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基于BP神经网络的计算机专业创新创业教育评价研究

时间:2020-10-16 17:58 | 栏目:计算机论文 | 浏览:

硕士论文网第2020-10-16期,本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇计算机论文文章《基于BP神经网络的计算机专业创新创业教育评价研究》,供大家在写论文时进行参考。
  本篇论文是一篇计算机硕士论文,自适应性、自组织性和自学习性是人工神经网络的优势特性,人工神经网络是一种非线性系统,对包含多个因素的复杂问题进行建模。人工神经网络无需建立数学模型,利用各层神经元的权值和阈值代表训练数据得到的经验,该模型可以从大量未知模式的复杂数据样本中通过不断的学习和训练总结出隐含的规律,而后得出评价结果,优于传统评价方法。如果评价同类型问题,只需在模型中输入样本数据,即可得出结果。在评价过程中,避免了人为的主观性干预,评价结果更加准确。

  1  引言

  1.1  研究背景与意义
创新创业教育是思维与能力、实践与理论并行培养和发展的一种教育理念和模式。创新创业教育是关乎国家未来的基础教育。为培养创新创业型人才,创新创业教育与人才培养紧密相连。创新创业教育受到世界各国的广泛重视,深刻影响高等教育的革新和发展。从 20 世纪 90 年代至今,在西方发达国家及著名国际组织的推动下,创新创业教育受到格外关注。日本、英国和美国等国家通过颁布创新创业相关政策和经费支持,推进创新创业教育的快速发展。1989 年,联合国教科文组织宣布创新创业教育称为“第三本教育护照”,对全球的创新创业教育发展意义重大。日本政府将培养创新创业型人才纳入国家发展的重要战略。1991 年,东京创新创业教育国际会议把“创新创业教育”概括为培养具有个性思维、首创精神、创业能力和管理技能的人。1998 年至 1999 年,英国教育部陆续开启两个项目,大学生创业项目对英国学生产生重要影响;科学创业中心项目为学生创业提供支持和资助。2014 年,英国政府在创新创业教育方面大力投资,以期创新创业教育达到世界领导地位。创新创业教育学科和创新创业研究学院在美国高校受到普遍关注,创新创业教育水平领先于其他国家,创新创业课程被首次推广到美国高校课堂,美国教育部门不断完善创新创业支持政策。2009 年,美国成立创新创业咨询委员会,2013 年,美国推出创业美国计划,2017 年,美国被称为“创新者国家”。在信息化和全球化背景下,多领域融合是创新创业教育的发展趋势。2010年 10 月,国务院印发《关于大力推进高等学校创新创业教育和大学生自主创业工作的意见》,文件强调创新创业教育发展的重要性。2013 年 5 月,毕业生就业文件中强调重视创新创业实践教育。2015 年 3 月,李克强总理多次提出创新创业教育是基础教育,创新创业教育被视为实现中国经济升级和继续深入发展的重要途径。2016 年 5 月,国务院印发《关于建设大众创业万众创新示范基地的实施意见》,文件提到创新创业教育是国家大计,需要再度提升战略高度,也是我国高等教育体系的关键组成部分。2018 年 3 月,李克强总理在政府工作报告中提到 13 次创新创业,充分强调了创新创业教育对国家发展的重要性,再次将创新创业教育推向高潮。2019 年 10 月,教育部与发展和改革委员会共建了 19 个高校双创示范基地、200 所双创示范高校。2020 年 2 月,高等教育司印发《教育部高等教育司 2020 年工作要点》,强调创新创业教育是国家大计,人才培养关乎国家未来。综上,创新创业教育对国家意义重大,特别是对不同专业领域学生的创新创业教育培养,没有形成符合国情的创新创业教育模式和评价体系,因此,研究计算机专业学生创新创业教育评价体系符合教育改革的需要。
毕业生调查问卷样本结构分布
1.2  研究方法、内容与路线
  文献研究法,文献研究法是通过收集、整理和分析相关文献为研究提供科学的指导,本文主要针对创新创业教育和教育评价进行收集和整理文献,了解国内外创新创业教育的研究现状和发展趋势,作为构建科学评价指标体系的依据。问卷调查法,本文为构建创新创业教育评价指标体系,在调查问卷的设计、统计和分析环节中运用问卷调查法收集本文所需要的数据资料。BP神经网络的实现过程需要问卷调查法收集和统计的数据。针对江西师范大学计算机专业的本科毕业生为研究对象进行问卷调查。深度访谈法,本文为得到评价指标要素,需要进行创新创业教育评价指标的要素提取,首先制定相对应的访谈提纲,然后基于深度访谈法对有创业经历及参加过竞赛等的学生进行访谈,最后得到创新创业教育评价指标的要素。本文首先梳理国内外研究文献,阐述创新创业教育概念和教育理论基础;其次是计算机专业学生创新创业教育影响因素分析、创新创业教育评价指标的要素提取和评价指标的构建,通过选取学生背景、学生专业能力、学生实操能力、学生拓展能力四个维度的具体指标对计算机专业学生创新创业能力进行评价;然后通过 BP 神经网络模型计算并预测学生创新创业能力水平值;最后以江西师范大学计算机专业的本科毕业生为研究对象进行实证分析,并在此基础上提出具有针对性的建议对策。具体内容包含以下五个部分。第一部分是引言。包括研究背景、研究意义、国内外研究综述、研究方法、研究内容等。第二部分是基于 BP 神经网络的创新创业教育概念及理论基础。首先阐述创新创业教育的概念及内涵;然后还研究了创新创业教育理论基础;最后阐述 BP神经网络应用在创新创业教育评价的主要步骤。第三部分是创新创业教育评价指标体系分析与构建。首先分析计算机专业学生创新创业教育影响因素,包括调查问卷的设计、统计和分析;然后阐述基于文献研究、案例分析和深度访谈等方法的计算机专业创新创业教育指标要素提取;最后从学生背景、学生专业能力、学生实操能力、学生拓展能力四个维度,构建计算机专业学生创新创业教育评价指标体系。第四部分是基于 BP 神经网络的创新创业教育评价实证分析。阐述基于 BP神经网络的计算机专业学生创新创业教育评价的基本思路、模型设计和 BP 神经网络的实现过程及实证评价结果分析。第五部分是研究结论与对策建议。本文以计算机专业学生为研究对象,首先在梳理国内外相关文献基础上,重点研究计算机专业学生创新创业教育评价指标体系,然后在构建计算机专业学生创新创业教育评价指标体系的基础上,开展基于 BP 神经网络模型的创新创业教育评价实证分析,最后期望为计算机专业学生创新创业教育提供理论支持和对策建议。

