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基于安徽省数据视角的AHP分析农业保险的精准扶贫效率研究

时间:2021-05-29 10:24 | 栏目:宏观经济管理论文 | 浏览:

硕士论文网第2021-05-29期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇宏观经济管理论文文章《基于安徽省数据视角的AHP分析农业保险的精准扶贫效率研究》,供大家在写论文时进行参考。
  本文是一篇宏观经济管理硕士论文,  “贫困是人类社会发展历程中的一道伤疤,消除或者减少贫困是人类社会发展的基本要求。”全面小康的重点建设区域在于经济相对落后的农村地区,而使农村人民脱贫致富也成为了全面小康建设中的关键点,所以我国政府针对农村发展的现状,提出了一系列的改善政策,坚定的将建设新农村,改善农村居民的生活现状作为扶贫发展全面小康的主攻方向
第一章  绪论 
第一节 研究背景和意义 
一、研究背景 
  “贫困是人类社会发展历程中的一道伤疤,消除或者减少贫困是人类社会发展的基本要求。”全面小康的重点建设区域在于经济相对落后的农村地区,而使农村人民脱贫致富也成为了全面小康建设中的关键点,所以我国政府针对农村发展的现状,提出了一系列的改善政策,坚定的将建设新农村,改善农村居民的生活现状作为扶贫发展全面小康的主攻方向。在近些年,习近平主席也针对农村发展提出精准的扶贫政策,从而为我国全面建设小康社会提出了新的发展措施以及遵守依据。 自从改革开放我国提出全面小康建设以来,我国针对农村扶贫已经取得了较大的成绩,根据相关资料显示,我国最初贫困人口有 2.5 亿,而在 2016 年我国贫困人口这一项数据已经减少到了 7017 万人,相应的贫困率也从当初的 30.7%下降到了如今的 7.2%1。这组数据表明我国针对扶贫措施的实施,以及扶贫方案在总体上是很有效率的,但是依旧有相关资料表明我国在一些偏远地区还存在着极度贫困的情况。本文以安徽省为典型研究对象,在经过 2014 年后所实施的两轮精准扶贫政策,安徽省尚有 206 万人的贫困人口,分布在全省各地,而在一系列精准扶贫政策中,农业保险以其突出优势为贫困地区脱贫作出了巨大贡献。 这从我国保监会发行的一组针对 2015 年中国市场保险所做出的数据报表中就可以发现2,在这组报表中我们可以明显的发现,我国农险的保障力度在不断加大,同时承保范围也在不断的扩大,对主要农作物承保关注度也持续增加,基于此,我国农业保险在未来农村市场中拥有着巨大的发展力。然而,农业保险的精准扶贫整体效率水平有多大?扶贫效率的评价指标体系如何构建?以及影响农业保险精准扶贫效率的主要因素有哪些?其影响程度有哪些差异?这些等问题都需要我们进行精准的理论和实证研究、检验才能得到结论并提出建议,从继而为农村反贫困事业作出更大的贡献奠定基础。 
二、研究意义 
(一)理论意义 
  农业保险是国家解决解决扶贫、脱贫问题,推动农业发展的重要政策手段,也是搭建全国范围精准扶贫体系的一道人工屏障,但是经过市场的考察中我们可以发现,我国农业保险对农民企业激励效果较差,对于提高风险保障和效率的能力还非常的欠缺,所以对于如何评价现有农业保险的精准扶贫效率?如何发挥农业保险精准扶贫的最大效率?如何构建合理的精准扶贫机制,是我国农业保险在现阶段发展中较为重要的问题,从而针对于农业保险如何形成较为精准的扶贫体系,以及在提升效率和定量评价的同时扩大农业保险的保护范围,形成规模性保障体系还需要学者进行进一步的研究和讨论, 目前,国内外有关扶贫和扶贫对策的研究成果很多,但对于精准扶贫的理论与机制的研究较少,至于农业保险的精准扶贫效率方面,学术研究成果更是少之又少。考虑到农业保险精准扶贫效率层面的主体是政府,对象是农民,中间环节是保险公司,政府的财政支持与补贴力度是农业保险精准扶贫效应的基础,农民收入生产的增加是精准扶贫效率的体现,而保险公司的参与更是为扶贫效应提供有效保障,这三方面共同作用促进了扶贫效率的提升。而本论文也从这三方面对于农险精准扶贫的投入与产出效率进行全面分析,目的在于构建出合理的农业保险精准扶贫效率体系。同时,本论文以安徽省贫困地区调查数据为基本依据,对农业保险的精准扶贫效率进行定性判断和定量评价,从而得出可靠结论,为我国农险市场的发展提供参考依据。 
