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新闻叙事学视角下的以往数据新闻奖获奖作品叙事模式与策略研究

时间:2020-09-04 18:55 | 栏目:新闻论文 | 浏览:

硕士论文网第2020-09-04期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇新闻论文文章《新闻叙事学视角下的以往数据新闻奖获奖作品叙事模式与策略研究》,供大家在写论文时进行参考。
  数据新闻的叙事模式因叙事者主导地位的不同而存在差异,大多交互式数据新闻都采取了多元叙事主体的混合型叙事模式。依据学者赛格·E 对数据新闻的交互叙事模式的划分,结合对历届数据新闻奖获奖作品的实证研究,可以将数据新闻的叙事模式按照不同叙事主体的主导地位分为线性引导模式、线程触发模式和线索过度模式。

  一、绪论 

  (一)研究缘起 
  随着数据时代的到来,越来越多的行业意识到了数据源的开放能够促进数据价值潜能的发挥。西方的开放数据运动(Open Data Movement)使得“数据民主化”和“数据公开化”的呼声高涨,面对公众对数据的诉求,越来越多的数据以互联网的形式进行公开。政府组织、科研机构、社交媒体等平台都在尝试积极搭建高品质的数据库,当这些公开的数据进入到新闻采集环节,精确新闻与计算机辅助新闻应运而生。从 2006 年阿德里安·哈罗瓦提出“数据新闻”的概念,到 2010 年阿姆斯特朗第一届国际数据新闻圆桌会议的召开,再到 2012 年《数据新闻手册》的出版,“数据新闻”逐渐进入公众视野,并广泛引起了学界和业界的持续关注。 数据新闻的实践滥觞于 2009 年《卫报》开设的“数据博客”专栏,此后,《华盛顿日报》、《泰晤士报》、CNN、BBC 等西方主流媒体相继进行了数据新闻的尝试,数据新闻团队化、大制作的报道模式和其颇具特色的叙事策略也在国际新闻业流传开来。 在国内,搜狐“数据之道”于 2011 年 5 月在国内“打头阵”上线,随后网易“数读”、财新“数字说”、新浪新闻“图解天下”、澎湃“美数课”等栏目接连上线,在经过一定的探索期后,我国的数据新闻也从“一张图读懂……”逐渐开始变化成更加符合读者阅读偏好的新闻作品。以财新网为例,早期交互作品《“三公”消费龙虎榜》、《星空彩绘诺贝尔》、《中纪委巡视风暴》、《青岛中石化管道爆炸》等报道均在业内具有较强影响力。在 2016 年获得数据新闻奖最佳数据新闻网站提名后,财新网于 2018年斩获数据新闻奖最佳大型数据新闻团队奖,不仅打响了自身数据新闻栏目的知名度,也让国内更多的人接触到了数据新闻的魅力。 随着计算机技术的发展,数据的呈现形式越来越丰富,由读者触发故事发展的新闻报道也越来越多,早期静态的可视化新闻作品逐渐让位于具有交互手段的新闻作品。在2012 至 2019 年的数据新闻奖获奖作品中,许多作品采用了不同程度的交互手段并借助多元叙事元素创新着新闻叙事的表现形式。数据新闻作品不再是“用图表补充故事”的单向报道,在交互性、个性化的新闻作品中,用户也可以成为叙事主体,去发现问题,分析问题,思考问题,获得情感满足。 学者对数据新闻可视化研究的热衷也反映出当前新闻叙事的发展趋势,具有交互意义的数据新闻作品呈现着更加直观的数据,在数字新闻时代引导着读者主动探索,帮助读者快速掌握复杂数据背后的重要内容。当代数据新闻是新闻编辑室在大数据环境下进行新闻创新的产物,随着叙事语境的变化和数据科学技术的不断发展,数据新闻叙事模式和叙事策略的嬗变值得我们持续关注。 
 中外数据新闻文献数量时间分布
  (二)研究意义  
