社会相关人士进行工程造价信息的采集、整理和数据查找、分析处理、技术与经济分析等相关工程造价活动,充分发挥工程造价指标、指数等综合造价信息的利用,对提高我国工程造价管理的效率、规范性及权威性有非常大的实用价值。③ 另外,在“十三五”期间,随着“互联网+”的推广“BIM”的兴起、大数据”的广泛运用、“云计算”的大量使用以及“人工智能技术”等高端信息技术,就要求研究者具有较强的计算机编辑能力和信息技术能力,将工程造价指数的研究步入智能化研究领域,减少大量的人力、物力和财力,提高社会劳动生产率。建设领域相关企业也应该在住建部重推的“四库一平台”建设中,出谋划策,加强自身建设,让在建筑行业市场竞争越来越激烈的今天有立足之地。


以上论文内容是由硕士论文网为您提供的关于《住宅建项目工程造价指标预测模型与应用研究》的内容,如需查看更多硕士毕业论文范文,查找硕士论文、博士论文、研究生论文参考资料,欢迎访问硕士论文网工程造价栏目。