电子商务应用对供应链合作影响的实证分析

  （四）调节变量测量

  本文采用问卷调查的方式对产业集群的调节作用进行详细分析，其中包括了产业集群中的企业的发展方向，企业间的资源和信息共享的价值性和及时性，以及与电子商务的紧密性等，并对这些方面分为 5 个等级的评判标准。

  三、实证分析

  （一）样本选取与数据收集

  为了能够准确分析数据变量之间的关系，本文需要选择企业数量较多的供应链，对企业中工作人员的问卷调查也应该是对企业事务较为熟悉的人。并且选取的调查对象企业应该具有较为完备的电子商务平台，调查问卷通过网络平台进行发送。最终本文共收到 245 份调查问卷的回复，有效的调查率占到调查总数的 80% 以上。

  （二）问卷信效度检验

  问卷信度检验。本文在对数据变量分析之间，首先要对收到的调查问卷进行信度检验，即对校正项的相关性进行统计相关性检验（CITC），表中的所有校正项总计相关性的值均在 0.5 左右，且均大于 0.5，这说明表中所有校正项具有良好的相关性，并且没有多余的无关项。数据的正态性检验。本文通过校正的项总计相关性检验后，还需要对数据变量进行正态性检验，只有通过了正态性检验，才能进行实证分析，所有数据样本的偏度绝对值均在 0-2 之间，且数据样本的峰度绝对值均在 0-2 之间，这表明所有数据变量均通过了正态性检验，可以进行实证分析。

  （三）假设检验

  相关分析。经过上述对数据变量的检验，表明可以对数据变量进行实证分析。因此本文通过 Pearson 对电子商务与供应链协同以及产业集群之间的相关性分析，电子商务各变量、供应链协同各变量与产业集群之间的相关系数均为正数，这表明电子商务应用、供应链协同与产业集群这三者之间均存在密切的相关关系。回归分析。电子商务应用对信息共享回归分析。经过上述相关性分析，得出各数据变量之间存在相关性，为了进一步分析各数据变量之间的关系，需要对数据变量进行回归分析，在 5% 显著水平下，信息整合的回归系数为 0.381，电子交易的回归系数为 0.334，网络沟通回归系数为 0.388，均为正数，这表明信息整合能力、电子交易能力和网络沟通能力均能够促进信息共享的发展。将上述各变量的回归系数整理成公式为：信息共享 = 信息整合 ×0.381+ 电子交易 ×0.334+ 网络沟通 ×0.388+ 残差项。电子商务应用对决策同步回归分析。在 5% 显著水平下，信息整合的回归系数为 0.261，电子交易的回归系数为 0.428，网络沟通回归系数为 0.272，均为正数，这表明信息整合能力、电子交易能力和网络沟通能力均能够促进决策同步的发展。将上述各变量的回归系数整理成公式为：决策同步 = 信息整合 ×0.261+ 电子交易 ×0.428+网络沟通 ×0.272+ 残差项。电子商务应用对激励联盟的回归分析。在 5%显著水平下，信息整合的回归系数为 0.315，电子交易的回归系数为 0.351，网络沟通回归系数为 0.256，均为正数，这表明信息整合能力、电子交易能力和网络沟通能力均能够促进激励联盟的发展。将上述各变量的回归系数整理成公式为：激励联盟 = 信息整合 ×0.315+ 电子交易×0.351+ 网络沟通 ×0.256+ 残差项。电子商务应用对产业集群的回归分析。在 5%显著水平下，信息整合的回归系数为 0.528，电子交易的回归系数为 0.521，网络沟通回归系数为 0.473，均为正数，这表明信息整合能力、电子交易能力和网络沟通能力均能够促进产业集群的发展。将上述各变量的回归系数整理成公式为：产业集群 = 信息整合 ×0.528+ 电子交易×0.521+ 网络沟通 ×0.473+ 残差项。产业集群调节变量检验。以上分析了电子商务应用对数据变量产生的影响，为进一步分析数据变量之间关系，本文继续分析了产业集群调节对变量的影响作用，产业集群的回归系数为 0.466 时，其电子商务回归系数为 0.352。当加入新的变量回归系数后，其产业集群回归系数为 0.478 时，则电子商务回归系数为 0.362。这说明产业集群的聚集程度越高，电子商务应用对供应链协同的促进作用也越高。

  （五）控制变量讨论

  经过上述分析以及对调查问卷的整理，本文将对不同行业具体分析其在电子商务与供应链协同上的差异，从电子商务的信息整合能力来看，电器行业和互联网金融行业的值较高，这是由于这两个行业更注重企业对技术、销售、物流以及售后等信息的掌握，所以其信息整合能力较强。而制造业和软硬件设备行业的信息整合能力较弱，这是由于这两种行业更注重对自身产品研发和技术的创新，因此其信息整合能力不如电器和互联网金融行业。而其他行业的信息整合能力处于中等，但其参考价值不如上述四种行业，故将其排除在外。从电子商务的电子交易能力来看，电器行业、制造业和互联网金融行业的值较高，这说明随着电子商务的发展，网络交易已经逐渐渗透到这三种行业中，从而提高了企业的交易效率。而软件行业的电子交易能力值较低，说明该行业在电子交易方面仍存在较大的发展空间。从电子商务的网络沟通能力来看，电器行业、制造业和互联网金融行业的数值较高，这由于这三种行业比较注重企业之间的人才与技术方面的交流，也注重与客户在产品方面的交流，这就促进了网络沟通在这三种行业中的发展。从供应链协同上的信息共享能力角度分析，电器行业、互联网金融行业与制造业的数值较高，这是由于这三个行业在供应链的节点需要详细了解产品的使用动态，所以也要与企业或者用户及时信息交换，所有其信息共享能力较强。但影响软硬件的因素较多且较为复杂，所以是该行业在信息共享能力上还有较大发展空间。从供应链的决策同步能力角度分析，由于影响企业供应链中决策同步的因素较为复杂，但本文选取的样本数据较少，仅从单因素方面角度分析供应链的决策同步能力不够完善，所以本文阐述的决策同步能力还不够说服力。从供应链的激励联盟能力角度分析，互联网金融行业与软硬件行业的数值较高，这是由于这两种行业需要供应链上的企业通力合作，共同决策，共担风险、共享利益。而制造业和电器业更注重在产品和技术上的交流，在激励联盟方面还有很大的发展空间。