AI时代新闻伦理面临的困境及应对策略研究

1.1 人工智能技术

  现代社会对人工智能的运用正日渐兴盛，未来很可能成为引领经济发展的重要力量，也成为改变世界面貌的一大工具。因为发展的速度加快，其暴露的社会问题也越来越多。所以从新闻伦理学的角度分析人工智能技术带来的挑战，阐述人工智能的概念，从而理清目前主要应用在新闻学领域滋生的不同问题，结合具体的案例分析和理论支撑，找到有效避免各种危害的方法，促进人工智能技术的设计和开发符合大众的社会预期和生产期待。人工智能是人类社会工业化发展到高级阶段的产物，对人类文明的培育及推动社会进步至关重要。其发展过程也同其他技术一样经历了几次“热潮”和“冷冻”期，才进入现代的迅速成长期。了解并熟悉人工智能技术的发展历程可以帮助我们从历史脉络中认识人工智能技术。众所周知，人工智能是 20 世纪以后的产物，经过几十年发展才逐渐被人们熟悉。提到人工智能技术的诞生，就离不开人工智能鼻祖阿兰.图灵，作为世界第一台使用纯粹数学符号与现实图景建立紧密联系的概念计算机，这被后人视为人工智能计算机发展的前身①。到了二十世纪中叶，形成了人工智能发展的第一次浪潮，其初步研究和实验都取得了丰硕的成果。1950 年，英国著名数学家发表了一篇有关计算机思维的文章，对计算机的思维能力做出了大胆猜想。1956 年开始试验技术实际操作，最有影响力的实验研究当属侨姆斯基编制形式语言的数学模型。到了五十年代末，赛尔夫里奇首推计算机语言模式识别程序。同年，麦卡锡研制出能够同时处理数值和符号的机器语言 LISP，这种语言成为日后很长一段时间用于研究人工智能的不可或缺的语言工具②，这是人工智能技术的起步阶段。六十年代，人工智能的研究活动愈发频繁，为了研究相关原理，学者们不断对各类复杂的问题探索、博弈、反复论证。这一阶段的研究还仅仅局限于对简单问题的解答，对复杂问题却缺乏系统的解决方案。20世纪 70 年代，伴随着各类复杂现实问题的涌现及研究者热情的消退，人工智能的研究开始进入冰冻期。直到 1977 年费根鲍姆提出知识工程新名词，才打破了此项研究的霜冻，此工程回答了技术发展的基本问题：知识的利用、表示和获取①。此后的研究也开始复兴，进入 80 年代，也迎来人工智能发展的第二次黄金时期，知识工程的概念受到研究者的追捧，从而开发设计出了“专家系统”的程序，这种实用性产品的出现也意味着人工智能从理论及实验的过程中解放出来，开启了实际应用的新大门。20 世纪 90 年代互联网被广泛应用，此时人工智能发展的瓶颈实现了一定的突破和技术改进，开拓了新的研究天地。Rumelhart 试验了一种反向传播的学习型算法，该算法初步解决了人工型神经元网络的问题，在人工智能研究史上迈出了实质性的一步。进入 21 世纪，海量数据库资源和大数据算法的应用，为 AI 学习提供了新的机遇。也突破了人工智能长期存在的技术瓶颈。其中无人驾驶技术、智能机器人、人工生物基因工程等各行业的研究都进展得如火如荼，将人工智能推向了前所未有的高潮。