浅析人工智能在计算机网络技术中的应用

 【摘要】人工智能是 一个跨 学科的 产物,不仅涉 及到计 算机学 科、还 涉及到心理学、语言学等,该理 念在上世纪五十年代被提出。当 前,人工智能和计 算机技 术呈现相 互促 进,共 同 发展 的趋势,二 者相互影响、相互促进。在计算机网 络技术领域人工智能运用 的 比 较普遍。笔者在本文中深入的 探讨 了计 算机 网 络技 术中人工智 能的运用,以期进一步促进其 发展和进步。

  【关键词】人工智能；计算机 网络技术；Ag en t 技术应用

  进入新世纪后，全球信息化的趋势越来越明显，对计 算机网络技术而言，人们的需求越来越多，要求越来越高， 我们也期望在十十算机技术中获得人性化、智能化的服务。在 计算机网络技术中人工智能扮演着重要的角色，发挥着不可 替代的作用，在人工智能的支持下，计算机网络技术获得更 快的发展。在本文中笔者首先分析了人工智能的概念以及人 工智能技术的优势及其发展中存在的问题，然后就人工智能 系统以及把人工智能技术使用于计算机网络技术中的主要意 义，最后从多个方面探讨了人工智能在计算机网络技术中的 应用，以期进一步促进国内网络技术的发展。

  人工智能是把众多的学科综合在一起形成的一种应用 型技术，不仅涉及到计算机学科、还涉及到心理学、语言学 等一，对人的智能进行模仿并超于人的智能是人工智能的主要 目标，把各类高科技技术在机器中使用，让其产生类似于人 的能力、思维和行为等。人工智能的直接载体为智能化产品，该类型的产品改变 了人们单调的生活。人工智能具有非常广泛的研究内容，不 仅有自动设计、机械学习，也有专家系统等。事实上人工智能也是近几十年中刚出现的一种新型技 术，美国科学家在20世纪中叶首次提出人工智能概念。纵 观人工智能的发展历史，我们会发现其经历了三次比较重大 的发展。第一次是人类的计算推理被机器所代替，计算问题 得出答案，如专家系统等；第二次是研制出机器人，它可以 在复杂或者变化的环境中寻找有用的信息，深入的交流外界 环境，人类的一部分思维被机器人所代替；第三阶段，智能 化的数据挖掘系统被研制出，在该系统中自动化、智能的分 析大量的数据，寻找并提取出需要的信息，最终完成各项预 期的工作一，这种高智能系统的研制成功，让机器自主学习的能力有 效的提升，对其使用范围的扩大极为有利。纵观人工智能发 展的整个过程，对计算机网络技术非常的依赖。在人工智能 发展过程中，计算机网络技术扮演着重要的角色，发挥着决 定性的作用。

  2.1人工智能技术的优势
  如今十十算机网络系统具有很多突出的特点，如高速、瞬 时等性质.」基于网络系统的这些优点，给网络管理技术提出 了更高的要求口要想保证网络系统运行的更高效、更稳定， 提高网络管理技术势在必行口提高网络管理技术的重要工具 为人工智能技术，其突出优势如下：
  2.1.1具有处理模糊信息能力和协作能力
  对未知问题进行处理是人工智能技术的突出能力。一般 而言，人工智能技术的推理方式为模糊推理，对数据模型无 法准确的给予描述。同样，计算机网络中的信息大都是模糊 的，这些信息不仅不确定而且是未知的，因此对其进行处理就显得很难。把人工智能技术引入计算机网络管理中，让网 络管理、处理信息的能力进一步提升。人工智能具有较强的 协作能力，不管是在规模上还是在结构上，计算机网络技术 均在逐步扩大，这给网络技术管理提出了更高的要求，因此 需要很好的协调上下级.」人工智能技术所特有的协作分布思 维，对网络管理的协作能力来讲极为重要，具有较强的现实意义。
  2.1.2具备学习能力和处理非线性能力
  人工智能技术的学习能力很强.。网络中的信息量较大， 信息和概念处于不同的层次，很多都比较简单。但是在低层 次、简单信息的背后蕴含的信息具有较高的价值匸，怎么深入 的挖掘信息背后的价值，这就需要对低层次的信息进行学习， 通过解释、推理等措施逐步提升获得信息和概念的层次.。也 就意味着在解释、推理信息方面，人工智能技术发挥着无可 替代的作用『人工智能还具有对非线性问题处理的能力。通 过机器对人的智能进行高度相似的模仿，人具有很强的解决 线性方面问题的能力，自然人工智能解决非线性问题的能力 也很强。
  2.1.3计算成本小
  在人工智能进行计算的过程中，消耗的资源较少。控制 算法是人工智能在运算过程中主要使用的算法，该算法具有 非常快的运算速度和运算效率。可以一次性完成最优解的计 算任务，这可以让很多的计算资源得以节省，通过这种方式 可以让网络技术保持高速的特征。
  2.2存在的问题
  当前，使用计算机的领域越来越多，其普及面在不断提 升，人们也越来越关注网络信息的完全问题，人们在使用网 络管理系统的过程中最为关注的两个功能是网络控制、网络 监视，但及时并准确的获取并处理信息是实现网络控制、网 络监控的基础，数据通过网络进行传输不仅规则性较差而且 不连续，早期的计算机仅仅可以让逻辑化的分析、处理数据 得以实现，无法判断数据的真实性，如果需要保证真实性就 需要在海量的信息中搜索，这就需要实现计算机网络技术的 智能化,一，目前计算机的应用发展越来越快，用户的信息安全 需要网络提供安全的保障，网络犯罪的增多、软件技术开发 的难度降低，如果计算机没有敏锐的洞察力和迅速反应的能 力，对于上述的网络犯罪行为则很难有效的遏制，要想网络 的安全管理从根本上得以实现，就应该以人工智能技术为核 心，建立健全完善的管理体系，让其反应迅速并具有智能化， 可以自动的收集数据、检测故障，开展性能、趋势的线性分 析，一旦计算机网络出现故障，可以及时的发现并快速的反 映，采取有效的措施尽快回复网络系统的正常工作。