  2  基于 BP 神经网络的创新创业教育概念及理论基础

  2.1  概念界定
  创新是指具备开拓和创造精神的举动与过程。《创业学》的作者蒂蒙斯指出,如今社会的创业是以各种形式使得各类公司或者组织的价值的再生或是提高。学者们对创新教育的解读不尽相同,经典观点有两种,一种观点是创新教育是以意识、精神、思想、理念、能力为创新特质及培养创新型全方面人才。另一种观点是能力至上,以能力教育为培养目标的创新教育。创新教育有内在形成的特点规约,又有演化趋势。创新教育有两方面含义,狭义的定义以意识、精神、思想、理念、能力为创新特质的创新教育,又以培养人才为根本目标,重点在思想和意识层面的发展和提升,同时以人为根本为指导原则,从而培养有思想意识的革新人才。广义的定义是素质、能力为创新教育的本质,重点在个人能力的培养和发展,能力才是创新的基石和源泉,即能力之上。相比僵硬、填鸭、作业满背包的传统教育方式,科学教授计划和思维能力的培养对创新教育起到举足轻重的作用。创业是一种思考和行为方式,并达到机会、方法和领导力的动态平衡过程。创业教育是把精神、能力和人才看作重要支撑的开拓教育。1947 年 Mace 开设创业新课程《新创企业管理》,开设课程的对象是哈佛商学院 MBA 学生。六十多年已过,西方发达国家教育体系逐渐完善,而我国较晚。随后在 2004 年实行9 所创业试点院校,才逐步和世界接轨。国内外学者观点各有不同,笔者认为,创业教育是实现自我价值的提升,前提是具有生存能力。一是考夫曼基金会定义创业教育,创业教育是一个在别人没有意识到机会,而自己抓住创业机会的过程。金昕提出以大学生为对象,提高学习创办并经营公司的能力。二是创业教育以培养个人综合素质和能力为目标,然后形成属于个体的一套创业能力体系,其中素质和能力涵盖了个人创业的所有特性。三是创业教育同样也有广义和狭义之分,创业教育狭义定义为以能力为主导,培养能力的教育过程,能力至上;创业教育广义定义为心里素质的加强过程,强调思想、意识无形的能力,但有指导整体的作用。创业教育是学习成为具有创业品质和能力的人和创业家。创新创业教育目标是把全体学生培养成为具有创业素质和最具革命性的一代。创新创业教育拒绝脱离专业教育,提倡结合专业教育,专业教育是创新创业教育的基础和根基,专业教育离不开创新创业教育,创新创业教育是专业教育的升级和开拓。当今大学生就业问题比较严峻,而专业教育引导下的创新创业教育顺应了时代发展的需要,相比传统教育,创新创业教育主要特点如下:一是创新创业教育具有纽带的连接功能。进入 20 世纪 90 年代,创新创业教育倍受关注,高等教育实现跨越的根本要求是创新创业教育。高等教育在不断接收新的思想和养分,同时创新创业教育也在不断的革新和发展,两者紧密相连,而对教育意义重大。二是创新创业教育顺应社会和经济的发展和需要。树立新的择业观十分重要,创新精神和创业能力对于学生个人影响巨大,意义深远,改变学生被动接受的思想和意识,而要培养并习惯学会自我创业、自主发展。以模仿、竞赛、计划等方式的创新创业教育更加具有亲和效应,其中以创业实践方式开展创新创业教育是符合创新创业教育的根本需求。