  论文的主要目标在于以历届数据新闻奖获奖作品为研究样本,对当下数据新闻的叙事模式和叙事策略进行实证研究,根据数据新闻的实践现状和新闻叙事学的理论框架,厘清传统叙事范式适用性的变化以及当下数据新闻作品的突破点和创新点。  理论意义:①本论文的实证研究在一定程度上丰富了新闻叙事学在新媒体时代的理论内容。新闻叙事学的理论构建有赖于文学、哲学、叙事学、新闻传播学等相关学科的联系与支撑,属于一种边缘学科。在信息技术高速发展的今天,关于数据新闻的叙事学研究需要在新媒体时代的背景和跨媒体叙事的框架下展开分析,数据新闻的拓展研究也需要探索“数据+算法”对数字化新闻生产与传播模式带来的因袭与重塑。因此,对顶级的数据新闻作品进行实证研究,探析数据新闻的叙事模式并总结出这些新闻作品叙事的策略,能够在一定程度上丰富新闻叙事学在新媒体时代的理论内容。 ②扩展了数据新闻的研究领域,为数据新闻的交互叙事提供衡量方法与评价体系。随着数据科学的持续介入与发展,数据新闻作品也拥有着自己的突破点和创新点,面对繁芜的数据新闻作品,学界尚未有统一的标准或评价体系以归纳数据新闻的叙事模式,早期对数据新闻叙事范式研究的适用范围也需要扩展。截止到 2019 年 12 月,在 web of science 运用高级检索设置 TS=(data  journalism*  AND  Visualization)获得文献 78篇,设置 TS=(data journalism* AND narration)获得文献 7 篇。在中国知网 CSSCI 和核心期刊数据库中高级搜索关键词“数据新闻”与“可视化”可以得到相关文献 165 篇,搜索“数据新闻”与“叙事”仅能得到相关文献 22 篇。可见,学界对数据新闻作品的探索大量集中于宽泛的可视化研究,且主要内容着重于静态可视化的模式解构与功能研究,仅从叙事类型探讨的,大多数是聚焦于经典叙事学的理论。2017 年国内才有学者明确的触及数据新闻的交互叙事,随后也才寥寥两、三篇,实证研究有待加强。对顶级新闻作品的叙事策略进行实证研究,有利于扩展数据新闻的研究领域。 现实意义:①为数据新闻的叙事方法提供新思路。纵观 2012 年至 2019 年的数据新闻实践发展,越来越多的作品采用个性化叙事策略,优质的可视化作品不断出现,让人大开眼界。来自德国 Hans-Bredow 媒体研究中心以及汉堡大学的学者,在 2017 年底分析了 225 个数据新闻奖提名作品后,得出了目前数据新闻的主要局限:数据新闻的发展并没有取得明显突破,生产仍然耗费大量人力,生产主力仍为传统报业,可视化方式仍处在初级水平,互动性较好的作品较为罕见。可见,媒体交互叙事的能力仍需要不断提升。另一方面,许多平台数据新闻的发展虽然在较短年限内在互文性、互动性上获得了大幅提升,但采用交互性叙事的作品数量,以及作品交互的形式、程度与顶级作品相比还是存在着不小的差距,绝大多数数据新闻作品仍处在低级交互水平,受众在叙事接受上仍然缺乏主动权。 ②探析未来数据新闻的发展趋势,为其他平台数据新闻的发展提供可借鉴的经验。如今,人工智能技术逐渐纳入新闻行业,算法也从之前的技术话语转化为实践话语,新闻生产和传播模式也随之发生改变。人工智能对新闻媒体的影响可以分为两个层面,一是生产层面,“数据新闻”和“自动化新闻”的出现;二是信息分发层面,“定制化新闻”和“交互式新闻”的发展。这些新闻生产与传播模式,在较短的时间内迅猛发展,在一定程度上代表了未来数据新闻的发展趋势,通过深度挖掘历届数据新闻奖获奖作品报道的成功案例,对最具权威性和专业性的数据新闻奖作品进行新闻叙事学探析,也是在对其他平台数据新闻的发展提供借鉴思路和参考方案,以达到不断优化作品呈现和传播效果的目的。 2013-2014年是我国数据新闻的发展期和井喷期,有关发展状况、新闻起源、驱动条件、国外经验等方面的文献层出不穷。2015-2017年,由于国家积极推进融媒体的发展,大数据时代技术也逐渐走向成熟,学界对数据新闻的探讨走向了对生产方式和流程变革的研究。2018-2019年,人工智能和机器算法在新闻业的渗透也牵引着数据新闻研究转向伦理的探讨和人才的培养。 综上所述,国内外虽然对数据新闻的实践研究较多,但课题多集中于演进逻辑和生产特征,对数据新闻的范式理论研究具有一定滞后性,直接对当下热门的交互式数据新闻作品的研究数量较少,案例分析也多集中于个案研究。并且,国外的研究更注重于新闻学科的建设,整体体系搭建完整,国内的研究议题热点过于集中于数据化和可视化,与外界要素的分析关联较少,缺乏一定的承接性,虽然实现了从数据新闻本体相关研究到外延相关理论的衍生,但“交互性”这一关键词的出现,说明了数据新闻的分析程度与深度正待进一步强化。 

