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基于大数据下的寄递物流管理信息系统的研究

时间:2021-02-14 11:49 | 栏目:物流管理 | 浏览:

硕士论文网第2021-02-14期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇物流管理文章《基于大数据下的寄递物流管理信息系统的研究》,供大家在写论文时进行参考。
  本篇论文是一篇物流管理硕士论文范文,如今,在 Google、Amazon、Facebook 等一批互联网企业引领下,一种行之有效的模式出现了:云计算提供基础架构平台,大数据应用运行在这个平台上。二者是相辅相成的,结合后可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务并通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。

  第一章  引言

  本章作为整个论文的第一章,主要介绍了项目的来源和背景,并相应地介绍了系统主要应对的大数据建设方面的现状以及快递系统的情况,为后面的论述做好铺垫。并介绍了论文的整体结构和各章的内容。常州市公安局作为全市安全工作的职能部门,建设“寄递物流管理信息系统”用于监督管理全市的快递标的物信息,审查寄递犯罪行为。本系统是基于大数据而开发的项目,国家《物联网“十二五”发展规划》尤其强调了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等与大数据相关的关键技术,同时,快递行业及快递系统的现状迫使公安机关急需加强对快递行业、快递标的物的监管,大量的快递数据以及其他方向的安全数据都决定了公安机关对大数据的强烈需求。
  1.1 课题来源及研究背景
  常州市公安局是常州市人民政府下设主管全市公安工作的职能部门,受市政府、江苏省公安厅双重领导。各县(县级市)区设公安局(分局),在镇、乡、街道设派出所;公安分局与派出所分别接受同级人民政府和上级公安机关领导。主要职责与工作:指导、检查、监督全市公安工作;掌握影响社会治安的情况、分析形势、制定对策;组织指导侦查工作,协调处置重大案件、治安事件;组织、监督全市公安机关依法查处危害社会治安秩序行为,依法管理户口、居民身份证、枪支弹药、危险物品和特种行业等工作;依法管理国籍,组织指导出境、入境和外国人在我市居留、旅行的有关管理工作;组织指导、监督全市消防工作;组织指导、监督全市公安机关维护道路交通安全、交通秩序和机动车辆、驾驶员以及非机动车辆管理工作;组织指导、监督全市公安机关对国家机关、社会团体、企事业单位和重点建设工程的治安保卫工作以及群众性治安保卫组织的治安防范工作;组织指导、监督全市公安机关对信息网络的安全监察工作;组织指导、监督全市公安机关依法承担的执行刑罚和监督、考察工作;指导、监督全市公安机关对看守所、拘留所、戒毒所、收容教育所等管理工作;组织指导、监督全市劳动教养审批工作;组织实施对党和国家领导人以及重要外宾来我市的安全警卫工作;组织指导全市公安机关装备、被装配备、经费和信息通信保障;组织指导全市公安队伍建设和公安宣传工作;承办市委、市政府及上级机关交办的其他事项。常州市公安局内设机构[3]:办公室、政治部、纪委(监察室)、指挥中心、出入境管理支队(外事处)、法制支队、直属分局、信访处、人口管理支队、技防支队等部门。常州市公安局秉持“维护社会治安”的宗旨,旨在通过“寄递物流管理系统”的开发建设,建立起公安局技防支队对快递监管的窗口,用于加强寄递物流信息的安全监督管理。该项目运用网络和信息技术,实现寄递物流信息管理平台与案件信息、重点人员信息、重点手机信息的关联,进而能够做到准确的查询定位、智能分析、搜索比对、自动预警,为刑侦工作提供数据基础和案件线索和依据,这其中主要涉及到大数据的处理和应用。当前快递服务行业发展迅速,带来的漏洞和隐患也一应暴露,因此进一步强化寄递渠道安全管理,有着迫切的需要。而需要加强寄递物流信息的安全监督管理,就需要建立寄递物流信息监督监控机制,实现信息交流共享;更需要深化协作机制,加强日常联合监督检查。在保障快递行业安全的同时,建立寄递物流管理监控系统,必然带来对“大数据”的探究和应用。本文基于“大数据”下寄递物流管理系统的建设,介绍了从需求分析,系统设计到实现的过程。基于“大数据”的基本介绍及对快递行业和快递系统的分析,我们力求能够完成的项目是一种利用大数据技术、面向快递行业监管者的,用于监控整个常州市快递行业并可进行智能分析的寄递物流监管系统。这种方式相对于那种立足于快递行业本身的系统,更有其实际存在的意义。
  1.2 本章小结
  快递行业在我国发展迅速,但整个行业缺少一套完善统一的监管体系,各地区启用了个性化的、具有区域特性的快递行业管理方式。目前,相关的“快递管理系统”主要是指对快递流程和物品的纵向监控及定位,对于“大数据”下的第三方监管系统,例如:公安部门对整个市级的快递信息的监控,需要的是一套更为深入的、可对快递行为进行分析和研判并且可负载 PB 级数据的综合管理系统。常州市公安局旨在通过“寄递物流管理信息系统”打开监管部门对快递的实时监控的窗口,该系统的开发应用有其一定的社会意义和价值。

