硕士论文网/国内首批论文服务机构
大数据背景下A纺织贸易企业管理会计信息系统应用研究
时间:2021-08-28 08:30 | 栏目:财务会计论文 | 浏览:次
硕士论文网第2021-08-28期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇财务会计论文文章《大数据背景下A纺织贸易企业管理会计信息系统应用研究》，供大家在写论文时进行参考。
以上论文内容是由硕士论文网为您提供的关于《大数据背景下A纺织贸易企业管理会计信息系统应用研究》的内容，如需查看更多硕士毕业论文范文，查找硕士论文、博士论文、研究生论文参考资料，欢迎访问硕士论文网财务会计论文栏目。
A 企业在构建大数据背景的管理会计信息系统时，事先明确了各系统模块的范围和主数据的管理权限。因为每个系统都有各自的输入和输出的内容，例如：业务信息、部门以及人员信息是各个系统模块都可能被用到，但各个系统的使用需求并不相同。例如，在费用管理系统模块中，A 企业的所有员工都会被授予信息录入的角色，而在核算系统模块中，只有财务人员才会被授予相关权限
第一章绪论
第一章绪论
1.1 选题背景
1.1.1 理论层面
我国的管理会计现状落后于西方国家，因此管理会计信息化改革成为议题。2016 年 6 月，财务部制定并颁布了《管理会计基本指引》，并开始建立管理会计系统性准则，准则概述了管理会计工具应用程序系统的四大要素，包括应用环境、管理会计工具和方法、管理会计信息和报告。在我国，应用管理会计信息系统通常始于单一领域，例如全面预算管理、成本管理、绩效管理。管理会计信息系统的建设成熟度与企业管理水平呈正相关关系，我国企业的管理尚未达到理想水平，因此，我国企业需要建立完善的管理会计信息系统，在该系统中，企业可以实现各部门的信息管理，提高管理效率。在管理会计进入到各个企业视野中的同时，我国大数据技术在各个领域得到了全面的应用。在医学、商业、教育等环境之中大数据的应用都取得了惊人的效果。大数据的全面发展为管理会计信息系统开发和使用提供了越来越多的平台和技术支撑，随着信息技术高速发展以及社会经济发展水平不断提高，如何将大数据与管理会计信息相结合，将成为许多企业共同探讨的一个课题。随着企业发展规模逐渐壮大，其管理需求也会越来越复杂，那么构建一套符合企业自身管理需要的管理信息系统成为必然之选。目前，大数据应用的逐渐完善为管理会计数据处理体系提供了强大的支持，而数据处理体系是管理会计信息系统的核心组成部分。企业和政府越来越重视管理会计信息系统的开发和使用，这为该系统的开发和使用提供了无形的支持，也进一步激发了我国企业对大数据管理会计信息系统的需求。因此本文的选题符合目前主流企业的需求，该题目的研究同样对我国的其他企业有一定的借鉴意义
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
目前，我国建设的管理会计信息系统是不系统的、分散的，分散的系统模块有各自的功能，无法开展足够多的数据分享和协助共赢，使得管理会计信息系统并不能完整发挥它的作用，而目前大部分企业管理会计信息系统发挥的作用主要是会计核算作用，其管理会计作用没有得到很好的应用。企业在经营管理过程中，没有将管理会计的功能利用起来，没有系统性地用到管理会计信息系统，而仅仅在管理活动的某些模块使用了管理会计工具。因此，企业必须将管理会计工具或方法纳入到企业相关的管理环节中，规划到管理会计信息化系统建设中去，最终实现管理会计计划、控制、管理、决策的作用，通过大数据管理信息系统的构建，将会大大增强企业的竞争力。
1.2.2 研究意义
（1）理论意义
这篇文章遵循了时代的发展要求，从许多文件中可以看出政府对企业使用管理会计信息系统的高度重视。财政部关于《全面推进管理会计体系的指导意见》（2012）、《管理会计基本指引》（2014）等等文件指出，管理会计信息系统是企业基于自身需求开发的，能够辅助管理层做出相应的信息判断，由于该系统能够结合大数据技术可以大大节省企业的人工审阅时间，并且在一些流程判断上比人工审阅更加准确，对企业的投资，决策，经营运作等都起着决定性的作用。 因此，结合大数据的管理会计信息系统具有非常重要的现实意义。