  二、数据新闻奖获奖作品的叙事语境 

  新闻叙事的过程是一个将事实符号化、意义化的过程,也就是意义的生产过程,新闻叙事就是通过判断、选择有新闻价值的事实并与舆论导向等要求相配合,生产出一个有意义的有关于议题的符号世界。数据新闻的起源离不开计算机辅助报道的发展,在媒体融合“内容为王”的大趋势下,计算机辅助新闻所强调的技术手段被内容呈现所弱化,新闻的数据获取手段、内容分析工具、信息可视化技术、新闻呈现方式和受众关注点都在不断发生改变,在多重语境的综合作用下,数据新闻应运而生并呈现出独特的叙事模式。 
  (一)数据开放语境下新闻公共属性的凸显 
  数据新闻首要的发展语境是数据开放,随着人们对数据认知能力和处理水平的提升,数据已成为一种可以带来财富的资源。全球开放数据运动就起源于社会公共领域,面对民众日益强烈的数据诉求,欧美民间组织首先展开了对政府公开数据的分析研究。当时政府为满足民众的知情权,允许私营部门和社会大众访问部分政府数据,一些民间组织便开始通过对这些数据进行“再利用”,将这些信息转换成创新型应用,提升公众生活质量的同时也促进了经济发展。可见,开放的数据不仅具有一定的社会价值,而且潜藏着巨大经济价值。 由于意识到了政府数据开放带来的诸多便利之处,发达国家逐步开始发布各自开放政府数据的相关举措。随后,越来越多国家和地区开始出台开放数据战略、政策和行动计划,建设相关门户网站,鼓励基于开放数据的创新开发,同时,开放数据运动的国际合作也在加速。但从 2019 年的数据新闻奖获奖作品和提名作品中可以发现,即使是那些据称拥有严格公开记录法的国家,公众想要访问政府数据仍然存在不少问题。马来西亚数据新闻奖竞赛官 Kuek Ser Kuang Keng 曾公开表示过,在东南亚,菲律宾、缅甸等国家的记者很难获取政府信息,即使获取了数据,评估信息的完整性也存在不小挑战。好在即使政府不公开数据,记者依然还有许多其他办法取得信息,譬如求助于一些科技公司。很多国家和地区与媒体共享的大数据,都是来自于一些科技公司,在一些高度国际化的大城市里,比起政府公开的国家数据,这些来自于科技公司的数据更受青睐。 即使数据的互联互通使一部分信息面向了大众,但这种单纯的公开并不意味着公众会主动搜寻并充分理解这些信息。此时,对媒体而言,宏观、抽象的数据资源如何与社会中的切实问题相联系便成为了重要课题,于是数据新闻的可视化呈现被提上日程。 从历届数据新闻奖奖项设置中可以发现,虽然奖项设置变化丰富,且侧重不同的维度,但这项奖项并非相互排斥,反而呈现出传统新闻价值与新兴生产理念的融合,其中开放数据奖的设立就是旨在表达对数据开放理念的认可,公众选择奖则是在鼓励媒体对社会议题进行关注与讨论。 
国内外数据新闻研究关键词聚类分析比较
  (二)跨媒体语境下新闻呈现方式更加多元 
  放眼全球,传统媒体在新媒体的冲击下遭遇危机,主动利用自身优势求新求变已成为新闻行业的整体趋势。早在上世纪 60 年代,精确新闻(Precision  Journalism)就成为了利用数据调查进行新闻报道的先行者,到了 90 年代,西方新闻界提出了计算机辅助新闻(Computer-Assisted Reporting)的概念,这是一种运用计算机来辅助搜集并处理相关信息的新闻报道方式。之后又出现了数据新闻、新闻 2.0、增强新闻等概念,这些概念都从不同的侧重点展示了不同时代传统新闻媒体在新媒体的压力下做出的转型努力。传统媒体的落败表面上是由于符号载体和技术手段的失利,实则还是内容资源无法与新兴媒体相抗衡所致。在注意力经济时代,新闻生产的重心很大程度上侧重于对受众注意力的吸引,为了争夺注意力这一稀缺资源,新闻故事需要更加生动,更具贴近性和趣味性。 学者洛伦兹·米尔克曾提出一条数据新闻的生产过程:数据、过滤、视觉化、故事,对受众而言,数据新闻的价值在此过程中不断得到提升。学者保罗·布拉德肖参照传统的新闻中的倒金字塔模型,提出了数据新闻的双金字塔模型,阐释了数据如何参与到新闻生产之中。可见,在数据新闻中,数据已进入新闻叙事的核心环节,去文本化成为新闻叙事语言的新常态。 绝大多数的数据新闻奖获奖作品都采用了两种及两种以上的数据呈现方式,其中交互信息表和数据库是运用最广泛的可视化方式,单纯的文字让步成为叙事补充,这种形象精美的数据新闻在一定程度上满足了受众感官,给受众带来审美愉悦或沉浸式体验。结构化数据是指存储在数据库中具有一定逻辑结构和物理结构的数据,基本的算法可以轻松地搜索结构化数据,比如存储于电子表格或者来自机器传感器的数据都是结构化数据。非结构化数据更贴近人类语言,它不适用于 SQL 之类的关系数据库,采用传统算法对这类数据进行搜索基本上是完全不可能的。非结构化数据不存在于开放的数据库中,通常情况下它们信息残缺、形式多样,且隐匿在数据废气中,但非结构化的数据往往隐藏着更大的新闻价值。 

