硕士论文网第2021-02-26期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇
电子商务文章《大数据下农产品电子商务的运作模式研究》，供大家在写论文时进行参考。
本篇论文是一篇电子商务硕士论文范文，自从19 世纪 70 年代开始，互联网设备开始跻身于商务领域，这一技术条件非常有助于电子商务的快速发展。电脑以及先进的通讯科技逐渐被企业普遍应用于储存信息始于 19 世纪的 80 年代，类似于企业借助电脑以及先进的通讯技术存储消息那样的模式也逐渐被用在农业生产范围内。
第一章 绪论
1.1 选题背景
21 世纪，所有一切都在信息状态下，信息数据充斥在生活的每一个角落，无论是吃喝拉撒还是其他都和数据分不开。我们叫餐、租房、刷微博、发状态、k 歌玩乐、购物，一切的一切无时不刻在产生数据和信息。中国工程院士高文说过类似于这样的观念：你承认也好，不承认也罢，我们的时代已经是大数据状态，它正在加速每个人生活状态的变化。去年 5 月份中国国家主席习近平写一封贺信给国际教育信息化大会，信中内容大致是：在这个技术飞速进步，网络、云计算水平及信息高度发达的科技时代，人们的生活水平、生活方式以及思想都产生了极大的变化。世界的未来将会是全新的。而所谓的“神秘大数据”其实就是存在于我们周边的东西，它并不遥远，虽然我们眼睛看不到它、没办法触摸它，但它确实真实存在并改变了我们。2015 年 12 月 18 日习近平总书记在第二届“世界互联网大会—乌镇峰会”上说到加速互联网基础设施建设，增加网络技术和应用开发的研究创新和互通信息。在对物联网、大数据和云计算等其他数据范畴方面也方向加大了时间和经费的投入。这样能够拉低数字鸿沟，减少信息流动传播的不平衡性，如果发展的好还有可能将网络技术在第三世界国家铺开。特别是最近几年开始，社会经济已经将大数据纳入其中，并且成为关键的活力部分。尤其是在网络技术、云技术发展的前提下，信息化逐步像数据化转变，我们的时代已然要成为一个数据大时代。预估到 2050 年左右，全球将有不止 400 亿人使用 TB，这个庞大的数据将会促进更多的经济成分和元素的诞生。这几年来“互联网+”就已经开始深入到社会的各种行业中去，对经济的活跃起了很大的作用。而随着这些变化出现的大数据产业也被列为国家核心关注方向，尤其是农业，在互联网时代的发展已经引起国家重视，甚至制定了《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》，从而将信息化与智能化的农业道路推广出去。
1.2 研究目的与意义
打造互联网+时代的农业产品网络销售方式和运营方法，先以理念为点找寻到一条和中国社会、经济、法律相协调的模式。借助信息技术数据，设置数据系统，将农业产品所有的相关信息和数据包括：育种、成长、收割、打包、运送、售卖、售后、客户信息等。数据库系统能够调取所有的数据，再配合物联网技术构造一个可追溯的系统，这样一来，就可以用系统来对数据进行解析，对生产销售各个环节进行查看改进，让产出率更高，运输速度更快，产品质量更有保证。产品推广售后都做好了，现代农业发展才能搭着大数据大风发展的更好，农民收入多了，更有干劲继续发展农副产品的电商化。 信息化年代的发展状况是：大数据正在各行业内发光发亮，在农业方面也已经开始发挥作用，而现在应该做的是让已经存在的农副产品电子商务大数据研究成果在实际使用中产生作用，促进农业数据化运营的发展。目前网上购物已成为大众化的日常习惯，生、鲜、农副产品电商平台也在全国各地迅速崛起。