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基于省级面板数据的空间计量分析绿色金融对我国经济生态化发展的影响
时间:2021-03-09 08:56 | 栏目:经济学论文 | 浏览:次
硕士论文网第2021-03-09期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇经济学论文文章《基于省级面板数据的空间计量分析绿色金融对我国经济生态化发展的影响》，供大家在写论文时进行参考。
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本文是一篇经济学硕士论文范文，绿色金融理论产生于 20 世纪 80 年代，但对于其定义各个国家和学术机构还未达成统一共识，不过国际上普遍认同的观点是：绿色金融通过金融业务的运作促进环境资源的保护和经济的协调发展，并以此实现金融业的可持续发展。 国内外学者一致认为绿色金融是连接金融业与环境保护产业的桥梁和通道。
第一章 绪论
第一章 绪论
一、研究背景与意义
（一）研究背景
改革开放以来，中国经济实现了快速发展，在 2010 年超越日本成为世界第二大经济体，这成为人类历史上的中国奇迹。客观上讲，中国高速增长阶段所带来的资源过度消耗、自然环境恶化等问题也日益严重，致使中国经济发展的动力面临无法回避的威胁，这不仅会严重减弱中国经济发展的可持续性，更可能会对人民群众的生命健康造成无法挽回的侵害。持续不断的雾霾和突然爆发的疫情无疑是人与自然严重失衡的突出表现。在这种情况下，通过经济生态化实现经济高质量发展必定是中国实现人与自然和谐发展的根本之道。2012 年，党的十八大正式将“生态文明建设”纳入中国特色社会主义事业总体布局，这不仅赋予了生态文明建设和其他方面建设等量齐观的战略地位，而且还给予了生态文明建设融入经济、政治、文化、社会建设各方面和全过程的重大要求。2018年 5 月 18 日，习近平总书记在全国环境保护大会上再次强调，生态文明建设是中华民族永续发展的根本大计，绿色发展的生态文明理念全融入的战略性要求必须要持续坚持。 在此背景下，作为现代经济的血液和核心，金融被赋予了“绿色”使命。2016 年 8月，中国人民银行等七部委联合印发了《关于构建绿色金融体系的指导意见》，对国家构建绿色金融体系进行了顶层设计和整体布局，明确了绿色金融的内涵，因而，我国成为了全球第一个由政府“自上而下”推动“绿色金融体系”建设的国家。2017 年，党的“十九大”报告指出，要构建市场导向的绿色技术创新体系，壮大节能环保产业、清洁能源产业，让绿色金融成为中国金融改革的重要方向。
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二、研究综述
（一）绿色金融研究综述
1. 绿色金融的内涵
绿色金融理论产生于 20 世纪 80 年代，但对于其定义各个国家和学术机构还未达成统一共识，不过国际上普遍认同的观点是：绿色金融通过金融业务的运作促进环境资源的保护和经济的协调发展，并以此实现金融业的可持续发展。 国内外学者一致认为绿色金融是连接金融业与环境保护产业的桥梁和通道。从国外看，Salazar（1998）通过比对传统金融与绿色金融运作模式，认为绿色金融会连接金融产业和环境产业，引导资金进入环境产业，进而推动经济的可持续发展[1]；Cowan（1999）认为，绿色金融就是融合绿色经济和传统金融，将金融市场聚集的资金运用到环境保护产业中去[2]；Labatt、White（2002）认为绿色金融以市场为基础，转移环境风险，促进环境质量提高的金融工具[3]；Jeucken（2012）认为绿色金融是金融业与环保经济的产物，促使两者之间协调发展[4]；G20 绿色金融研究小组（2016）认为，绿色金融是指能够降低环境污染物的排放量，提高资源利用效率，减缓气候变化，并支持人类可持续发展的投融资活动[5]。国内方面：何建奎等（2006）认为，绿色金融是一种以环境保护为目的的金融创新，通过资源的合理配置促进经济、社会和环境三者的共同进步[6]；马骏（2015）认为，绿色金融要求金融业以环境保护和可持续发展为基本原则开展金融业务，从而实现资源环境和经济社会协同发展[7]；
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第二章 作用机制和方法基础
一、绿色金融影响经济生态化发展的作用机制
（一）绿色金融概念界定
根据前文对绿色金融内涵的文献梳理，发现学术界目前对绿色金融的概念没有统一定论。本文通过对前人研究的总结，找出学者们比较认同的几个观点，对绿色金融概念进行了界定：绿色金融是以人类的可持续发展为目标，以资源节约、环境保护为核心理念，通过金融工具、金融发展模式以及金融扶持政策的创新，形成政府、金融机构、企业和个人共同参与的多元化投资格局，来缓解和解决全球环境污染和气候变化问题。
（二）经济生态化概念界定