  第二章 寄递物流管理信息系统需求分析

  本章主要阐述了公安机关对大数据的实际需求和项目的业务需求,包括系统的整体业务逻辑概述和总体需求,而后具体介绍了各子模块的具体的需求描述。通过这些描述为后面的设计和方案的选择做好准备。公安机关的发展决定了其对大数据的需求,通过大数据将公安系统内繁杂的数据变成有效、有价值的信息,从而帮助分析现有数据情况、预测数据发展趋势,“寄递物流管理信息系统”是常州市公安局在“大数据”方向的一次有效尝试和探索,主要用于研究判断全市的快递信息,发现问题并防范危机。整个系统分为建立和完善两个阶段来建设实行;系统结构根据需求分为三层:管理层、数据层、应用层;主要页面功能设计分为 7 个模块:首页展示、寄递数据管理、视频图像、寄递数据管理、寄递数据执法监督、寄递数据统计分析、平台管理。
  2.1 公安机关与大数据
  从上世纪 70 年代纽约交通警察局的地铁警察杰克.梅普尔的“大头针”犯罪地图,发展到上世纪 90 年代的纽约警察局长布雷特的“CompStat”信息系统,随着“数据驱动”管理模式在警务领域推广普及,情报信息主导警务战略应运而生并在国内外不断付诸实践。当然,与“大数据”在军事、电子商务、通讯等领域的风起云涌相比较,公安机关在应用“大数据”方面还仅仅是起步阶段,但关注度和重视程度都在与日俱增,大有奋力赶超、后来者居上之势,为“大数据”在警务领域的深度应用开辟出无限广阔的空间。大数据的出现改变了公安机关的统计观念。以往的随机抽样有一定的缺陷:一是随机抽样往往不够随机,很难做到绝对的随机。一旦采样过程有偏见,分析结果就相去甚远。二是随机抽样不适合考察子类别的情况,因为对随机样本中的某些子类别一旦继续细分,其分析结果错误率就会大大增加[15]大。数据”时代,公安机关的分析研判不再采用随机抽样的方式,而是对所有数据的整理和分析,要求“样本=总体”,在足够的数据处理与存储能力以及先进的分析技术的强大支撑下,通过“大数据”应用,将随机抽样分析转变为分析全体数据,不仅能够快捷地发现问题,而且能够回答事先未考虑到的任何问题,从而有效防止了传统统计分析方法以偏概全的缺陷。由此可见,随着“大数据”时代的来临,传统的工作方式已经行将就木、全新的统计分析方法已然呼之欲出,总之,大数据对公安机关具有重大的意义。
  2.2 系统建设内容
  寄递物流信息管理平台的建设内容主要分为两个阶段来建设:第一阶段:先初步建立寄递物流信息管理平台,同时建立寄递物流监控监督机制,寄递物流信息的数据收集工作首先在市区内几家较大的物流企业试点,企业采用定期发送企业物流数据的方式,将数据汇总到寄递物流信息管理平台,平台定时更新数据,同时建设平台功能,使平台与案件信息,重点人员信息,重点手机信息关联起来,进而能够做到准确的查询定位、智能分析、搜索比对、自动预警为刑侦工作提供数据基础和案件线索、依据。同时将民警定期的检查、监督的数据以图像或视频的方式返送回平台中,使寄递物流数据更加完整、有效。第二阶段:完善寄递物流信息管理平台,完善寄递物流监控监督机制,将全市注册、规模、规范的物流企业纳入到整个基地物流监控监督机制中来,配合寄递物流信息管理平台,物流企业安装实时物流数据收集软件,统一、规范、实时收集寄递物流数据,使数据的时效性更高,有效期更长。第一阶段是为刑侦执法工作提供案件线索,依据,进一步提供案件侦查效率,那么第二阶段则是通过实时数据监控,智能分析,预防预警相关案件的发生,通过第一时间预警可疑信息,第一时间做出针对响应,真正做到了一个“防”字。寄递物流管理平台根据需求分为三层:管理层、数据层、应用层。寄递物流管理平台通过预览实时数据端收集相关物流数据,收集的数据通过数据层保存至服务器中,管理层对收集到的数据进行数据挖掘及数据整理后,民警可进入侦控系统通过应用层的应用及服务对物流数据进行侦控。

  第三章 寄递物流管理信息系统功能分析

  3.1 系统功能设计
  3.2 本章小结

  第四章 系统的技术路线

  4.1 海量数据的存储和管理技术
  4.2 虚拟化技术
  4.3 关系分析及比对技术
  4.4 分布式处理技术
  4.5 NoSQL
  4.6 实时流数据处理
  4.7 数据挖掘技术
  4.8 在线播放技术
  4.9 J2EE 与 ASP.
  4.10 上传下载技术
  4.11 数据实时热备份技术
  4.12 多样化查询检索技术
  4.13 本章小结

  第五章 系统的设计与实现

  5.1 系统概要设计
  5.1.1 基本设计概念和处理流程
  5.2 查询检索详细设计分析
  5.3 难点分析及应对方案
  5.4 应用案例
  5.5 本章小结

  第六章 总结与展望

  整个项目属于快递管理系统,但在功能上有其自身的特点:即只是面向快递监管部门,所以在设计上并没有使用目前主流的一些方式,而是以快递的监控和研判为主。总之,根据用户需求完成任务才是实现信息化系统的最根本的目的。整个系统使用了目前比较流行的 spring、struts 和 hibernate 架构,oracle 作为数据库后台,属于目前最主流的一种架构方式 Struts 架构的优势,诸如系统耦合度低,MVC 三层的分离等等在系统中得到了很好的发挥。随着网络的发展和用户服务要求的不断提高,寄递物流管理信息系统还有很多工作可以实践。比如,将来的工作可以在现有项目的基础之上加入数据碰撞的功能,因为目前的快递数据库系统仅仅做到了数据的统计,并没有利用计算机的优势来从中发现问题数据。这样就需要人工来识别有嫌疑的数据,费时费力。利用数据碰撞技术可以很好的改善这一点,通过数据的碰撞,将非正常数据筛选出来,能够有效地节约人工成本。总体而言,实践证明本课题的研究已经在常州市公安局的工作中起到了重要的作用,并将随着系统的完善不断的发挥效果。


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