第六章 结论与展望
6.1 结论
本文建立了一个随机场-贝叶斯理论框架来校准关键岩土参数的九个统计特征。随机场-贝叶斯理论系统地融合直接勘察数据、间接监测数据和先验知识。本文主要研究内容分为以下三个部分:非饱和土流固耦合土力学计算、多元岩土参数的条件随机场离散和非参数似然函数值统计。以三峡库区石榴树包边坡为工程背景,分别进行了边坡稳定性的确定性分析和随机可靠度分析。根据确定性分析的结果,得到了以下结论:
(1)采用 2012 年巴东县境内的气象数据,研究长期水位变化和降雨联合作用下石榴树包边坡的稳定性。石榴树包边坡的安全系数在 1.755~1.338 之间变化,在一月初始时刻达到最大值 1.755,在第 243 天降至最小值 1.338。
(2)在夏季连续五天日均降雨量 100mm 的短期强降雨作用下,随着降雨的持续,安全系数逐渐降低;在降雨的最后一天安全系数降至最小值 1.227;当降雨停止后,安全系数又逐渐增大。当降雨停止后,安全系数又逐渐增大,在降雨停止后第 3 天增加到 1.273。
(3)确定性分析中最危险滑面的滑坡半径均为 948.4m,潜在滑坡体的滑坡量均为 35395m³。
根据随机分析的结果,得到了以下结论:
(1)随机场-贝叶斯理论动态校准了 9 个统计特征,分别为:杨氏模量、饱和渗透系数和内摩擦角的均值、竖向变程比率以及岩土参数之间的相关系数。杨氏模量对应的统计特征对于间接监测数据—竖向位移的影响比饱和渗透系数和内摩擦角要大。
(2)将岩土参数的九个后验统计特征用于预测边坡地表位移,则得到预测位移的平均值为 109mm,在一倍标准差 4.2mm 内,包络了现场监测实测值(111mm)。
(3)当取饱和渗透系数、内摩擦角和它们之间相关系数的后验分布均值,则夏季暴雨条件下计算得到的最小安全系数为 1.182,滑动半径为 992m 滑坡量为 15000m3。而暴雨结束时随着基质吸力的增加,安全系数将回升 8%~12%。
(4)基于随机变量的响应面或蒙特卡洛算法,边坡安全系数可靠指标会被低估,响应面法计算得到的可靠指标平均值 1.621,不能满足我国规范中对可靠指标最小值的要求(2.7)。然而基于随机场-贝叶斯理论方法,考虑关键岩土参数的条件数据以及空间变异性,通过子集蒙特卡洛算法计算得到的可靠指标达到 2.70~4.27,满足我国规范中的稳定性要求。
综上所述,确定性分析方法计算得到的安全系数相对于随机分析的结果偏大。滑动半径偏小、滑坡量偏大。然而在随机分析中,经典统计学计算得到的可靠指标偏于保守,不能满足我国规范的要求,需要加固,且不能考虑条件数据的约束。地质统计学的结果满足我国规范的要求,即使在没有任何强化措施的情况下遭受强降雨,边坡也会保持稳定。因此,基于地统计学的随机场-贝叶斯理论具有较大的工程实用价值。
6.2 展望
本文通过基于地统计学的贝叶斯反演框架计算了边坡的安全系数及可靠指标,作者认为在考虑岩土参数空间变异性的边坡稳定性分析方面,有以下几方面值得进一步扩充和深入研究。
(1)本文只研究了岩土参数空间变异性对边坡稳定性的影响,众所周知,地震也是随机荷载,在接下来的研究中,应该将基于概率密度演化和Karhunen-Loeve 随机场离散方法研究随机地震荷载对边坡稳定性的影响。
(2)除了荷载和岩土参数具有不确定以外,边坡工程还具有其它的不确定性,在接下来的研究中应该将综合考虑多因素不确定性对边坡稳定性的影响,即研究边坡的工程风险问题。