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基于DEA的我国大学生学前教育专业供给效率研究
时间:2020-08-10 11:14 | 栏目:学前教育 | 浏览:次
硕士论文网第2020-08-10期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇学前教育文章《基于DEA的我国大学生学前教育专业供给效率研究》，供大家在写论文时进行参考。
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调查表明，我国学前教育供给最突出的问题是教师供给不足。专任教师数量少、素质不高以及教师流动率大等问题制约了我国学前教育事业的发展。教师的工资福利、培训及编制在不同性质、不同类型及不同等级幼儿园之间存在显著差异，由此推测，教师供给不足、专业素质不高会影响学前教育供给效率的差异。因此，解决教师供给不足问题，能够提高我国学前教育供给效率的整体水平。
第 1 章 绪论
1.1选题背景
学前教育，也叫幼儿教育，旧称幼稚教育，指的是入小学前的幼儿在教养机构所受的教育。学前教育是基础教育的起点和终身教育的开端，具有公益性和外部性特征。学前教育的发展能够促进幼儿身心发展，提高国民素质，促进人力资本的积累，因而在各国广受重视。 近年来，我国有限的学前教育资源总量与不断增长的多样化学前教育需求之间的矛盾加剧，“入园难”“入园贵”问题突出。2010 年《国务院关于当前发展学前教育的若干意见》（简称学前教育“国十条”）明确提出大力发展公办幼儿园，提供“广覆盖、保基本”的学前教育公共服务，从而强化了政府发展学前教育事业的责任。[2]“国十条”颁布以来，我国学前教育供给规模不断扩大，供给结构逐渐优化，学前教育质量也在提高。 当前，学前教育资源短缺，财政投入不足以及区域发展不均衡是制约我国学前教育发展的主要因素。政府、社会只重视增加资源投入，扩大学前教育供给，而忽略了资源的使用效率，即供给效率问题，学前教育资源未能优化配置。从现有研究来看，关注我国学前教育财政投入、学前教育发展现状等一般状况的研究较多，很少有研究直接关注学前教育资源配置效率或供给效率问题。本研究在借鉴公共产品供给效率和教育效率研究的基础上，将学前教育部门视为多投入、多产出的决策单元，构建学前教育供给的投入-产出指标体系，采用 DEA 数据包络分析方法全面评价我国学前教育供给效率。
1.2 研究意义
“入园难”、“入园贵”问题的出现，使得社会各界越来越关注我国学前教育的发展。当前，学前教育供给不足，区域学前教育资源配置不均衡是我国学前教育事业发展面临的主要困境。学前教育的资源投入究竟能为社会带来什么样的效益？如何衡量幼儿园的办园水平？如何能够优化区域、城乡学前教育资源配置，提高学前教育供给质量？这些都是学前教育系统必须解决的现实问题。因此，研究我国不同省份和不同幼儿园之间的学前教育供给效率，具有很强的理论意义和现实意义。 研究学前教育供给效率，能够全面、系统评估我国学前教育供给现状，从供给规模、供给结构和供给质量等多个方面分析和评价学前教育供给的有效性，有利于分析当前我国学前教育供给存在的突出问题及深层次原因，进而丰富教育产品有效供给内容的研究。将 DEA 数据包络分析方法引入我国学前教育供给效率的评价，能够完善学前教育领域供给效率评价方法体系。国内研究尚未涉及学前教育效率的评价，将 DEA 数据包络分析方法引入学前教育供给研究领域，结合实际情况，构建学前教育供给的投入和产出指标，能够丰富学前教育供给效率内容的研究，完善学前教育供给效率评价方法体系。 研究我国学前教育供给的有效性，有助于完善学前教育供给的投入-产出指标体系。当前，国内研究衡量学前教育发展的指标仅仅局限在入园率、生师比方面，并且尚未涉及学前教育供给的投入和产出指标的内容，研究构建学前教育供给效率省际研究和园际研究指标体系，能够丰富学前教育投入-产出指标研究内容，完善学前教育供给效率指标体系。