调查问卷信度分析
  2.2  理论基础
  主体性和自主性对个性发展影响深远。因为有个性的培养,才有创造性的来源。社会与人才并行发展,而相比传统教育,个人素质、创造力得到提升和促进是个性教育的优势。为培养符合社会主义要求的创新型人才,必须尊重个性教育规律,个性教育突出天赋、差异化培养、重视特长和趣味,而升学和学习知识同步进行,但不分彼此,共同发展。以服务社会和实现个人价值为目标,以特色、多样化、趣味化、个性化的培养为特点,以激发个人创造性和内在潜力及个性特长为宗旨的个性教育是值得尊重和学习。独特个性对创新创业教育产生影响,在以个性教育理论为指导前提,制定教育方针,才能让受教育的学生发挥个性优势,提升自我优势才能、激发自我潜能,而避免陷入低效率的传统教育怪圈。社会在革新,需要发展与之相匹配的个性人才,社会才能充满生机与活力。全面、自由和完全发展是主体教育的宗旨和目标,自主性、主动性和创造性是主体教育的特性,紧密联系是主体教育理论的特征。其内容包括以下三个方面。一是教育主体。自我能动性和相对独立性是教育的特征。这种特征要求个人、公司和社会成为一个不可分割的整体,教育主体随新一代教育理念而革新和进化,所以就为了实现自我价值的提升,而走出封闭小圈子,融入社会大圈子。二是受教主体。接受教育的学习者成为受教主体。学习者受到环境的作用和影响不同,学习者自我主观能动性发挥各异。为此,主体教育理论的重点是主体和客体之分,让主体充分发挥主体性,而非占据客体地位,影响个人未来发展的前景期望。三是施教主体。学校和教师群体是施教主体的对象。教师主体性与学生主体性更有差异,但二者的关系又非主客关系。施教者和被施教者的主体是紧密联系,互为一体,施教者离开被施教者就缺乏主体性,而被施教者脱离施教者也无主体性的体现,施教者主体性与学生主体性有密切联系,又互为衡量。主体教育理论在价值观上、社会服务上和个人发展上是符合创新创业教育的要求和目标。全面发展理论是教育的根本目标,而人是教育的对象。全面发展主要有两个方面,一是将脑力劳动与体力劳动结合起来;二是将个人品格与才能充分融合。社会需要的人才是具有多样性的,只有各方面整体发展的人才能够满足当今社会的要求。相比传统教育模式,以全面发展的理念培养学生需要不一样的培养模式和教授方式以及培养习惯,传统培养让学生被动接受学习,老师属于被动教授,从而学生缺乏学习的兴趣,老师缺少教授的激情。同时传统培养习惯是学生跟着老师的脚步,没有自己的思考。而全面发展教育是让学生学会思考,学生跟着老师的脚步,也可以超过老师的脚步,此时学生是主动进取,老师是奋力向上。而全面发展教育理论以学生为中心,遵循学生的本心与本性,多样化的教学方式是全面发展的条件。外围环境对学生产生深远的影响。全面发展教育理论需要知识和兴趣并行,知识是开拓眼界的门槛和通行证,所以需要主动积极的学习,然后通过多领域、多样化的社会实践运用知识,构建属于自己的知识体系。兴趣是个人专注的焦点,专注兴趣,充分发挥自己的积极性和创造力,从而成为全面、创新型人才。