（2）现实意义
根据对大数据背景下 A 纺织贸易企业管理会计信息系统的构建以及构建后相关系统模块的实际业务处理效果分析，可以归纳得出 A 纺织贸易企业管理会计信息系统在处理各项业务的优越性，一方面，能改善 A 企业在大数据管理会计信息系统方面的应用空白，另一方面，在提高 A 纺织贸易企业管理绩效的同时可以对其他企业实施管理会计信息系统提供借鉴指导。本文通过查阅文献资料，将相关的理论研究应用到实际案例研究之中，为其他企业做示范参考
第二章 文献综述及相关理论基础
第二章 文献综述及相关理论基础
2.1 国内外研究文献综述
2.1.1 国外研究文献
Anthony（1965）对管理会计信息系统的定义最为权威，即管理人员“确保本组织高效使用资源，以达到组织预期的目的。”Anthony 将管控系统，心理学，战略集成等学科整合到一起，组成了管理会计控制系统，该系统的框架是将企业预算目标分解为各个部门或主体的绩效目标。完成每个部门的绩效目标分解后，将预算目标与实际业务绩效进行比较，不断纠正企业内各主体的行为。Ouchi（1979）认为，行为控制、过程控制以及结果控制这三种控制方式取决于两个环境因素：考虑结果的能力和理解预期行为的能力。 Mkonya（2018）认为任务控制模式都是对行为的控制。Mkrtychev（2018）提出了另一种管控模式，即驱动战略改革的管控模型，Simons（2019）补充提出管理者要在四个主要控制中（交互式控制、诊断控制、文化控制以及边界控制）检查每个控制的执行方式和强度，该模型也可应用于管理会计信息系统中。西方学者们遵循从企业整体角度出发的原则来构建管理会计信息系统。Georgantopoulos（2018）认为系统应该从组织整体的角度来构建，以确保系统是集成的，互补的，为此他提出了管理控制框架的 5 个描述性问题，根据对这 5个描述性问题的回答，逐渐衍生出管理会计信息系统的雏形，也就是说，我们粗略地描述了管理会计信息系统的一般框架。Zyznarska（2018）实证分析得出不实施管理会计信息系统的企业或者管理会计信息系统不成熟的企业其经营业绩普遍较低。 Qiaoli（2018）认为管理会计信息系统的构建对企业具有长远的现实意义，通过大数据技术及时提供有价值的信息，有效利用信息资源和企业其他资源，将有利于企业走得更远。
2.2 管理会计信息系统内涵及相关理论基础
2.2.1 管理会计信息系统
通过管理会计信息系统的构建，企业管理人员能够实现对公司经济活动的规划，控制，决策和评价。管理会计信息系统将内部系统模块有机地集成到一起，这些系统模块包括：
（一）财务会计系统,这个系统需母子公司采用相同的财务会计制度，便于设定一致的财务管理目标，统筹安排企业资源，提高企业的整体绩效。
（二）成本管理系统，旨在建立一个相互协调的控制信息系统，以处理各种情况下发生的费用。在该系统中，需要设置成本对象、成本中心、成本要素等多个参数，从其他信息系统模块中获取数据，对成本信息进行多维分析，从而获得有效合理控制成本的方法。
（二）成本管理系统，旨在建立一个相互协调的控制信息系统，以处理各种情况下发生的费用。在该系统中，需要设置成本对象、成本中心、成本要素等多个参数，从其他信息系统模块中获取数据，对成本信息进行多维分析，从而获得有效合理控制成本的方法。
（三）预算管理系统，预算管理应首先为企业树立典范，然后设置预算参数，制定预算目标，进行预算编制、预算项目的调整，预算完成结果的评估和分析。
（四）绩效管理系统，是一个管理组织和员工绩效的系统。该系统将企业的各个子系统链接起来，考核每个系统的运行效率。
