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基于网络旅行笔记的山东自助旅游客流空间结构研究
时间:2020-09-02 22:28 | 栏目:旅游管理 | 浏览:次
硕士论文网第2020-09-02期，本期硕士论文写作指导老师为大家分享一篇旅游管理文章《基于网络旅行笔记的山东自助旅游客流空间结构研究》，供大家在写论文时进行参考。
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各地级市近三年的旅游业都处于发展阶段，不管是旅游经济总量还是国内游客数量都在增长。但各城市之间旅游发展不平衡，一直处在旅游发展前几位的城市是：青岛、济南、烟台、潍坊、泰安、临沂、济宁 等，且个别城市之间旅游发展情况差别很大，如排在末位的城市滨州、菏泽、东营等城市与前几位城市相比差别悬殊。
１绪论
１．１研究背景与研究意义
进入新世纪以来，中国社会经济向着大而强的方向快速发展，各项基础设施和旅游接待设施不断完善；人们生活水平不断提高，可支配收入占个人总收入的比重在逐渐增大，假期制度的调整为人们带来更多集中闲暇时间，人们对美好生活的追求，使旅游越来越成为了人们的生活必需品。据官方统计数据显示２０１８年中国实现接待国内游客人次５５．４亿，入境游客１４１２０万人次，与２０１７年相比，都有较大增幅；实现国内、国际旅游收入分别为５１２７８亿元和１２７１亿美元。由此可见旅游业具有良好的发展前景，对国民经济的贡献率不断增大。因旅游业涉及到“吃、住、行、游、购、娱”等多行业，具有覆盖面广，行业兼容性强的特点，其发展的好坏对区域产业结构的布局有很大的影响。山东省素有“文化圣地度假天堂”之称，２００８年设计的“好客山东”旅游品牌，一经推出，在社会上引起极大反响，把山东旅游推上另一个新高度。数据显示，２０１８年山东省实现旅游总收入１０４６１．２亿元，接待游客总人次达到了８．６亿人次。这也从另一个侧面反映了区域旅游联合发展具有良好的前景。２１世纪是崇尚个性与自由的时代，人们的旅游需求日益多样化，在传统的跟团游中，旅游者要迁就旅行社预先设定好的旅游线路，为完成旅游活动，还需配合团队中其他陌生成员，且大部分旅行社会安排旅游者并不需要的旅游购物活动，让游客产生额外消费。它的这些弊端，再加上人们的旅游观念已由传统的走马观花式旅游向深度的休闲度假游转变，跟团游方式受到极大挑战，逐渐被游客所抛弃。借助丰富的互联网信息，人们倾向于自己去安排出游活动。以个人喜好规划设计旅游线路，安排到访城市，计划旅游地停留时间，感受当地风情民俗，因此，自由、深度、有特色的自助游旅游方式成为了人们主要的出游方式。自助游在大众旅游中所占的比重不断增大，并呈快速增长之势。经济社会的发展带来了互联网技术的日新月异，互联网成为了人们生活的重要组成部分，逐渐融入到人们的日常生活中。据有关统计数据显示，截至２０１９年６月，中国互联网普及率达到６１．２％，用户规模达到８．５４亿，网络用户人均周上网时长２７．９个小时；其中，通过网络进行旅游预定的人数达４．１８亿，占了整体网民的４８．９％。正如凯文？凯利在《必然》中所说，人们从古代社会口口相传的“言语之民”到印刷术出现时期的“书籍之民”，发展至今成了网络时代的“屏幕之民”。这些变化，让一些旅游企业看到发展机遇，紧随国家“互联网“旅游＋”战略的实行，各大旅游社交网站迅速崛起，网络中的板块设计也越来越丰富和人性化，出现“旅游社区”板块，人们可以从中互相交流旅游心得。这也促使越来越多的旅游者愿意把自己独特的旅行经历和心得发布在网站上，网络游记是旅游者真实旅游活动的写照，包含丰富的旅游活动信息，这些海量数据也为采用网络数据进行旅游研宄提供了可能。当下，以网络数据为样本源，借助相关的研究方法，对相关旅游现象进行研宄，这种研究趋势在旅游学科中愈发凸显。
