大数据时代的电力基础设施项目全过程财务管理

  【摘 要】 大数据时代的到来给电力公司的企业财 务管理带来了变化，亟须深化改革财务管理体系来适应时代发展。 本文从大数据对电力基建项目数据需求 支撑、数 据 利 用 要 求、数 据 资源提供方面阐述了全过 程财务管理运用大数据的 必要性，并具体介绍了全过程财务管理的构建 基 础 、 方法、具 体 内 容，提 出 了 构 建数据平台、加强数据运用以及拓展财务系统功能的 具体举措，以完善大数据时代下电力基建项目全过程财务管理。

  【关键词】大数据时代 全过程财务管理 电 力 公 司 基建项目

 

  电网工程财务过程有其自身特点，在分期计价和单件性特征的主导下，当投资周期相对较长时，其中任何一个环节的疏忽都可能对投资金额较高的项目带来巨大的投资风险， 因而不仅仅是在工程成本核算阶段，从可行性分析阶段开始， 到初步设计概算、物料服务类的集中招标的整个财务管理过程，都会由于涉及总体投资额而存在潜在的风险防控点。 而对于电网投资项目，每一条输电线路所需要达到的目标用途和功能 都是特定的，不重复也无可取代。 所以即使是同一类型， 由于建设时间和地点的差异，最终呈现在账面上的投资额结果也会存在 较大的差异。 但同样的特征是他们都仅在某一个环节发挥主导作用，所以财务部门要跟踪项目从开始到结束的整个阶段，从而实现全过程财务管理。随着大数据时代的到来，通过大数据带来的对信息处理的优势，构建信息数据化的全过程财务管理体系势在必行。 全过程财务管理需要将财务活动融入项目完整的生命周期， 参与包括可行性研 究、 初 步设 计、招投 标、工 程 施 工、竣 工 验 收 、竣 工 决 算 及 后期评价在内的各个环节控制， 而 不 是 仅 仅局限于工程成本核算和付款环节。 由 于 电力基建项目涉及金 额巨大且项目类型繁多， 传统的财务管理体系中存在不少误差与 纰 漏， 造成了极大的资源浪费同时也缺乏对项目过程的管理控制以及对风险的预测和 防 范。 因此急需建立全过程财务管理体 系 来 优化 资 源配置实现全过程控制，以及防范风险。

  （一）大 数 据 对 电 力 基 建 项 目 的 投 资 数据需求提供支撑

   电力基建项目主要包括建设各类建筑以及附属设施，同时也包含改建以及扩建工程。除此之外还包括建设场地征用及清理费、项目建设管理费、 项目建设技术服务费等其他费用。 近年来，国家电网公司电网建设投资力度不断加大，2010 年—2015 年我国电力工程投 资 完 成 额 分 别 为 7051 亿 元 、7393 亿 元 、7466 亿元、7611 亿元、7764 亿元、7914 亿元。这些数据的获取与处理分析都需要基于大数据才能予以实现。 大数据的运用能够为供电力投资决策提供数据支撑， 从而更有效地实现决策目标。 例如，江苏电力曾在 2013 年根据国民生产总值、电网运行方式、各级电网容载比、大用户报装容量、各产业用电损耗、人均用电增长率以及电力负荷的数据， 运用大数据分析得出电网最高负荷达到 477.3 万千瓦、负荷增长率高达 31.13%，得出原有电网规模无法满足负荷增长需求的结论， 从而灵活调整投资战略决策，依据 2014 年所预测的用电负荷进行扩建输变电工程， 保证了电网基建项目投资与收益的合理化。

  （二）大 数 据 对 电 力 基 建 项 目 建 设 的 数据利用提出了更高要求

  当前，电力基建项目建设中的数据利用成为了企业信息化建设的重点。 电力基建项目的业务量不断增大，在项目运营中其“供”和“需”两方面数据量也迅速增加，数据中心的建立发展已经成为大型电力企业项目建设中不可或缺的一环。 目前，国家电网已经在北 京亦 庄、上 海、陕西建立了三座大数据中心。 国家电网随着智能电网与特高压工程的进一步发展，势必将会产生更复杂多元的数据信息， 大数据中心的建立将我国电力安全与电力信息化进行了紧密结合， 为其以后的长足发展奠定了信息基础。 同时，对数据的进一步的挖掘和利用需求也催动了对大数据技术的发展要求。 由于国家电网的数据大量以非结构化的模式存在， 如何对非结构化的数据进行挖掘和分析对大数据的建设和发展提出了更高的要求，因而，大数据时代对于提高电网企业的全过程财务管理效率来说也有着重要意义。