  3.1专家系统
  就人工智能所要的研究领域而言，专家系统研究领域最 活跃也最有效果，这是一种以知识为基础的系统，依托于人 类专家的智力，去解决专家才能解决的问题，我们又把专家 系统称为知识基系统，它以在特殊领域应用的知识规则的计 算机系统为依托，这个领域的专家给出简单、明了并可以实 际使用的规则，把专家给出的规则和if then （事先调整过） 联系在一起，充分提升解决问题的能力。专家系统对专家自 身处理故障、难题等思维方式进行模仿，在特殊情况下，处 理问题的水平可以超越专家。
  3.2模式识别
  模式识别是一种特殊的识别模式，主要针对视觉、听觉， 它让计算机具备一定的感知力，如扫描仪、指纹、ocr软件 识别等使用的都是这种模式进行识别有些识别模式已经在军事、医学等方面使用，实践表明效果很好。
  3.3机器人学
  在人工智能研究的众多领域中最重要的一个领域当属机 器人学，研发智能机器人是其主要的研究方向，机器人实际 使用的领域不仅让智能机器人进一步扩大，还可以对工作的 对象、环境、状态等进行识别，结合人类给的指令和自身的 知识决定使用哪种方式工作，具有较好的适应环境力。
  3.4机器学习
  机器的思考方式和人类的思考方式有很大的区别，而机 器学习的最终目的是让计算机拥有和人类一样的学习、思考 模式我们从以下几个方面研究计算机的学习：对人们学习 的原理、机制进行研究，针对人脑的思维过程以及机器学习 的方式建立有针对性的学习系统。
  3.5人工神经网络
  人工神经网络简是类神经网络或神经网络的简称，该领 域是人工智能未来应用的新领域，所谓的人工神经网络是多 个相互连接的神经元连接而成的网络，其自主学习的能力较 强，善于多维的、复杂的非线性问题，解决定性和定量问题 的能力也较强，除此之外，大量分布的人工神经网络具有较 强的处理、分析、贮存信息的能力.」将来，人工神经网络和 计算机组合在一起慧出现智能化计算机。

  进入新世纪后，计算机技术获得快速的发展，全世界范 围内越来越关注网络信息安全问题。网络管理系统在应用的 过程中最重要也是人们最关注的两个功能分别是网络监控和 网络控制’及时并准确的获取信息决定了网络控制和网络监 控功能的实现。在十十算机刚出现的时候，由于网络数据不连 续、不规则，计算机要想在其中分析并判断数据的真实性是 很难的，所以，很有必要实现十十算机网络技术的智能化。在新的世纪，计算机使用的领域越老越多，人们对网络 安全管理提出了更高的要求，让自己的信息安全并不被侵犯 的愿望越来越大.」当今世界上出现的网络犯罪行为越来越多， 要想让用户的信息更安全并技术的遏制犯罪活动，必须保障 计算机具有敏锐的洞察力和迅速的反应力。借助人工智能技 术建成的智能化管理系统，可以对信息自动的搜集并自动诊 断网络故障，这对用户的信息安全而言极为有利。人工智能的应用被计算机技术的发展所决定，同时计算 机技术的发展也离不开人工智能技术的促进作用，人工智能 技术在计算机数据完善和处理上扮演着重要的角色，发挥着 不可替代的作用。对不确定的信息人工智能技术可以及时的 处理，追踪动态变化的信息，让用户获得经过技术处理的信 息；信息的写作以及整合的能力较高，网络管理的效率被有 效的提升；交往的学习推理能力。总而言之，把人工智能引 人计算机网络管理中具有较强的现实意义，网络管理的水平 大幅度提升。

  人工智能具有明显、突出的优势，可以让计算机网络技 术获得快速的发展和进步。当前，在计算机网络领域人工智 能使用的范围极为广泛，在各个环节计算机网络技术都离不 开人工智能。
  5.1网络安全方面