目前对于经济生态化还没有形成一个严格的统一的范畴，学者们在许多方面对经济生态化做了各自的描述。有的学者将近生态化归为产业的绿色化，应在尊重自然环境的基础上，将人类的经济活动限制在自然能承受的范围之内。有的学者从资源利用角度出发，认为我们可以通过清洁资源利用、生产技术创新、污染排放减少等手段，实现产业中较高的资源利用率和较小的环境破坏程度。还有学者认为对经济生态化的思考不应仅仅局限在生产角度，应深入理解经济生态化内涵，考虑经济生态化内部结构和要素的使用情况，以此降低资源的浪费，增强环境友好度，最终走向经济稳定的可持续发展。这几方面都说明了一个内容：经济生态化即人类经济活动与自然的和谐共生。经济生态化的是一种有利于地球全体生命和整个自然界的经济模式，强调以生态为本，主张对传统的经济发展理念与实践模式进行改革，在保护生态环境的基础上实现经济的运行。因此，经济的增长和环境本身应该是共同进步，而不是此消彼长的，以往我们过渡依赖资源并盲目的发展经济而忽略环境情况的发展模式是必将被时代摒弃的，实现经济发展方式的转变在短期内必然会经历脱胎换骨的“痛苦”，带来经济增速的下降，但长期来看，我们必然会找到经济与环境的平衡点，做到与自然和谐相处，通过创新机制和体系在长期与环境的协调中发掘经济新的增长点，使“绿水青山”真正变为“金山银山”。
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二、方法基础
（一）熵值法
熵（Entorpy），是德国物理学家克劳修斯在 1850 年创造出的一个术语，用来反映一种能量在空间中分布的均匀程度。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量，信息量越大，不确定性越小，反之亦然。熵值法则是利用熵的特性来判断一个事件的随机程度，或某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价体系的影响越大，因此可以根据各项指标的变异程度计算出各个指标的权重。具体计算步骤如下：
熵（Entorpy），是德国物理学家克劳修斯在 1850 年创造出的一个术语，用来反映一种能量在空间中分布的均匀程度。在信息论中，熵是对不确定性的一种度量，信息量越大，不确定性越小，反之亦然。熵值法则是利用熵的特性来判断一个事件的随机程度，或某个指标的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价体系的影响越大，因此可以根据各项指标的变异程度计算出各个指标的权重。具体计算步骤如下：
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第三章 我国绿色金融和经济生态化的发展现状
一、绿色金融发展现状
二、经济生态化发展现状
第四章 我国省域绿色金融与经济生态化发展水平的定量评估
一、绿色金融发展的定量评估
二、经济生态化发展的定量评估
三、中国省域绿色金融和经济生态化发展的空间相关性与异质性
本章小结
第五章 我国绿色金融对经济生态化发展影响的实证研究
一、模型构建与变量说明
二、实证结果与分析
第五章 我国绿色金融对经济生态化发展影响的实证研究
由上文可知中国绿色金融和经济生态化发展是存在空间相关性的，由此可以推测绿色金融对经济生态化的影响以及经济生态化发展本身存在空间溢出效应，即某个区域的绿色金融水平不仅影响本区域的经济生态化发展，还会对周围区域的经济生态化水平产生影响，而周围区域经济生态化水平的高低也会反过来影响该区域的经济生态化的发展。因此，本章将通过构建空间计量模型，对绿色金融影响经济生态化发展的情况进行实证研究。
一、模型构建与变量说明
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第六章 研究结论及政策启示
一、研究结论
依照本文的研究框架和分析逻辑，通过理论和实证相结合的方式研究了中国 30 个省域绿色金融和经济生态化发展的现状、历史和空间演变规律、绿色金融对经济生态化的影响机制以及绿色金融影响经济生态化的空间溢出效应，得到以下几点基本结论：
第一，通过对整体绿色金融和经济生态化发展水平现状的总结以及构建相应指标体系得出的各省域的绿色金融和经济生态化发展指数可以得知，我国绿色金融发展和经济生态化发展水平在过去 17 年间得到了巨大的进步。虽说 2001-2006 年绿色金融水平有所降低，但随着 2007 年绿色金融概念的定义和各项相关政策规定的出台，我国的绿色金融水平在 2007-2017 年得到了快速的提高，尤其是 2014 年中国经济进入新常态发展以来，全国各地更加重视对自然环境的保护，东部和中部地区的绿色金融发展水平增速提升明显，而西部地区由于产业的引进和产业规模的扩张致使绿色金融发展增速有所放缓，东北地区由于经济发展模式的转变导致经济增速出现较大回落，金融业整体受挫造成绿色金融发展水平出现一定程度的调整性降低，出现波动前进特征。
第二，通过对我国省域的绿色金融和经济生态化发展进行空间相关性和异质性分析发现，绿色金融的 Moran’s I 指数为正，这表明绿色金融具有较强的空间集聚性，绿色金融发展的 Moran’s I 散点图显示大多数省份分布在高-高象限、低-高象限和低-低象限，绿色金融示范区效应明显，并且早期绿色金融发展的高-高聚集分布在西部地区，如今东部地区开始出现高-高聚集分布区域，绿色金融发展水平也由早期的“西强东弱”逐渐演变为“东强西弱”。经济生态化的 Moran’s I 指数整体显著为正，但随着年份的增长数值变化不大，这表明我国的经济生态化发展一直保持着稳定的空间正相关。经济生态化发展指数的 Moran’s I 散点图与绿色金融发展指数 Moran’s I 散点图具有相同特征：大多数省份分布在高-高象限、低-高象限和低-低象限。不同的是 2017 年分布在高-高象限的省份均为东部省份，由此看出我国经济生态化发展的空间差异比绿色金融发展更为明显。
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