１．２研究目标与研究内容
本文通过搜集旅游社交网站上有关山东省的网络游记，提炼出山东省自助游客的客源地、时间安排、出游方式、旅游花费、旅游线路等信息，运用相关定量分析方法，探讨山东自助游的基本情况。由游客旅游线路信息，构建旅游流二分矩阵，借助社会网络分析法，得山东省自助旅游流网络结构，分析其结构特征，明确各节点在网络中的角色、地位及节点间的互动关系。构建山东省自助游空间结构，为山东省自助游节点空间布局和旅游线路规划等提供建议，以促进山东省旅游健康持续发展。第一步，确定论文选题。充分阅读国内外文献，寻找研究缺口和方向，构思论文写作思路，确定论文大体框架。第二步，相关研究文献和理论基础梳理。明确研究目的与意义，利用数据库资源查阅相关文献，总结前人研究，确定研究方法和研究所用理论。第三步，网络结构特征分析。借助相关的评价体系对山东省自助旅游流网络结构从节点和整体网两个维度进行分析。第四步，深入剖析旅游流的空间结构。从点、线多角度分析，进而分析影响因素，提出优化建议。第五步，总结前文研究结论，思考研宄不足。论文前后共分７个章节，具体内容如下:第一章，绪论。这一章是研宄的总体概述，包括研究背景、意义、目标、内容、方法和技术路线等。第二章，文献综述与理论基础。在对国内外相关文献进行回顾，梳理相关理论方法，寻找突破点前，先对研究中涉及到的相关概念进行诠释，最后再具体介绍研究中所用到的理论。第三章，案例地概况。案例地概况主要是对山东省旅游资源、各地市旅游资源、山东省旅游交通情况、山东省旅游发展现状和各地市旅游发展现状进行了梳理和阐述。第四章，山东省自助旅游流网络结构评价体系构建。包括构建思路、评价指标的选取界定。从旅游节点结构和整体网络结构两个方面介绍所选指标的内涵及其计算过程。第五章，山东省自助旅游流网络结构特征的分析。包括了样本数据的采集、样本数据的处理、构建旅游流二分矩阵、旅游节点网络特征分析和整体网络特征分析４个小节。第六章，山东省自助旅游流空间结构分析。包括点空间结构分析、轴线空间结构分析、空间结构影响因素分析和山东自助旅游流空间结构启示。第七章，研宄结论与展望。阐述本文研究得出的主要结论，思考研究不足之
处，展望在未来如何让此次研宄更加完善。
２文献综述与理论基础
２．１相关概念
旅游流的概念有广义和狭义之分。“广义的旅游流”是指客源地与目的地之间，或目的地与目的地之间的单向、双向旅游客流、信息流、资金流、物质流、能量流和文化流的集合。“狭义的旅游流”是指旅游客流，即在一个区域上由于旅游需求的近似而引起的旅游者集体性空间位移现象，具体讲是指旅游者从客源地向目的地或目的地向目的地流动的人群数量和流动模式。具体到本文中，旅游流皆指狭义的旅游流，即旅游客流。自助旅游流，顾名思义，主要表现为自助游旅游者的旅游客流，即自助游旅游者在旅游客源地与旅游目的地或旅游目的地之间产生的空间位移现象。社会网络分析最早被应用于社会学的研究，是社会关系研宂的经典方法。其在进行分析时，忽视网络成员的个体属性，关注的是成员之间的关系。社群图和矩阵是社会网络分析中两种重要的工具，由此形成的图论语言和数学语言能够帮助我们看到一些仅凭肉眼所看不到的东西，且两者都允许利用计算机来进行分析，既节省时间又使分析结果具有高度的精确性。社群图由点和线系所构成，是表达社会网络关系的图论语言，为描述网络及其特征提供了一种可视化的表达方法。当行动者集合内有大量节点时，用社群图表达网络关系时，图形会很复杂，很难分析关系的结构，矩阵数学方法的引入解决了这一难题。根据行动者集合的类型，所形成的网络主要有１模网络和２－模网络：前者是由一个行动者集合内部各行动者之间的关系构成的网络；后者是指一类行动者集合与另一类行动者集合之间关系构成的网络。由此可知，社会网络分析通过对行动者之间的关系进行结构上的量化，借助相关分析软件，把数据以简单易懂的图或表的形式展示给我们，与传统意义上的定量分析方法又有所不同。随着大众旅游时代的到来，人们己有过去单目的地旅游向多目的地发展，区域内各旅游目的地间的联系更加紧密。各目的地间的关系也由原来简单的线性关系向网络状发展，这种关系模式影响着各旅游目的地及区域旅游的发展。旅游流网络结构是指以区域旅游目的地内的景区或城市为节点，以旅游行为主体旅游者在节点间的空间位移活动为联结而建立的各种旅游流关系的总和，映射了旅游流的空间形态，体现了旅游节点之间的空间属性和相互关系。