  （三）大数据为电力基建项目提供全过程数据资源

  大数据时代的到来， 能够提供大量电力基建项目的工程统计数据以及电力企业的相关财务数据等， 进而为电力基建项目的全过程财务管理提供了数据基础。 2016 年 1 月，电力工程质量监督总站借助电力工程质量监督工作平台， 完成了2015 年全国电力工程建设规模统计工作， 数据包括电力工程投产规模、新开工规模和在建规模。 发电工程涉及 7 个项目种类包括火电工程、水电工程、风电工程、光伏发电工程、垃圾发电工程、生物质能发电工程及其他发电项目等，电网工程涉及750 千伏输变电工程、500 千伏输变电工程、330 千伏输变电工程、220 千伏输变电工程、110 千伏输变电工程、 东北电力基建项目数量之多、数据之复杂，而大数据时代为电力基建项目提供了丰富的数据资源和更多的数据处理方式选择，比如全国电力工程建设的竣工投产规模、新开工规模以及在建工程规模的具体分布比例，是电力基建项目运用大数据的一种呈现，有助于电力企业的全过程财务管理。

  （一）构建基础

   基建项目全过程财务管理体系主要由财务管理内容、财务管理工作组织方式、财务管理重点注意事项组成。 财务管理内容，即基本财务计划，资金流转及支付通道，审核及转账通道，分析评估体系。 工作组织方式包括数字化信息化管理系统，结合 ERP、财务管控，覆盖具体工作节点，对基建项目的全过程进行财务管理，信息化的财务管理模式与大数据联系最为紧密，通过大数据的收集处理，财务部门在现有信息化技术条件的基础上，对大数据进行归类分析预测，增强了决策数据支持的可靠性。 需要重点注意的事项是系统灵敏度与时效性及重要的具体工作和节点。 通过管理体系中各部分内容的具体情况为基础，判定该管理体系是否健全，能否应用于电力企业的基建财务管理工作，是否满足实际财务工作的要求，具备可操作性和实践意义。

  （二）构建方法

  构建信息化基建项目全过程财务管理体系的主要方法有：基于大数据综合分析，前移成本管理关口，实现项目管理的源头控制、过程控制以及结果控制，有效降低工程成本；明确管理各阶段中财务部门的职能定位与管理边界问题、工作涉及的主要事项以及在各种事项中的权力、 责任以及义务，在项目工程各阶段整合数据，在大数据的基础上，通过对不同阶段数据的处理分析，使财务部门在项目整个过程都能充分有效地发挥财务风险防范职能参与管理，全面防范财务风险；明确电力基建工程规划、设计、运营、退役等各个环节的衔接问题，对资产的全寿命周期的成本进行优化，挖掘资产数据信息，以提高资金的有效利用率和经营决策能力。

