灰色模型预测时，利用初值修正 GM(1,1)模型，降低误差。在马尔可夫模型过程中，状态可能性由中心点三角白化权函数确定，弥补状态划分的主观缺陷。状态可能性也称为相邻两个区间内的偏好度，它们以更客观的方式对区间内的不同可能性进行评价。此外，通过计算每个区间平均值作为中心点，很容易得到中心点三角白化权函数，从而建立该函数。在案例研究中，根据相对误差表明，基于初值修正与中心点三角白化权函数的灰色马尔可夫模型通过对上海入境旅客人数的预测优于传统 GM(1,1)、初值修正 GM(1,1)与传统灰色马尔可夫模型，而且本文一系列灰色模型都比线性回归和时间序列的预测结果更好。因此，从理论和实践对本文模型实行了验证。
第 1 章 引 言
1.1 研究背景及意义
由于全世界经济的的大发展，人民生活的水准也不断上升，人们慢慢开始选择旅游来放松自己以及给自己开拓眼界。中国的旅游业是一个刚发展没多久的产业，开始的比较晚，发展却迅速的让人想象不到。将它用旅游地域划分，可分成国际旅游与国内旅游，而国际旅游又分为出境旅游与入境旅游。 旅游实际上是一种劳动服务,效用肉眼看不见,对社会作为一种特殊的价值，能满足游客旅行，休闲和拜访亲戚朋友等许多其他的要求，特别是入境旅游，由于不同文化和生活方式的吸引和跨国经营活动，吸引了来自世界各地的游客。 国际旅游业的竞争越来越激烈。目前，可称中国为旅游大国，但旅游大国与旅游强国间还有许多的距离。从旅游大国转为旅游强国，亟需开展入境旅游，增加其在国际上的地位。上海地处东南沿海，是中国的出入境口岸之一，也是我们未来走向世界的门户，发展入境旅游有非常大的优势。2014 年上海旅游相关部门想把上海打造成世界著名旅游城市，依靠上海迪斯尼乐园的上海国际度假村项目也稳步推进，这也表明上海当局十分看重入境旅游，入境旅游明显已成为促进发展的新新活力。对上海入境旅客人数、入境旅客客源市场结构与入境旅游时间多尺度特征分析，一方面能了解上海入境旅游现况，另一方面也可以为上海入境旅游之后的发展提供新的思路，基于上述背景确定了本文的题目。 研究上海入境旅游往年数据，并预测上海入境旅游未来发展，帮助我们从另一个角度了解上海的入境旅游市场，它还可以给上海旅游部门和企业一些有用的意见。上海入境旅游市场有很好的前景，因此研究它具有重要意义，也有助于抓住时机，抓住国外旅游市场，生产畅销旅游品，确定最优计划。 全球旅游越来越热，旅游市场的争夺也越来越猛烈。争夺焦点是旅游客源市场要有一定规模，所以有必要讨论入境旅游客源。看一个国家或区域旅游业是否国际化和成不成熟，要看其入境旅游开展情况，而入境旅游市场结构对入境旅游产业的规模与发展非常重要。偏差-份额分析法全面且非静态，能很好地解析区域入境旅游客源市场结构和竞争情况的好和不好，反映客源市场结构的改变状况，更好研究客源市场。 入境旅游是我国旅游业的主要市场之一,可以获得收入、加多中国与外国的交流沟通、增加我国在外国的影响力等。它的迅速发展使得我们国家的旅游业蓬勃发展，而且让我们国家在全球的地位进一步上升。所以，分析我国入境旅游市场，了解入境旅游市场的时间尺度变化特征和基本规律，对计划我们国家的入境旅游发展策略有及其重要的意义。
1.2 研究目的、思路和内容
本文的研究目的首先是预测上海旅客人数，为上海旅游局下一年的计划给一些参考，然后是研究上海入境旅游客源市场结构，可以看出到上海的客源国是上升还是下降趋势、结构合不和理以及竞争力大小，最后研究上海入境旅游客源市场时间多尺度特征及趋势分析，能够得到客源国到上海旅游的周期性。这些都为上海旅游产业提供很好的建议，能够更好发展上海旅游业。本文的研究思路先是引言部分，详细阐述文章的研究背景、研究意义、研究目的、研究思路、研究内容、研究方法和创新之处。然后将预测模型、旅游客源市场结构分析、偏离-份额分析法和集合经验模态分解的国内外文献综述仔细描述。接下来对上海入境旅客人数预测、上海入境旅游客源市场结构分析和上海入境旅游客源市场时间多尺度特征及趋势分析。最后进行文章的总结、描述出文章的创新点和不足之处。本文不是单纯用灰色马尔可夫模型，而是用改进的灰色马尔可夫模型对上海入境旅客人数预测。首先用修正初始值的方法改进灰色模型，传统 GM(1,1)模型以
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