（五）投资管理信息系统，是企业规划和控制投资项目的信息系统。它可以帮助编制投资计划，在该系统里，可以定义投资项目类型，投资预算，投资程序等信息。投资管理信息系统应密切和数据交换系统，预算管理系统，成本管理系统和资产管理信息系统密切互动
第三章 A 纺织贸易企业管理会计信息系统应用需求分析
3.1 A 纺织贸易企业概况
3.2 A 纺织贸易企业管理会计信息系统应用需求分析
第四章 大数据背景下 A 纺织贸易企业管理会计信息系统构建及应用分析
4.1 A 企业构建大数据管理会计信息系统可行性分析
4.2 A 企业大数据管理会计信息系统的构建
4.3 A 企业大数据管理会计信息系统应用分析
第四章 大数据背景下 A 纺织贸易企业管理会计信息系统构建及应用分析
4.1 A 企业构建大数据管理会计信息系统可行性分析
4.1.1 技术上的可行性分析
（1）大量数据处理技术的出现
大数据管理会计信息系统包含多个子系统，每个子系统中包含大量的数据，数据是企业获取信息的基础。这些数据不仅包括企业内部经营数据，还包括大量的外部数据。随着信息技术的发展，市场上出现了大量新兴的大数据技术包括Hadoop、Hive、Spark 和分析挖掘的开源工具，诸如 R、OCTAVE 等，利用这些技术企业可以快速有效地搜集到所需要的数据。所获取的数据通过云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术的处理可以实现有效的统一管理。ETL 技术能够将这些数据整合到统一的数据仓库里，DW 技术能够很好地克服常常出现的信息孤岛问题，使企业对自己内部和行业状况有一个完整、准确的理解，帮助企业进行更有效的内部管理。
（2）管理会计信息系统的建模能力
大数据管理会计信息系统的一大特点是可以将企业的业务模型化，无论是标准成本模型还是绩效管理中的多种模型都需要大数据管理会计信息系统拥有强大的建模能力。而 DW 技术的核心就是根据不同的需求建立模型，使用户能够对不同维度的数据进行对比，OLAP 也是多维数据分析的有利工具。比如公司考虑产品的采购时，需要从供应商、交期、产品等不同的角度来考虑采购成本的情况。这里的供应商、交期、产品就是维，而维的组合和维的度量构成的多维数组则是 OLAP 的根本。多维分析从不同的角度剖析数据，使管理者能够深入地挖掘包含在数据中的商业价值。
第五章 研究建议与总结
A 企业在构建大数据背景的管理会计信息系统时，事先明确了各系统模块的范围和主数据的管理权限。因为每个系统都有各自的输入和输出的内容，例如：业务信息、部门以及人员信息是各个系统模块都可能被用到，但各个系统的使用需求并不相同。例如，在费用管理系统模块中，A 企业的所有员工都会被授予信息录入的角色，而在核算系统模块中，只有财务人员才会被授予相关权限。A 企业数据库是集成共享的，比如在企业员工信息这块就是以人力资源系统的信息为准，各系统模块可以从共享库同步有关数据并按需使用，因为如果各系统模块分别维护自己的用户数据库则会导致数据管理的混乱，形成信息孤岛，导致企业数据整合使用存在困难。A 企业在构建大数据背景的管理会计信息系统时，所有系统模块统一标准，采用了同一套编码体系。因为随着 A 企业对数据分析的维度越高，系统间的联动要求就会越强，对数据一致性要求就会更高。假如不同面料类型对应不同的编码，以某产品面料类型分类为例，“阿尔巴卡颗粒人字双面呢”在不同系统的分类编码不一致，有的是颗粒绒，有的是人字呢，有的是双面呢，这就为跨系统的数据整合和分析增加了难度。常用的解决办法有俩种，一种是建立不同编码间的映射关系，第二种是所有系统都采用同一套编码体系，A 企业对老系统采取建立映射关系的方法，对新构建的系统模块采用了统一编码的方法
以上论文内容是由硕士论文网为您提供的关于《大数据背景下A纺织贸易企业管理会计信息系统应用研究》的内容，如需查看更多硕士毕业论文范文，查找硕士论文、博士论文、研究生论文参考资料，欢迎访问硕士论文网财务会计论文栏目。