大家喜欢网购农产品，国家支持发展农业电商，平台也开始为这块儿崛起提供便利，甚至于很多地方政府机关还做出了相关的优惠和鼓励政策。这些优势给农副产品的进一步发展造势，物流方面有了支撑，人员方面很多高素质人才毕业后回乡创业开启自己的公司和产业。现在还慢慢出现了专门做农产品的电商 APP 和平台，这直接促进了销售和宣传。而冷冻技术及物流的高速也更加促进生鲜销量。2014 年 10 月 29 日，“中国农产品大数据联盟”成立。那会儿农产品的销售量大约为 4 亿/天，现如今，成交额达到了 40 亿/天，这是一个巨大的变化。一场“大数据”的信息化革命已经悄然逼近，对于当今社会的农产品交易而言，“大数据”的作用不言而喻，它能够将散落在全世界各个地方的农产品流通数据与生产进行优化整合，这也是国家发展的重大战略需求。中国把农业改革、农业信息化构建放在了重中之重的位置，国家支持农产品网络销售，配合网络销售平台构建，同时对农副产品批发市场搭建、合作社构建这样重点的项目也倾注了很多心血，目的就是为了让农业产品能和市场时时对接，防止滞销、防止供给不足各类问题的出现。在农产品生产环节、售卖平台、营销方式、市场动态等方面搭建一个整体高效的流程和平台，对整体的售卖效率进行大幅度提升，提高农业竞争力。
第二章 研究对象的界定及相关理论
2.1 大数据与电子商务相关定义
mega data（big data）就是我们常说的大数据，也被叫做巨量资料。mega data其实算是数据信息库，在这个时代能当作一份资产，经过专业人员的分析后使用更加具有效率，数据更海量，效果率更高。而这些数据又是多样性的，而这些数据又是多样性的，并且出处不同，且大多数都是瞬时产生，有时效性。在售卖过程中产生的沟通信息如：客户基本数据、网站点击、网络数据等等都算在大数据里，有的算是客户信息一部分，有的不算。在 20 世纪 80 年代，就有部分学者预测了大数据，并认为大数据必将会引燃第三次科技革命的新浪潮。从 2009 年开始，“大数据”随着电子商务以及云计算的发展而获得长足进展，逐渐被大众所知。从最近一次的数据中能够得知，互联网和移动互联网的数据量的增加已经逐步和摩尔定律“每隔十八个月翻一番”的规律在靠近，全球的数据以及信息均是这些年份创造的。大数据特点主要是拥有浩大的体量、生成和处理快速、种类多样、真实有效价值高，密度低。 （1）大数据体量浩大，随着社会技术的发展，人们的生活轨迹能够以数据的形式被记录下来，只有大数据能够储存和有效的处理这些体量浩大的数据，所以大数据的体量庞大。（2）大数据快速生成和处理，大数据生成和处理分析的速度非常快速，数据集合的生成不断的扩大，大数据的处理定律是一秒定律，能够在一秒的时间内有效的获得不同数据类型中的有价值的数据信息。（3）大数据类型多样 ，大数据的格式多样种类繁多，数据的来源多样化，可以从社交网络、网页浏览、通话记录等渠道获取。而且数据的类型多样，除了传统的文本和数字形式还包括视频、图片和音频等。（4）大数据真实有效价值大，密度低 ，大数据能否有效的支持决策和获得正确有效的内容是大数据的重要内容。大数据在各个领域的应用都拥有巨大的价值，但是其中价值密度较低，也就是说在一堆的数据中可能只有一部分数据是真正有价值的。
2.2 农产品电子商务模式实践的理论基础