第 2 章 学前教育供给效率的理论基础
2.1 学前教育供给效率相关理论
效率衡量的是投入与产出的关系。效率包括三个必不可少的要素：一是单位时间内所生产的物品或劳务的质量和数量；二是生产者以最低限度的投入或成本获取最大的劳动成果；三是这种物品或者劳务对消费者或群体需要的满足和促进程度。[46]效率是“消耗的劳动量与获得劳动效果的比率”，上升到哲学的层次来认识，效率可以被理解为人的活动与其所实现的目的之比，即人的活动实现其目的程度。[47]国外学者对公共产品供给效率的研究主要包括三个方面。一是公共产品供给效率的标准，即公共产品供给过程中“效率”与“公平”的价值取向；二是公共产品供给效率的评价与测度；三是公共产品的最优供给模式。[48]萨缪尔森在 1954 年发表的《公共支出的纯理论》中指出，公共产品的供给效率是指公共产品供给的帕累托效率。[49]此后，斯蒂格利茨和阿尔金森发展了地方公共产品的理论，并将公共产品的供给效率作为衡量地方财政支出效率评价的指标之一。在探讨公共产品供给效率影响因素方面，巴泽尔认为，产权能够对公共产品供给效率产生影响，公共产品的供给效率取决于人们基于效用上的成本与收益的比较，通过组织提高公共效率是解决公共产品供给效率低的根本途径。[50]还有一些学者认为，公共产品的供给模式是影响效率的重要原因。 国内研究主要围绕农村公共产品供给效率内容展开。我国农村公共产品供给效率低的表现是供给总量不足、供给结构不均衡以及供给质量不高，政府职能不到位、供给责任划分不清以及供给模式单一是造成供给效率低下的主要原因。[51]张云开认为，制度或产权安排是影响农村公共产品供给的制度效率或产权效率的重要因素。[52]梁红梅，丁建微指出，我国公共产品供给效率低的原因之一是政府职责划分不清、支出分配不合理，并提出了明确政府在公共产品供给中的责任、建立科学的转移支付制度等改革建议。[53]影响政府公共产品供给效果的因素主要有两个，一是政府在公共产品的供给中投入不足，二是政府在公共产品的供给过程中存在着无效率的现象。对公共产品供给效率的评价主要有单因素指标法，层次分析法和数据包络分析方法。但是，前两种方法在评价公共产品的供给效率方面存在一定的局限性。两种方法很难做到准确、客观的评价公共部门的效率，因此，国内外学者主要运用 DEA 方法研究公共产品的效率。
2.2 DEA 数据包络分析相关理论
数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称 DEA）方法是一种典型的非参数分析方法，它不需要设定生产函数和权重，就能够对多投入、多产出的生产活动进行分析和效率比较，适合于教育生产部门的效率评价。美国运筹学家 A.Charnes 和W.W.Cooper 在 1978 年提出了 DEA 生产规模报酬不变（Constant Return to Scale）的C2R 模型，为使其更好的应用于实际，R.D.Banker 等人对模型进行了改进，在 1984年提出了规模报酬可变（Variance Return to Scale）的 BCC 模型，能够刻画生产规模和技术有效性。1985 年，A.Charnes 和 W.W.Cooper 改善了 C2R 模型存在的不合理问题，提出评价生产技术有效性的 C2GS2模型。随着模型的不断完善，DEA 广泛运用于农业、医疗、建筑等行业效率的评价，我国学者对 DEA 的研究开始于 1986 年，他们从理论、基本模型和实际应用等方面完善了 DEA 方法的研究，学者魏权龄等分析了决策单元变更对 DEA 有效性的影响，并且针对综合 DEA 模型提出了 DEA 有效决策单元集合的几个恒等式，使得决策单元分组评价成为可能。[63]在效率评价过程中，DEA 分为投入导向（Input-oriented）模型和产出导向（Output-oriented）模型。投入导向模型研究的是决策单元在产出既定的条件下，按照投入最小化评价相对效率；产出导向模型研究的是投入既定的条件下，按照产出最大化评价相对效率。