近几年安徽省农业保险保额与年赔付额
第二章  文献综述 
第一节 国外研究现状 
  国外对于农业保险的反贫困效应、进行农险补贴的福利效应和农业保险扶贫效率指标研究成果方面,相对于国内的理论研究是更早的。
一、反贫困研究 
  在针对全球经济落后地区调查研究发现,现阶段影响贫困主要有:物质的缺乏,人才的缺失以及社会文化等方面的因素。这点从美国经济学家的 Hirschman (1958)[42]的研究中就可以体现出来,他在研究中指出,人们的贫困和资本的缺乏有着密切的关系。而来自瑞典的经济学家 Myrdal(1991)[44],从不同角度针对东南亚地区进行贫困原因的探究,并提出了全新的理论视角即:穆尔达尔反贫困理念。在这个理念中,如果想要脱离贫困,那么就应该从多方面发展,不单纯的需要资本,也需要土地,文化教育等方面的辅助。 美国经济学家 Percy(1992)[47]认为当前贫困在转变过程中,其最为关键性的因素是资本缺乏问题,这个资本缺乏又不单单表现为土地资本的匮乏,更多程度上在于人力资本的严重不足,这才是导致是贫困的根本原因。从而促进资本的转换率,研究出更多的新生资本,并将其融入社会的发展中促进经济发展。美国经济学家 Sen(2001)[49]认为人的健康、教育水平等这些要素的发展不但能促进人才的培养,同时能反作用于社会的生产之中,促进社会经济的不断发展。与此同时,在现阶段中,我们常常将人口贫困的关键认为是个人能力的缺失,从而针对个人能力的培养也为国家反贫困政策中提出了新的研究方向。
二、政策性农业保险的必要性 
  在对市场的考察中我们发现国家实行政策性农业保险在很大程度上可以促进当地经济的快速发展,对反贫困有较大作用。而这一点在很多美国专家的研究中也可以体现,Ahsan, Ali&Kurian(1982)[38],Chambers(1989)[40]认为只有有政府扶持的农业保险才能更快的发展,同时政府的扶持在一定程度上可以弥补农业保险在发展中的不足之处。 而后许多美国的学者专家开展了大量的案例实验研究,其结果都证明了农业保险的推行离不开政府的相关扶持。例如 Wright 和 Hewitt(1990)[51]两位学者在大量独立性实验中,对农险缺少政府资金补贴扶持下进行模拟研究,结果显示农业保险很难维持长久运行的稳定性;同时,学者 Duncan 和 Myers(2000)[41]进一步指出若要提高农业保险风险保障的稳点性作用,则必须离不开政府相关部门的财政资金支持,而 Joseph 和 Keith(2002)[43]学者认为在必要的情况下,联邦政府应当干涉农业保险,并在较大自然灾害中承担保护角色。 
三、农业保险补贴的福利效应 
  在实际的农险市场的运行中,对其进行政府操控与相关补贴是否会影响农险市场运行的独立稳定性,这个问题存在一定争议。一方面,Richard、Gordon 和David(1982)[48]认为农户作为低收入人群,对其进行农业保险补贴的话就相当于变相提高其收入,对农作物的弹性也有一定的稳定效应。农险补贴这种稳定的正效应后来被 Yamauchi(1986)用案例实验予以证明[9]。 而另一方面,Nelson 和 Loehman(1987)[46]认为过度补贴可能会使得农户放弃最传统的金融工具,而这种现象和最开始发现农业保险的目的背道而驰,同时也不利于农户经济的发现。Siamwalla 和 Valdes(1998)[
50]经过独立性模拟实验研究,认为农险的实施效果具有非个体独立性,即是独立于农户个体行为的,与农户投保的数量影响不大,因此政府若对农险进行财政补贴所能影响的只有农户参与农险的积极性,并不能很大影响农险的运行效果。 
四、农业保险扶贫效应的指标研究 