从 20 世纪 30 年代起,经济学、组织理论和法理学理论的学者从不同角度对交易成本进行了研究。相对而言,经济学领域的研究成果较为丰富。在美国学者康芒斯最早提出“交易”概念,并将交易与制度运作关联起来之后,真正对交易这一制度的基本单位进行经济分析的是以科斯为首的新制度经济学运动。这里较有代表性的概念有三种: 罗纳德.科斯曾在《企业的性质》一文中首次指出市场运行是有成本的,企业的规模也不是越大越好。之后又在《对市场交易成本的考察》这一经典论文中提出了交易成本包括寻求交易伙伴的成本、契约谈判的成本和监督与执行合约的成本。同时在《社会成本问题》论文中进一步阐述了同样的问题,并更现实性的解释了企业为何取代市场以实现资源的配置和最优的企业规模应该为多大这两个问题,最后表明,交易活动是可计量与可比较的,可以纳入到经济学分析的范围。奥利弗.威廉姆森进一步发展了科斯的理论成果,他引入了合同方法,并将此 作为分析交易最基本的方法,认为人们之间所发生的交易关系总是会在合同关系中进行的,在交易中的实际人都是契约人,并体现出有限性与机会主义的行为特征,这是不同于经济人的理性行为。确定了分析方法和前提后,威廉姆森定义了交易影响交易成本水平的三个性质:资产专用性、不确定性和频率。诺斯与张五常都认为威廉姆森的定义不完全,不能解决某一方面的问题:如解决除比较静态以外的问题等等。目前广义上的交易成本定义是学者张五常给出的定义:在最广泛的意义上,交易成本包括所有那些不可能存在于没有产权,没有交易,没有任何一种经济组织的鲁宾逊经济中,简而言之,包括一切不直接发生在物质生产过程的成本。它包括:寻价成本、识别产品部件的信息成本、考核成本和贡献测试成本。
第三章 主要发达国家农产品电子商务发展研究
3.1 美国农产品电子商务发展经验
3.2 欧洲电子商务发展经验
3.3 日本电子商务发展经验
3.4 韩国电子商务发展经验
3.5 借鉴与启示
第四章 我国农产品电子商务发展现状研究
4.1 我国农产品需求状况分析
4.2 影响我国农产品电子商务发展的因素分析
4.3 当前我国农产品电子商务运营模式
第五章 大数据下农产品电子商务运营系统
5.1 大数据下农产品电子商务平台构成
5.2 大数据下农产品电子商务各环节应用
5.3 大数据对农产品电子商务运营模式影响与作用
5.4 大数据对农产品电子商务发展的作用
第六章 基于大数据下的农产品电子商务运营模式发展
6.1 大数据下农产品电子商务运营模式的优化流程
6.2“F2F”农产品电子商务模式
6.3 优选 B2C 电子商务模式
6.4 农产品电子商务 O2O 模式
6.5 农产品精准 B2C 模式
6.6 小结
第七章 结论和展望
互联网的发展在不断改变世界，使得人与人之间的交流变得更加便捷，有效的缩短了信息传递的成本，减少了传递的时间。电子商务的出现使得人们的消费行为发生了显著的改变，传统的市场交易行为慢慢被“足不出户、以手代步、方便快捷”模式所取代。而这些年大数据的发展，使得原有粗狂、原始的电子商务方式开始朝着精细化方向进行转变，把原有以产品为基准点向以消费者为基准点的电子商务方式转变，有效践行“始于客户、忠于客户”的营销理念。 表面上，大数据的出现是数据量的持续增加，但是，从内在层面来说，，大数据当中的信息均是有内在联系的，彼此间相互依存，这个即是大数据存在的价值，经过对各种数据的规整、分析，使数据出现了价值，最终产生了商业价值。 大数据最主要的一点即是颠覆了人和信息的交流方法。在信息爆炸的时段，人们在不断地分享、传递着各种各样的信息，信息量逐渐增多，不过，想要找到对自身有用的信息开始变得越来越难。但借助大数据可以很好地扭转这个局面，大数据把原先的那种“人找信息”的模式变成了“信息找人”的方式。这一改变给电子商务的发展带来了巨大的刺激，电子商务针对不同消费者的特征、需求以及行为偏好等展开剖析研判，继而向消费者推荐最适宜的产品和服务，潜在的过度消费行为，节约了用户的时间成本，减少了消费者潜在的过度消费行为的发生。而所有的改变均是源于借助了大数据这个平台。 