第 3 章 学前教育供给效率指标体系构建
3.1 学前教育供给投入-产出指标选取
3.2 基于 DEA 的学前教育供给效率指标体系
第 4 章 基于 DEA 的学前教育供给效率评价
4.1 学前教育供给效率省际评价
4.2 学前教育供给效率园际评价
第 5 章 研究结论与政策建议
5.1主要研究结论
研究表明，高投入、高产出地区，较低投入、较高产出以及低投入、低产出地区均能实现学前教育供给 DEA 有效，但学前教育供给的投入和产出在不同省份和不同幼儿园之间存在很大的不均衡性，资源投入和产出水平的不同造成了学前教育供给效率的差异。学前教育是基础教育的起点和终身教育的开端，学前教育投入和产出在省际和园际的差异不利于实现 DEA 供给有效，更不利于学前教育资源的优化配置和教育公平目标的实现。 我国不同省份在幼儿园机构数、学前教育总经费、教职工数及校舍建筑面积投入指标和在园幼儿园数、毕业幼儿数、生均图书数及每万名幼儿中专任教师数产出指标方面存在很大的差别。东部地区经济发达、教育发展程度高，学前教育供给在经费、师资等方面存在很大的优势，而西部地区经济落后、教育发展程度低，学前教育供给严重不足，区域学前教育供给极不均衡。投入和产出的不同导致学前教育供给效率省际差异显著。
不同幼儿园在生均教育经费、校舍建筑面积、教职工数及幼儿园图书藏量投入指标和在园幼儿数、毕业幼儿数、师生比和每班配备保育员数产出指标方面差别显著。所调查 170 所幼儿园均位于我国东部沿海经济发达地区，但是不同性质、不同类型和不同等级幼儿园之间的投入和产出也存在差异。公办幼儿园的办园条件、经费投入和师资配备普遍优于民办幼儿园；一级幼儿园的师资、经费及教学资源投入优于三级幼儿园及未评等级幼儿园。其原因是优质学前教育资源主要集中在教育部门办园和一级幼儿园，而民办园和等级较低的幼儿园仍然存在供给不足、资源短缺的问题。
5.2研究不足与展望
运用 DEA 研究方法对学前教育效率的评价容易受到极端值的影响，并且投入指标和产出指标的选择会影响 DEA 评价的效率得分。投入-产出指标体系的建立对于获取准确的 DEA 效率评价结果具有重要作用，研究仅仅结合了文献梳理、访谈法和问卷法对学前教育供给的投入-产出指标进行了筛选，构建了学前教育供给效率指标体系，并未运用 Pastor 法或聚类分析法等方法对各类指标进行选择和验证，存在一定的不足。 DEA 数据包络研究方法能够评价多投入、多产出决策单元的相对有效性，但是却不能说明影响效率值差异的因素，也不能提出改进效率的具体措施，需要在具体的实证研究基础上探索解决效率低下的方法和途径。研究分别评价了我国各省学前教育供给效率和幼儿园层面供给效率，但并未从实证的角度探究影响学前教育供给效率差异的因素，今后将引入 Tobit 模型，运用 DEA-Tobit 两步法探索学前教育供给效率的影响因素。
研究搜集了 2006-2010 年全国 31 省的面板数据，数据主要来源于中国教育统计年鉴和中国教育经费统计年鉴。由于年鉴出版的滞后性和调研工作的推进，所收集的 31省的面板数据资料相对陈旧，仅仅更新至 2010 年。所得到的学前教育供给效率省际评价结果不能准确解释当前学前教育供给效率省际差异，会存在一定的偏差，今后将补充教育统计年鉴和教育经费统计年鉴的最新数据，不断完善学前教育供给效率省际差异研究。
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