  三、不同叙事主体主导的叙事模式

  (一)作者主导:线性引导模式  
  (二)读者主导:线程触发模式 
  (三)混合叙事:线索过度模式

  四、数据新闻叙事话语的文本表达

  (一)叙事时间的延伸
  (二)叙事情境的共时
  (三)叙事结构的呈现
  (四)程序修辞的设定  

  五、基于个性化用户体验的叙事接受

  (一)接受者的情感认知:角色定位与叙事期待
  (二)从新闻文本到接受者:交互意义与叙事共情
  (三)从接受者到新闻文本:数据反馈与价值重组

  六、数据新闻奖获奖作品的叙事策略

  (一)重视新叙事语境下的专业规范
  (二)强化叙事主体的专业配置与数据思维
  (三)利用技术整合优化新闻的叙事话语
  (四)注重叙事接受的个性化转向

  七、结语

  大数据的运用为新闻报道提供了新思路,数据新闻虽然是用数据在讲述新闻故事,但它的本质仍然是讲好故事,叙事策略只是讲故事的手段。本文通过选取历届数据新闻奖获奖作品为研究样本,从叙事语境、叙事主体、叙事话语与叙事接受等新闻叙事学的角度入手,对研究样本进行了实证研究,然后总结出这些作品的叙事模式和叙事策略并依此对数据新闻的发展提出了相应的建议。 通过对数据新闻奖获奖作品的提炼与分析,可以发现其叙事策略主要集中在四个方面。一是在新的叙事语境要求之下,要注意数据操作的开放性和透明度,强化对非结构化数据的运用,利用数据新闻复杂叙事的能力,还原新闻故事。二是要注重数据新闻与传统新闻和融媒体信息的包容并蓄,跨专业整合人才,建立媒体自己的数据库,使新闻业务水平更为专业化。三是应当并重数据驱动与可视化技巧,进行视听化叙事与交互叙事,注重多媒体叙事元素的运用,合理编排文字、图表、影像、声音等内容,设置清晰、有趣的交互程序,发挥数据新闻的独特优势。四是在数据新闻制作和阅读的流程中给予读者充分的主导性和选择权,将读者的情感认知置于叙事框架之中,增强受众体验,唤起受众的情感反应,同时利用好数据新闻在叙事接受上的优势创新媒体商业模式也是数据新闻实现长远发展的途径。 随着数据新闻在学界和业界的不断发展,本文也提出了一些自己的见解。但是由于笔者理论知识不足,实践经验浅薄,对国外数据新闻的具体实践情况更是只能纸上谈兵,文章的分析存在一定的局限性,提出的结论也带有主观色彩,其科学性有待论证,对于数据新闻的把控与探索还需不断完善。 一个好的数据新闻作品是找到或呈现重要且至今未知的信息,然后设法以一种有趣的方式传达该信息。它不必太复杂,也不必采用很多技术,却能够以其他人以前没有做过的方式满足公众需求。创新、无障碍、透明和美观是最好的讲故事的经验,数据作为一种叙事语言,可以将新闻故事以更清晰的逻辑和更好的阅读体验呈现给受众,从本质上看,叙事方法的发展不是一种炫技,而是一种诉诸视觉语言来呈现数据含义的叙事途径,将数据新闻的叙事模式和叙事策略纳入新闻叙事学的理论框架之内,有利于在新闻叙事的薄弱环节寻求突破与创新。归根结底,孤立的数据呈现是没有意义的,数据呈现是为新闻叙事服务的,将各种数据中的新闻价值和隐含关联明晰的传达给受众,从而叙述好新闻故事,这才是数据新闻生产真正的意义和价值所在。


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