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大数据背景下我国电子商务产业人才需求特征研究
时间:2020-09-24 15:37 | 栏目:电子商务 | 浏览:次
硕士论文网第2020-09-24期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇电子商务文章《大数据背景下我国电子商务产业人才需求特征研究》，供大家在写论文时进行参考。
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本文是一篇电子商务硕士论文，高等院校是电商企业年轻人才的输送者，作为高校角色，从人才培养讲。随着电子商务的兴起，全国各地高校开始响应社会发展的需要，积极开设电子商务专业。由于是新开设的专业，可以选择和参考的经验不多，以至于大多数高校开设的电子商务专业培养与实际需求脱节，还停留在理论基础上，也无法跟上电子商务的发展速度，培养出来的人才与电商企业需要的人才相脱节，无法满足其企业需求。因此，高校应客观看待实际需求的变化，优化其电子商务专业人才培养方案，主动拥抱时代的变化，与时俱进。
第 1 章 绪论
1.1研究背景
随着互联网技术的飞速发展，电子商务应运而生，以它为代表的互联网经济成为了经济发展的重要引擎。电子商务（Electroinc Commerce）是指以电子及电子技术为手段，以商务为核心，使传统的销售模式、购物渠道转移至互联网，打破了国家与地区之间的壁垒，使企业形成全球化、网络化、无形化、个性化、一体化的格局。电子商务与传统商务存在巨大不同，电子商务跨越了时空的限制，缩短了距离，使社会资源得到了优化配置。电子商务一在中国出现，就得到迅速的应用和推广，现已成为我们工作、生活的一部分，对我国经济发展影响巨大。阿里巴巴的淘宝和支付宝，改变了我们的购物方式与支付习惯，腾讯的 QQ 和微信改变了我们的交流沟通方式，百度的搜索引擎改变了我们信息收集的方式，前程无忧的招聘网改变了我们找工作的方式。截止 2018 年，我国电子商务产业市场规模达 24 万亿，对市场经济的发展做出了很大的贡献。随着电商规模的不断扩大，就业规模也稳步增长，2018 年 6 月我国电商直接就业者超过 310 万人，由电商间接带动的从业者超过 2300 万人。但目前国内电子商务人才尤其在农村电商、跨境电商等领域缺口较大，还需大量的电商专业人才。为了进一步支持与壮大我国电子商务产业，国家出台了一系列政策助力产业市场发展，《国家电子商务十三五产业发展规划》中明确了至 2020 年 40 万亿市场、5000 万相关从业人员等目标。
1.2 研究意义
（1）本文以招聘大数据作为研究对象，运用的方法是基于 Web 的文本挖掘，拓宽了非结构化数据研究的理论基础探索；并创建专业技能词典对招聘文本进行特征提取，又与信息学、语义分析、数理统计等学科之间相互交叉，使得本文挖掘的研究实现进一步发展。
（2）本文提出的研究方法可为其他领域开发人才需求提供理论参考。其中包括数据采集标准化、构建的专业技能词典、时间序列平滑指数预测等模块，都可以进行参考与复制，扩大该方法的理论应用范围。
（3）引入时间序列分析法是文本分析实现跨越点到面的重要研究，丰富了该领域的理论基础。加入时间维度，不仅是某个时间刻度的分析，更是某一时间段的深入挖掘，全面性地研究我国电子商务产业人才需求特征、电商岗位与技能特征的相关程度及技能关键词随时间变化的趋势并预测。
第 2 章 本研究的相关理论
2.1 相关概念
20 世纪 80 年代文献中首次出现“在线招聘”一词，之后众多学者围绕网络招聘这一概念发表了各自的看法，目前对于网络招聘概念的界定主要分为宏观、微观。宏观层面看，网络招聘是一种不同于传统招聘模式的新兴的招聘渠道与方式。例如周善君认为网络招聘是某一组织以互联网为媒介与组织内外部人力资源部门进行交接的一种方式，Hausdor 等[27]认为网络招聘则是任何人可以来发布岗位、申请岗位的渠道。微观层面看，网络招聘是指组织的人力资源部门通过互联网来发布招聘信息获取求职者信息，并对求职者信息进行筛选等一系列过程。如章蔚认为网络招聘吸引求职者通过网络发送自己的简历，企业则通过互联网对其进行快速高效的筛选[28]。总的来说，网络招聘信息是指企业的人力资源部门以网络为媒介发布企业所需的职位信息，具有成本低、获取方式简单、不受时间与空间等制约的优势。从人才需求的行业分类看，人才需求主要取决于行业的发展。其人才需求相关指标包括人才需求规模、人才需求年龄结构、人才需求的专业结构、学历结构及人才需求的工作能力结构[30]。这也为本研究电商产业人才需求特征的实证分析提供了思路，从招聘量、岗位量、技能需求特征结构等挖掘我国电子商务产业的人才需求特征。
2.2 基础理论
后现代主义课程理论指在后现代主义语境下，以批评、克服和摆脱现代课程的弊端为目的，建立一种新的课程范式的课程理论[33]。主要观点包括反对课程编制的预设，即传统课程过分计划性、教条性、倡导关注情境需要和变化，强调知识累积转向个人发现和创造知识，尊重和承认价值观的多元化，不再以权威的观点控制课程提倡开放性和灵活性的课程[33]。“多尔原理”后现代课程理论认为，课程是一种发展的过程，而不只是特定知识体系的载体，因而课程的内容是动态发展的过程[34]；课程是师生共同参与探求知识的过程；课程发展的过程具有开放性和灵活性[34]；课程目标可以根据实际需求加以调整；课程的组织向跨学科和综合化发展。该理论为我国电商产业人才培养中高校人才培养提供理论支撑，例如重新清晰电商人才培养定位、优化其培养方式等。该理论促使企业管理者应注意工作内容方面因素的重要性，特别是同工作丰富化和工作满意的关系，因此具有积极的作用[36]。赫兹伯格认为，满足各种需要所引起的激励深度和效果是不一样的，物质需求满足是必要的，没有它会导致不满，但即使获得满足，它的作用也是有限的。要调动人的积极性，不仅要注意物质利益和工作条件等外部因素，更重要的是要注意工作的安排，量才录用、各得其所，注意对人进行精神鼓励，给予表扬与认可，注意给人以成长、发展、晋升的机会等等[36]。