  3  创新创业教育评价指标体系分析与构建

  3.1  创新创业教育影响因素分析
  3.2  创新创业教育评价指标要素提取
  3.3  创新创业教育评价指标体系构建
  3.4  本章小结

  4  基于 BP 神经网络的创新创业教育评价实证分析

  4.1  创新创业教育评价的基本思路
  4.2  创新创业教育评价的模型设计
  4.3 BP 神经网络的实现
  4.4  创新创业教育评价结果分析
  4.5  本章小结

  5  结论与建议

  本文以计算机专业学生为研究对象,首先构建创新创业教育评价指标体系,其次基于 BP 神经网络模型对计算机专业学生创新创业教育进行合理评价,然后对计算机专业学生创新创业教育进行实证量化分析,最后期望为计算机专业学生创 新创业教育提供有效的对策。(1)构建计算机专业学生创新创业教育评价指标体系。创新创业教育评价指标是获得计算机技术与软件专业技术资格考试证书、参加社会实践的时长、有创业背景的家庭、有创业经历、高考成绩、创新创业课程考试成绩、申请到专利、申请到软件著作权、在软件开发中为核心成员、在软件开发中为非核心成员、参加校级竞赛并获奖、参加省级竞赛并获奖、参加国家级竞赛并获奖、参加集中式创业训练营、获得创业基金资助、参与科研项目、发表期刊、参加国家级大学生创新创业训练计划、撰写商业计划书与调研报告、积极参加创新创业网课学习、参加创新或创业社团。(2)创新创业教育评价实证结果分析。实证结果表明:专业知识与技能、参加国家级竞赛和参加集中式创业训练营对计算机专业学生的创新创业能力起关键作用。评价分值越高的学生,学生的计算机专业基础越夯实。评价结果在90 分以上的学生,部分具有参加国家级竞赛和参加集中式创业训练营的经历。评价结果在 80 分以上的学生,多数具有参加社会实践的经历。(3)BP 神经网络可以有效评价学生创新创业能力。首先设计 BP 神经网络结构,然后完成 BP 神经网络的建立、训练和测试,最后确定创新创业教育评价模型。在此基础上分析得专业知识与技能、参加国家级竞赛和参加集中式创业训练营对学生创新创业能力产生深远影响,BP 神经网络模型有效评价学生创新创业能力,拓宽了 BP 神经网络的应用价值和研究领域。(4)本文对计算机专业学生创新创业教育评价进行了积极的探索,未来还需要在以下方面进一步完善和研究。一是加强理论研究,本文构建的创新创业教育评价模型还有进一步提升的空间,把相关数据分析提升到理论高度。二是充分梳理国内外研究文献,为全面研究该领域做好铺垫。三是全面选取研究数据,可以开展不同层次的创新创业教育评价研究。


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