２．２文献综述
旅游流研宄的三个方面：（１）旅游流流量流质的研究。Ｊａｖｉｅｒ和Ｐａｂｌｏ对从西班牙大陆到加那利群岛旅游流流量的主要决定因素进行了研究，选取５２条航线上的５个加那利岛机场，采用回归分析方法，研宄发现，加那利岛的旅游业对客源地的收入和机票价格非常敏感［１Ｇ］。Ｋｕｌｅｎｄｒａｎ和ＭａｘｗｅｌｌＬ以美国、日本、英国和新西兰等主要国际旅游市场为例，通过比较一系列预测模型，最终采用误差修正和时间序列模型，预测了国际季度旅游流流量。国内对旅游流流量流质的研究主要集中在在入境旅游流和国内旅游流两个方面，大多选取国家或省域大区域旅游目的地为例。李振亭、马耀峰等人首先提出了旅游流流质的概念，通过搜集中国１９９０－２００９年近２０年的入境旅游流相关数据，分析了２０年间中国入境旅游流流量和流质的变化特征。管卫华等人以江苏省为例，搜集２０００－２０１２年这１２年的江苏省入境旅游人数和外汇收入数据，以此为样本数据，借助一定的研究方法，对江苏省的入境旅游流进行了深入分析，结果发现，江苏省入境旅游流流质在不断提高，江苏入境旅游流流量的两个主要影响因素是：民航客运量和经济社会的发展。＿友兵、贺文娟从国内旅游流方面，搜集１９９９－２０１１年中国国内旅游流流量和流质的相关数据，先对这１３年间中国国内旅游流流量与流质的时空演化进行分析，进而描绘了这１３年间中国国内旅游流流量和流质的变化特征［１４１赵赞、任传阳也是在国内旅游流研究方面，选取广西１４地级市为例。通过分析１４地市２００３－２０１４年间的国内旅游接待人数，发现广西国内旅游流流量呈逐渐上升的趋势；通过分析１４地市２００３－２０１４年间国内旅游收入数据，发现广西国内旅游流流质正由低向优转变。网络游记在旅游流研究中的应用主要表现在游记中旅游线路、时间、照片等信息的应用。罗秋菊、梁思贤以云南自驾车旅游为例，以马蜂窝和携程两大旅游网站为数据来源平台，爬取网络上有关云南自驾车旅游的游记，从中提取了３８５次自驾游客的旅游行程，借助Ｅｘｃｅｌ表格，详细录入行程中包含的游客各种信息，如出发地、逗留时间、出游时间、旅游线路等信息，并构建旅游流矩阵，从时间和空间两个方面对数据进行分析，深入探讨自驾车旅游客流的时空特征，也是对自驾游旅游流研宄的丰富。张鲜鲜、李婧晗等人以南京市的网络游记为样本，通过提取每篇游记里研宄所需的信息，并进一步确－定景区坐标，结合ＧＩＳ空间分析方法，从游客行为时序变异及空间格局等方面分析了南京市游客时空行为特征。李君轶、张妍妍以西安市为例，搜集马蜂窝上国内游客发表的有关西安旅游的游记５１０篇作为样本数据库，进一步提取游记内游客的时空信息，研宄了西安国内自助旅游流的时间及网络结构特征，西安自助旅游流网络整体网络密度低，旅游节点结构分层明显，核心节点分布不均衡；并于其它调研结论相比，发现网络游记是可靠的研宂数据来源。
３案例地概况
３．１旅游资源概况
３．２旅游交通概况
３．３旅游经济概况
４山东省自助旅游流网络结构评价体系构建
４．１自助旅游流网络结构构建思路
４．２自助旅游流网络结构评价指标体系
５山东省自助旅游流网络结构特征分析
５．１数据的采集
５．２数据的处理
５．３山东省自助旅游流旅游节点网络结构特征
５．４山东省自助旅游流整体网络结构特征
６山东省自助旅游流空间结构分析
６．１山东省自助旅游流旅游节点空间结构
６．２山东省自助旅游流旅游轴线空间结构
６．３山东省自助旅游流空间结构影响因素分析