  在国外的文献中很少有针对于农业保险扶贫数据的研究,但是农业保险对于扶贫的贡献仍然可以从农业保险针对于保障农作物的各项数据中进行分析和研究。而美国的农业保险对于农作物的保障可以追溯到二十世纪,并在当时就结合产量以及收入风险等不同因素进行分析从而构建出初步的农业保险绩效评价体系。同时有相关学者 Carter 和 Michael(2007)[39]针对农业保险的风险性以及覆盖性两方面进行研究,并得出有建设性的研究成果。具体表现为:农业保险的风险性评价中主要包含平均产值、农险覆盖率这两个指标,其可以充分的反应出农业保险在这一阶段时期的发展水平,例如 Nakagawa 和 Hideyuki(2013)[45]在针对加利福尼亚地区的农作物受保情况进行研究,从研究结果来看,国农业保险发展整体水平处于较高的层次。 西方学者对农业保险与扶贫之间的关系作出了较为详细的探讨,涉及到农业保险的总体研究较多,但是根据相关文献中一些西方学者的研究成果来看,目前尚未形成一整套完善、高效的效率评价理论和体系,尤其是关于一个地区农业保险对农户、农业产生作用的定性定量分析略显缺乏。 
安徽省保险公司参与农业保险职工人数
第三章  基本概念与相关理论基础 
第一节 基本概念 
第二节 农业保险精准扶贫的相关理论基础 
 
第三节 农业保险精准扶贫效率分析的相关理论基础 
第四章 安徽省农业保险参与精准扶贫的现状与困境 
第一节 安徽省农业保险参与精准扶贫的现状
第二节 安徽省农业保险参与精准扶贫的困境 
第五章  农业保险精准扶贫效率评价指标体系构建 
第一节 精准扶贫效率评价指标体系构建的整体思路 
第二节 精准扶贫效率评价指标体系构建的原则与方法 
第三节 农业保险精准扶贫效率的评价指标体系的构建 
第六章  基于 AHP 方法的农业保险精准扶贫效率分析 
第一节 AHP 层次分析法概述 
第二节 农业保险精准扶贫效率的 AHP 方法评价过程——以安徽省为例 
第三节 基于安徽省数据模拟与结果分析
第七章  研究结论与政策建议 
第一节 本文主要结论 
  本文根据对农业保险精准扶贫效率研究内涵与外延的分析,从影响农业保险精准扶贫效率的主要因素考虑,基于区域经济学中投入与产出角度来对农险精准扶贫的投入效率与产出效率进行考量,并从农户、保险公司、政府三个层面选取相应的精准扶贫效率评价指标,通过第四章的定性宏观判断与第六章定量实证分析相结合的方法,建立了我国农业保险补贴政策实施后的精准扶贫效率评价体系框架,并以安徽省贫困地区实地调查数据为基本依据,对农业保险的精准扶贫效率进行了一定的定性判断和定量评价,得出以下结论: 
(1)对于影响农业保险精准扶贫效率的主要因素有两个方面,一方面有农险承保覆盖率、农户参保率、人均农险保费支出率、农险深度、财政资金补贴支出这些影响农险精准扶贫投入效率指标因素,另一方面有农作物产值效率指数、农险风险损失率、年均赔付率这些农险精准扶贫产出效率指标因素。鉴于这些影响农业保险精准扶贫效率的重要因素,本文从利益主体出发将其具体到农户、保险公司、政府三大主体层面,在第五章中给出了农业保险精准扶贫效率的一个完整的评价体系框架(见图 5-2),为今后的实证分析提供了清晰的逻辑与整体思路。 
(2)安徽省农业保险的精准扶贫效率整体上处于一个良好偏低的水平,主要体现在其农业保险覆盖的产品种类上不断增加,基本形成了种植养殖的大面积覆盖;保险公司农业保险保费逐年递增,对于灾后赔偿额度也在不断增大、风险保障水平不断提高以及省政府对于农业保险的财政补贴力度也在不断加强。其次,在于精准识别上,对于皖北三市九县这些相对贫困落后地区,安徽政府能够精准定位,对于其的补贴比例大于其它地区,资金扶持也比较高,形成了一个有效的精确帮扶效果,这是对于精准扶贫政策的很好落实。 
(3)安徽省农业保险在某些方面的精准扶贫效率还是有待提高的。主要体现在在农险投保范围上的覆盖面积还不够;农业风险管理与保障机制设施不够完善,即农业风险发生率还比较高;农户人均农险保费支出很低,参保人数还有待增加,对于农业风险意识不够;保险公司对于农险产品这块设计缺乏精准与针对性,且从事农业保险职业人员数量较少,员工素质有待加强等。 
 

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