此类这种信息找人的方法，把人变为主体，有效减少了寻找的成本，降低了难度，人们可以更加方便快捷地进行消费。此外，还能挖掘出部分消费者的潜在需求，把日后的需求经过引导提前产生购买力，继而转化为实际的商业价值。因而，大数据是电子商务不断健康发展壮大的源动力。 我国大数据的市场规模处在迅猛扩展的阶段。按照 CCW Research 的探究数据显示，我国 2012 年的大数据市场总量大概有 4.5 亿元，第二年预估将会增加至 11.2 亿元，且将一直保持年均超过 100%的增长率，据推算至 2016 年，我国大数据的市场总量将会达到 93.9 亿元。对于农产品经营者来说，其经营支撑体系每天均会出现巨大的消费行为信息以及接触信息，包含消费者的朋友圈、方位轨迹、消费偏好等数据，这些均是经销商的潜在财富。经销商在大数据产业链当中可介入的环节特别多，主要数据搜集、传送、整合、存储、研判等。同时，营销商占据核心地位的环节也特别多，可以说，缺少营销商介入的大数据产业链是不科学的。营销商不光可把大数据用在自身业务的经营上，还能把大数据的研判作为单独的服务提供给互联网公司，同时，营销商还能定期发表行业发展、客户演变等实时报告。此外，作为基础服务提供者的农产品运营商，还能向从事大数据产品研发的公司提供简单的计算资源、网络资源以及硬件资源。掌握了客户资源的农产品营销商可在大数据产业链当中找寻到越来越多的机遇。虽然农业大数据背后存有许多机遇，但是，它的发展还有很多的制约因素，比如基础设施建设和信息监管方式等。因此，需要从下面几个层面开展工作,获取农业大数据的价值。(1)政府的帮扶。大数据产业的发展方针,有必要借助政府权力来搭建起一个市场与企业之间沟通的桥梁。政府帮扶主要有：建立数据质量剖析系统，成立专门组织以及用户介入质量评级制度,建立优胜劣汰的长效机制。(2)主体的培植。农业大数据剖析在应用的进程中需要很多主体介入,主体为了完成他们的工作,互相合作。所以,首先要培养一群大数据剖析运用的服务企业,搭建起有效沟通的桥梁,深挖市场潜在需求。其次,把现代农民、IT 专家、数学家以及分析师等一些高质量的人拉进来，鼓励他们成为农业大数据运用的主体。(3)计算水平的提高。计算可以有效帮助改进农业领域的生产方式。现代农业的发展必须借助大数据,加强硬件设施建设，同时把监管等配套服务提上日程。现在,主要来自以下几个方面:1.促进农业信息化建设。农业信息化是农业大数据应用程序的基准点,起步有点迟，致使我国的农业信息化、农村资本力量以及信息科技力量比较薄弱,而且农业生态的进程比较复杂。我国农村区域发展不平衡，农民的知识文化水平有限，对新鲜事物的接受需要一个过程，因此务必要从农村、农民的实际情况出发，把大数据建设与农民的需求紧密结合起来。2.加速发展物流网。在某种程度上来说，大数据应用于农业取决于物联网。所以,务必要大力发展物联网，借助物联网给大数据建设提供数据源。(4)数据开放。为提高大数据的利用率,务必要充分发掘数据背后的价值,并把它转化为一种商业方式。政府部门要尽可能地提供注入水环境、市场供求、行为准则等各种数据，不要限制客户访问，积极推进农业数据不断开放。此外,如前所述,特别关注的是被广泛认可和采用国家标准数据格式,以推动农业数据的开发和利用。由上可见，电子商务对于我国的农产品营销商来说，是铺设了一条为消费者更好服务的高速公路，但是如果缺少大数据的有力支持，就算是优质的高速路也难免会出现拥堵的情况。加入农产品营销商们拥有了大数据这把金钥匙，未来的发展一定会蒸蒸日上。
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