６．４山东省自助旅游流空间结构启示
７研宄结论与展望
７．１研宄结论
本文从网络游记数据入手，以山东省１６个地级城市为旅游节点，运用社会网络分析法，结合旅游空间结构分析理论，对得到的数据进行整理和处理分析，研宄山东省自助旅游流网络空间结构结构，得到以下结论：（１）由分析样本数据特征知，山东省自助游的主要外省客源地是北上广和辽宁等发达地区，夏季和十一期间是山东自助游高峰期；来山东自助游的游客，逗留时间较长，消费水平不低，火车、自驾为主要出行方式，家庭出游为主要结伴方式；济南、青岛、泰安、烟台、威海、济宁为自助游客主要到访城市。（２）旅游节点间存在疏密关联关系。通过旅游线路信息构建自助旅游流二分矩阵，由二分矩阵得到的网络结构图显示滨州、菏泽、聊城不与任何城市有关联，德州仅与济南有联系，淄博仅与济南、潍坊有联系，临沂仅与枣庄、日照有联系，东营仅与潍坊、烟台、威海有联系，剩余其他城市之间联系性较好。（３）城市节点节点指标值存在差异，呈现出明显的等级体系。济南、泰安、青岛、烟台、潍坊各项节点指标值都比较高，对整体网络的影响力最大，在整个网络中是核心层城市？，济宁、日照、威海、枣庄各项指标值次之，对整体网络具有一定的影响力，是次核心层城市；东营、淄博、临沂、德州各项指标值很低，对网络基本不具有影响力，是边缘层城市；滨州、菏泽、聊城各节点指标值都为，零，是网络中的孤岛。（４）山东自助旅游流整体网络联系不紧密，出现有紧密联结的内部小群体。由整体网特征分析，山东自助旅游流整体网密度不高，网络节点凝聚力不强，区域旅游发展不均衡。各旅游节点通过凝聚子群分析，形成３个有效高联结子群体，济南、泰安、青岛为一群体，枣庄、济宁、日照为一群体，东营、烟台、威海、潍坊为一群体。（５）山东自助旅游流点空间结构与山东整体旅游类似，而轴线空间结构在简单线性联系上，呈网络状发展。对比两者节点空间结构，中西部济南、济宁、泰安，东部沿海青岛、烟台、威海都是点结构中的核心城市，西部边界菏泽、德州、滨州都为边缘城市；与山东整体旅游不同，自助游线空间结构中轴线有交叉连接，向不规则“日”字型网状发展。Ｃ６）自助旅游流空间结构分析为山东旅游发展提供几点启示。从旅游节点方面，继续强化“济南、青岛”极核心城市地位，培育“济宁、潍坊”两个次核心城市，促进山东旅游城市间均衡发展。从旅游轴线方面，热点轴线上旅游弱势城市更应突出自身特色，吸引游客驻留；北部、南部多为游客自驾线路，沿线城市应注重自驾游的发展；在做 区域旅游规划时，更多将东营归入东部沿海城市群。
７．２研究展望
（１）本文样本数据的来源为互联网上的网络游记，一是互联网普及率在不断增高，二是网络游记的作者也多是自助型游客，以此作为自助游空间网络结构的研宄，具有良好的代表性；但另一方面，样本过滤掉了非网民自助游群体的旅游活动，有一定的局限性。因此，未来，可以结合“调查问卷”等线下收集数据的方式，线上线下相结合，让研究更具全面性和完整性。（２）本文选取地级市为旅游节点，但游客旅游过程中，实际去到的是城市中的旅游景区景点，后续，可以从微观层面把旅游景区景点作为节点，打破行政区域界线，研究自助旅游的空间网络结构。
（１）本文样本数据的来源为互联网上的网络游记，一是互联网普及率在不断增高，二是网络游记的作者也多是自助型游客，以此作为自助游空间网络结构的研宄，具有良好的代表性；但另一方面，样本过滤掉了非网民自助游群体的旅游活动，有一定的局限性。因此，未来，可以结合“调查问卷”等线下收集数据的方式，线上线下相结合，让研究更具全面性和完整性。（２）本文选取地级市为旅游节点，但游客旅游过程中，实际去到的是城市中的旅游景区景点，后续，可以从微观层面把旅游景区景点作为节点，打破行政区域界线，研究自助旅游的空间网络结构。
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