基于能力的物流管理专业本科应用型人才培养研究

时间:2021-03-25 13:35 | 栏目:现代物流管理论文 | 浏览:次

硕士论文网第2021-03-25期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇现代物流管理论文文章《基于能力的物流管理专业本科应用型人才培养研究》，供大家在写论文时进行参考。

【摘要】 胜任力的培养是解决高校人才供给和企业人才需求不匹配的重要方式。本文通过对企业调研，从胜任力的视角研究企业对物流管理者（包括基层、中层和高层管理者）的需求，提出物流管理本科应用型人才培养方面的建议。

【关键词】 胜任力；物流管理；应用型人才

1 引言

物流产业的发展水平已成为一个国家和地区经济发展水平的重要衡量要素，我国物流产业正处于快速发展时期。产业的发展需要大量高素质的人才，物流人才一直是近年来我国亟需的人才，新冠肺炎疫情一方面进一步促进了物流产业的发展，另一方面对物流产业提出了更高的要求。我国企业迫切需要大量合适的人才提高物流服务质量，但企业招聘不到合适的物流专业大学生，物流专业大学生找不到合适的工作，人才供给和需求不完全匹配的问题一直存在，在应用型本科院校这种现象相对突出。如何根据物流企业的人才需求，制定合适的人才培养模式，是很多应用型院校物流本科专业正在摸索的事情。胜任力模型经常被用来探讨企业的人才需求特征。李茹等提出在物流员工的招聘、培训发展和职业生涯发展规划等模块都可以运用到胜任力。基层员工胜任力指标分为专业知识、通用素质和岗位技能三大板块。杨丽丽认为物流企业的基层管理岗位的胜任表现在一定程度的管理能力和控制能力、发现人才和信息收集整合能力。周知宇和高志峰整合了物流企业中层管理者的初始胜任力指标，将每个板块胜任力指标进行了细分说明，补充了中层管理者在专业知识之外还需掌握与之相关的其他知识，同时，在能力上补充了数据信息的分析和事件应急处理能力及抗压等能力。张小雪和张璐指出应用型物流人才则主要从专业知识、职业技能、实践操作能力和个性特质四个维度的胜任要素出发。赖霞红同样强调以上的胜任力要素和指标在应用型物流人才培养和选拔中的重要作用。本文通过对企业调研，从胜任力的视角研究企业对物流人才（本文主要指物流管理者，包括基层、中层和高层管理者）的需求，提出物流管理本科应用型人才培养方面的建议。

2 研究设计

2.1 胜任力因素指标构成
在冰山模型和洋葱模型研究基础之上，综合现有研究成果，基于物流企业对物流管理岗位任职相关条件的需求分析，借鉴胜任力模型和胜任力相关理论，结合物流管理专业高等教育的特点，构建一个由3个一级指标、26个二级指标构成的物流管理人才胜任力因素体系。一级指标为知识技能、个人特质和内在能力，知识技能的二级指标为物流相关法律法规、基本操作技能、物流外语知识、岗位专业知识和教育背景；个人特质的二级指标包括团队合作精神、抗压能力、自律能力、自信、个人品德、职业道德、责任感、人格健全、身体健康、善于激励和环境适应性；内在能力的二级指标包括创新能力、计划能力、组织能力、协调能力、市场洞察力、人际沟通能力、决策能力、抗风险能力、信息收集能力和解决问题能力。

2.2 问卷设计及回收

根据上述物流人才胜任力构成因素设计调查问卷，对不同岗位物流管理者（基层、中层和高层）的胜任力因素进行调研。被调查对象涵盖企业基层管理者、中层管理和高层管理。调查问卷由两部分组成，第一部分主要了解被调查者的基本信息，包括性别、年龄、职位等，第二部分调查问卷的主体部分，对 26 个胜任力因素进行描述并采用李克特量五级量表式进行测量。调查问卷通过问卷星、QQ群、微信群发放，并辅以企业实地发放。共回收问卷432份，其中有效问卷394份。

2.3 数据分析

2.3.1 基本信息
回收问卷基本信息如下：394 份有效问卷中，因研究者所在单位和联系的大部分企业在湖北，因而被调查者以湖北地区为主，占84.52%，其他地区占比15.48%；被调查对象的男女比例分别为57.83%和42.17%；年龄分为四个阶段，结果为20-30岁占比30%，31-40岁占比34%，41-50岁占比22%，50岁以上占比14%。工作年限也分为四个阶段，结果为工作年限 2 年及以下占比15%，2-5（含）年占比为36%，5-8（含）年占比为30%，8年以上占比 19%。被调查者为基层管理者、中层管理者和高层管理者的比例分别为26.23：48.56：25.21。