  垃圾软件智能分辨，通过人工智能技术，对垃圾软件自 动的处理。在邮箱系统收到垃圾邮件的刹那，人工智能技术 就进行自动处理和识别，当传入的信息含有敏感词，智能系 统马上工作检测该邮件，采取一系列的措施阻止邮件进入， 让用户的信息获得最大程度的保护。当前，在腾讯邮箱、新 昂邮箱等邮箱中人工智能技术均已使用，获得很好的效果。危险信息自动排除，系统保证的关键是模糊数据处理防 火墙信息识别过程中可以使用人工智能技术，模糊处理存 在的不确定信息.」一旦有危险信息存在则有可能进入网络系 统，防火墙就可以自动的识别并自发的排除，保障网络安全 不被“侵犯”，这种人工智能技术在很多杀毒软件中都有使 用，如金山毒霸、360安全卫士等。对网络数据进行有效的分析，检测网络入侵的过程中可 以使用入侵检测技术详细的分析、分类、筛选网络数据，在 编程的帮助下处理这些数据，形成的方式用户可以直观的了 解，被提供给用户后，用户会全方位的了解。网络入侵检测 涉及到多方面的知识，其中最重要的一环为人工智能技术。总而言之，在天博家算计网络技术中存在的潜在安全漏 洞过程中使用人工智能技术，可以让网络安全管理方面的问 题得到妥善的解决。
  5.2人工智能Agent技术的使用
  人工智能Agent技术，全称为Artificial Intelligence Agent,这项计算机技术非常的先进口该技术的出现整体上 提升了网络的水平，使用该技术需要多个诸如知识域库、解 释推理器等实体的支撑。对信息进行贮存、处理的过程中使 用复杂的系统来实现匸，使用解释推理器对周围的环境加以判 断，当某个Agent处于执行作业任务状态的时候，会使用共 有的通讯网络逐个沟通Agent,共同执行作业任务。人工智能Agent技术还可以根据用户的实际需求进行自 定义，自动选出用户需要的信息，然后推进到指定的位置。 自从人工智能Agent技术出现后，用户个性化、人性化的服 务更便于实现。当用户在网上查找所需信息的过程中，此技 术会自动过滤信息，向用户传递有用的信息，这样整理信息 的效率大为提升。不仅如此，该技术还会自发的整理知识库， 把有用的信息完全整入，然后使用模糊技术，让用户享受的 导航服务更加高效口Agent技术除了能提供上述的服务外还能提供很多更便 捷的服务，如提醒用户行程、购物等。同时其具有自主性、 学习性等特性, i亥技术可以给用户自动提供信息，促使信息 服务的进步和发展。
  5.3网络管理方面
  人工智能技术不仅可以让计算机网络的安全性进一步提 升，还可以依托其中的专家知识库等技术综合的管理计算机 网络’当前信息技术在飞速的发展，计算机网络深受其的影 响，表现出显著的动态性特征，让管理的难度增加很多，人 工智能技术中的专家系统中不仅有各专业的专家知识和其工 作经验，还可以把对应专业的问题很好的解决。在该系统的 促使下，计算机网络管理水平在提升的同时，其工作速率显 著提升。
  5.4企业管理方面
  当前，在大部分企业计算机网络技术中已经使用人工智 能技术，女口：自动报_警系统、监控系统等，促使企业实现管 理智能化的目标，让企业在安全的环境中发展，使用人工智 能技术不仅让企业的管理成本有效的降低，和以往相比资源 的配置更加合理。由此可知，将来企业必定在人工智能技术 的帮助下实现企业现代化、信息化管理的目标。
  5.5教学方面
  如今，国内在致力于新课程的推进工作，现代教育教学 和计算机技术已经呈现融合的局面，而在计算机网络系统中 引入人工智能技术可以大幅度促进教学质量的提升，在计算 机网络系统中引入人工智能技术并使用于教育教学领域，改 变教学只是的呈现方式,一，人工智能技术中的核心为知识库， 在知识库中定义教育知识内容，当老师进行教学的时候，可 以推理知识库中的知识，让学生直观的看到知识的推理过程， 最终得出结果，就教育教学而言，这不仅是革新了方法，更 是一项新的教育突破。
  5.6家居方面
  进入新世纪后，国内人们的生活水平不断提升，人们对 住房家居也提出了更高的要求，在其中使用人工智能技术， 可以让人们的需求得到很好的满足。女口：控制门窗闭合，对 家居环境随时的调整，让室内营造更加舒适的环境；远程控 制在智能家居系统中可以实现，即使家里没人也可以接待客 人。所以，未来智能家居的使用面会越来越广，人们会享受 到更加优质的服务口除了在上述方面可以使用，人工智能技 术还可以使用在农商生产、军事工业、医药等领域的计算机 网络系统中。如诊断电路故障、优化发电站锅炉燃烧等。 所以，人工智能技术在十十算机网络技术系统中有广阔的应用 空间。

  如今，科学技术在不断发展，人工智能技术越来越完善， 在计算机网络系统中会有更广泛的应用，该技术的应用会促 使计算机网络技术的运用更有效口因此我们要深入的研究人 工智能技术，以便于人工智能技术在十十算机网络技术中发挥 更大的作用。
 

 

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［3］ 赵晓玲.赵景晖.高职计算机网络技术专业实训室的建设实践［J］.职业技术.2006(14)
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作者：郝登 山           单位：云南旅游职业学院