第 3 章 研究方案设计
3.1 整体方案
3.2 数据的采集、预处理
3.3 技能词典构建
第 4 章 我国电子商务产业人才整体需求分析
4.1 我国电子商务产业需求岗位总量走势
4.2 电子商务人才各个岗位需求量变化
4.3 电子商务人才需求地域分布
4.4 电子商务人才的学历要求
4.5 电子商务人才的薪资水平
4.6 电子商务人才的经验要求
第 5 章 电子商务产业人才技能需求研究
5.1 电子商务人才整体技能需求特点
5.2 电子商务各岗位高频技能需求分析
5.3 电子商务各岗位高相关技能需求分析
第 6 章 电子商务技能需求趋势研究
6.1 时间序列相关概念
6.2 一阶指数平滑法构建及观察值选择
6.3 预测结果及数据可视化
第 7 章 我国电子商务产业的人才培养建议及方案
7.1 企业需求
7.2 政府部门
7.3 高等院校
第 8 章 总结与展望
8.1 总结
我国电子商务产业的快速发展，不仅带动其他产业转型升级，自身也成为了我国支柱产业之一。在产业高速发展期，其人才资源是十分关键的因素之一，正是由于企业在发展过程中容易忽略人才建设，导致企业人才流动性大、留不住人才、招工难等问题，在一定程度上不利于企业长期发展。因此本文在此社会话题上展开讨论，探索电商产业人才培养的建设方案，做了如下研究工作：
（1）文献研究、理论支撑。收集国内外的相关文献与理论，梳理研究的发展现状与内在的理论基础，发现本文研究的创新之处与实践价值。理论与实践研究显示我国电商产业在人才培养方面的不足及客观问题，给本文研究提供了思路。已有研究方法较为传统且单一，通常是以问卷、访谈、趋势研究等形式展开，鲜有学者运用大数据的思维对其进行探讨，因此本文运用招聘大数据去捕捉电商企业的用人要求，再反馈给企业，不仅更能满足电商产业人才所需，促进人才的培养，而且拓展了研究方法。
（2）数据标准化、构建人才技能词典。首先为了使研究数据更方便操作与分析，对数据进行标准化，然后利用第三方数据采集软件，结合大数据技术进行中文分词等预处理；最后构建人才技能词典，更精准地识别出电商人才所需的各种职业技能与职业素养，为电商人才培养指明的方向。
（3）在人才需求特征研究的应用中引入时间序列分析法，由静态向动态趋势转变。以技术类开发岗为例，选取 Java、JavaScript、C++、CSS、CSS3、Python、VUE、Angluar、Redis 的技能相对频率作为观察值，构建一阶指数平滑法，对其进行预测，发现企业采用的 Java、C++等成熟技术的相对使用频率正在降低，而 CSS、JavaScript 发展平稳，仍受企业欢迎，而 CSS3、Python、VUE、Angluar 等新出现的技术出现向上发展趋势，且越来越受企业的欢迎，然而 Redis 技术使用相对较低且平稳。电子商务核心技术的转变将影响着产业的发展，特别是对传统行业的冲击，对于岗位需求的转变、产业技术的变化无论是企业还是高校都应高度关注。
（4）大数据方法与技术在产业人才管理中的应用。通过大量文献研究，发现现有的研究方法中多集中在问卷调查、访谈、趋势判断等方面，形式单一且相对传统，对人才管理都是浅层次的研究，而鲜有研究利用大数据方法与技术探索产业人才管理。大数59据与文本挖掘的兴起与发展，为招聘大数据研究提供了可能性，因此结合前人的研究成果，再运用大数据方法与技术，从招聘大数据中挖掘产业人才培养的核心点，结合企业与外部环境之间的关联，为电商产业人才培养提供建议。
8.2 展望
如今对企业人才培养方面的研究大多数以文献、问卷、访谈的方式开展，而本文不仅借鉴了前人的研究成果，而且运用大数据思维与时间序列方法，历时三年时间，结合具体产业，解析我国电商产业人才技能需求特征，在方法上具有一定的创新性。同时也希望更多的学者可以在本文基础之上进行深入研究，增加 5 年乃至 10 年的电商招聘信息，从更大的时间跨度考量我国电商产业人才需求特征，发现人才需求特征变化的规律或者其中之间的相关关系，更新我们对电商人才需求的认知，为更好地培养出优秀的电商人才提供更有价值的参考。
本文不足之处：①实际的结果与预期期望存在一定偏差，其研究方法、思维角度有待更一步完善。从目前已有的数据源得出的结果，岗位的技能特征变化不太显著，对人才需求特征的认识不够清晰。可能由于爬取的三年数据还是相当对较短，很难分析出一段时间内的岗位技能显著变化，希望在之后的深入研究中能够对 5 年乃至 10 年的招聘信息展开研究，进一步挖掘电商人才的需求。②时间序列方法较为简单且数据列较少，曲线的拟合度相对欠佳。希望在之后的研究中，增加更多时间维度的招聘信息，运用较为进先进的时间序列方法，使预测更加精确，刻画更加清晰的人才需求特征变化规律，从中发现某种变化趋势，发挥更大的应用价值。
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