2.3.2 不同层次物流管理人才的胜任力因素

被调查者对问卷中物流基层管理者、中层管理者和高层管理者的29个胜任力指标进行五级评分，即非常不同意、不同意、无所谓、同意、非常同意五种程度，分别用1、2、3、4和5进行评分，每个指标实际得分之和除以总人数，得到每项指标的评分。不同层次物流管理人才的胜任力因素排序存在差异：基层物流管理者的排序为岗位专业知识、职业道德、责任感、协调能力、身体健康、人格健全、基本操作技能、物流外语知识、解决问题能力、人际沟通能力、组织能力、计划能力、团队合作精神、自律能力、信息收集能力、决策能力、个人品德、自信、善于激励、环境适应性、抗风险能力、教育背景、抗压能力、创新能力、物流相关法律法规、市场洞察力；中层物流管理者的排序为人际沟通能力、协调能力、组织能力、解决问题能力、身体健康、决策能力、信息收集能力、人格健全、计划能力、善于激励、创新能力、个人品德、教育背景、物流外语知识、抗风险能力、环境适应性、市场洞察力、责任感、职业道德、自律能力、物流相关法律法规、抗压能力、自信、团队合作精神、基本操作技能；高层物流管理者的排序为协调能力、人际沟通能力、团队合作精神、身体健康、组织能力、善于激励、决策能力、计划能力、抗风险能力、解决问题能力、市场洞察力、环境适应性、创新能力、责任感、自信、职业道德、抗压能力、个人品德、自律能力、信息收集能力、人格健全、岗位专业知识、教育背景、基本操作技能、物流相关法律法规、物流外语知识。

3 基于胜任力的物流管理本科人才培养建议

3.1 加强校企合作

物流管理专业本科毕业生刚开始参加工作，大多经过一线岗位历练一段时间后，作为管培生逐步培养为基层管理人员，而后可能发展为中层管理人员。从基层和中层管理人员胜任力因素的排序看，岗位的专业知识和技能是非常重要的，为提升学生的胜任力，校企合作是一种前置性的人才培养方式。为达到人才需求一一对应的目的，高校可以和一些物流企业接洽商讨，了解目前他们的人才需求状况，以此来制定相对应的培养教学方案。并且可以按期邀请企业人员进行校园专业讲座，给学生做行业职位等汇报，让学生对此有更进一步的了解。同时，学校也可和他们讨论如何设置完善物流课程体系。校企合作的模式可以改变高校仅仅只依靠自身的力量办学的传统思维，将社会上物流企业拥有的大众资源和高校的教学研究工作进行融合，将会很大程度上优化高校的教育资源。而建立企业高校联盟的物流管理本科人才实践教学体系则可以确保高校物流人才培养的与时俱进。而从高校的角度考虑，高校可以联系物流行业内的专业管理人才，使他们在高校课堂上和学生进行互动，对学校和企业来讲是双向有利的。引企入教，构建双师型教学团队，即高校和企业骨干融合组成团队。高校可以和物流基地沟通协议，安排专业教师定期到物流基地进行学习，学习了解物流企业的经营方式和生产流程等，为学生输送最新的行业信息和知识。同时学生通过基地实践学习可以提升自己的专业技能。

3.2 高校完善课程体系

一般而言，本科生毕业后，经过一段时间历练，可能逐步走上管理岗位，从基层管理者逐渐向中层及高层递进式发展。从基层和中层物流管理者胜任力因素看，物流专业知识和技能较为重要，学校要对企业进行深度调研，明确企业对学生专业知识和技能的要求内容和要求程度，完善人才培养方案及课程体系。在构建学生专业理论知识体系的同时，适度加大实践实验课程的比例，通过企业实习和多种操作及仿真实验，使学生能较深入地了解企业实际运营，增强感性认知和职场感受，提高理论知识和实际运营结合的能力，以及解决问题的能力。随着经济全球化的进一步深入，物流跨国界趋势愈加明显，从事国际物流的企业越来越多，企业对物流外语知识的要求也不断提高，在课程体系中，可适度增设相关课程。同时也要根据需要设置相应的物流相关法律法规课程。

3.3 改进教学方法

大学是一个本科生“三观”逐渐定型的重要阶段，也是各种能力逐步形成和提升的重要阶段，教师的教学方法手段对物流管理人才胜任力因素中的很多指标有重要影响。头脑风暴法有利于提高学生的创新能力；案例讨论教学方法，可以促进学生分析问题和解决问题的能力；课堂PPT汇报，有利于提高学生的信息收集能力、自信和表达能力。作者经常采用的企业调研法，要求3-5名学生组成小组，就某一课程要求的内容到企业调研，联系企业—调研企业—分析企业—课堂汇报—提交报告，所有环节都是小组自行完成，促进了学生提高人际沟通能力、计划能力、团队合作精神、自律能力、信息收集能力、决策能力、个人品德、解决问题能力、组织能力、自信、抗压能力等。

3.4 学生充实自身能力

要想具备相应的胜任力要素，学生自己的努力是最重要的主体。同一所大学同一专业的学生毕业时胜任力差异很大，最关键的原因还是学生本人。学生应该充分利用大学和社会的各种资源，充实自我。如身体健康被认为是各层管理者都非常重要的因素，学生应该在大学阶段利用学校的各种有利资源，形成自己的体育锻炼方式，并持之以恒，形成生活习惯，强身健体。要积极参加学术论坛、学科及其他竞赛、社团等，拓宽视野，提高综合素质。

参考文献

[1]时勘.企业高层管理者胜任特征模型的评价研究[J].管理评论,2009,21(1):2.

[2]李茹,朱立国,崔达开.物流基础岗位胜任力模型研究[J].中国商贸,2014(31):103-104.

[3]杨丽丽.物流企业基层管理者胜任特征模型研究[J].物流工程与管理,2017,39(5):52-53.

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