  （三）构建内容

  基建项目全过程财务管理体系的内容包括五个方面：规划可研阶段的财务管理，非物资招标阶段的财务管理，工程实施阶段的财务管理，竣工验收阶段的财务管理，竣工结算、决算后评价财务管理。1、规划可研阶段的财务管理。 每个项目开始之前的规划阶段都是必不可少的， 而大数据正是工程投资项目的基础，通过对项目实践背景数据的分析预测，电力公司可以合理有效规划工程的具体计划，避免一些无意义的投资，可以认为，大数据是项目资源合理配置的重要依据。 基于大数据的分析结果，电力公司能够制定清晰明了的投资计划，安排投资顺序，并按计划开展工资工作，加强前期费用管理，做到资源合理利用， 并以此确立下一阶段对电力基建项目的投资方案，并对该方案进行可行性研究。2、非物资招标阶段的财务管理。 招标阶段是全过程财务管理的重要一环， 该阶段包括初步设计阶段和招标投标阶段。 初步设计阶段主要是要形成初步设计结果，再对结果进行审查评估，最后形成会议纪要及相关批复文件；招标投标阶段则是根据实际情况，按计划组织招标投标。 通过对地区用电负荷数据确定电力公司工程量，对各种数据的横纵向分析预测，可以更精准地列出电力公司的需求，以大数据信息作为全过程财务管理的重要参考，并以此作为衡量招标条件的标准，从而使招标条件与实际需求更加匹配。3、工程实施阶段的财务管理。 工程实施以工程投资计划为导向，以大数据分析的投资计划为指引，对工程实施的执行概算、预算管理、资金筹集等工作进行有效控制，最大化实施过程与目标计划进程的一致性。 工程实施阶段财务管理对于全过程财务管理的意义在于优化资源配置，协调工程实施进程，保障工程的顺利实施以及效益最大化，而这些具体需要通过制定预算计划，资金筹集管理，支出审核和支付管理以及核算成本等工作来实现。4、竣工验收阶段的财务管理。 竣工验收阶段是全过程财务管理中的后期管理环节，其主要任务是对整个项目工程进行全面考核，检查是否符合设计要求和工程项目质量。 该阶段的竣工验收依据是前述阶段已收集、反馈以及修正的所有财务数据，对工程验收、资产清点移交、资产暂估转资、未完工程管理等各环节的考察都要以数据为标准，大数据所提供的信息不是孤立的数字，它是结合了全过程财务管理各部门数据的综合信息，贯穿于全过程财务管理，不仅为项目工程的计划实施提供了指引，同时也能作为下一阶段财务管理的评价基准。5、竣工结算、决算后评价财务管理。竣工结算、决算是全过程财务管理的最后一个阶段， 主要任务包括核实工程成本，编制结算文件等。 以竣工验收阶段的数据综合分析为基础对公司的财务管理水平进行评价，财务部门通过研究大数据系统，对项目数据进行前后、横向对比，以数据平台为载体设立财务评价指标体系，从而对公司的偿债能力、盈利能力、营运能力以及发展潜力有了更清晰的认识。 该阶段的数据分析结果也能够为公司以后类似的项目工程提供数据参照，在未来更好地服务于公司的投资决策。

   （一）整合基建项目财务数据资源，构建大数据平台

 在财务管控平台的基础上， 结合项目全过程的历史数据，搭建大数据平台。 利用现代财务数据软件，将物资成本数据、非物资成本数据、概算数据，财务管控系统中工程资金支付数据，以及外围的投资计划、资金计划、工程施工进度节点等数据及时归集和整合，形成一整套能完整反映工程项目基建项目情况的财务大数据平台，以便于项目全局管理。 同时，各供电公司基于大数据平台可以展开多种方式的数据查询，比如多维度、组合式或批量式，并按业务对象（如项目、成本类型、供应商等）细致到明细数据进行查询。 整合基建项目财务数据资源、构建大数据平台对各工程项目综合分析、优化资源配置、强化过程控制的工程全过程财务管理有着举足轻重的作用。

  （二）加强基建项目各环节大数据的财务管理运用

  基建项目全过程财务管理包括五个财务管理阶段，因此完善电力基建项目的全过程财务管理必须加强各环节大数据的运用分析。 由项目规划阶段始，至竣工结算、决算后评价阶段为止，整个过程都需结合事实数据与工程项目积极做出分析。 基于历史数据构建大数据平台，以此大数据平台为工具，制定详细的项目预算计划，在项目实施过程中，实时对比项目资金的实际支出与预算存在的差异， 并以数据为支撑，解释这种差异内在的原因。 对接电网滚动规划，应用电力负荷预测大数据分析结果，合理安排基建项目投资策略在评价阶段，灵活进行投资策略调整，在服务地方经济社会发展的同时保证电网基建项目投资与收益的进一步合理化。 以大数据平台为基础，通过各数据的计算分析，建立财务管理绩效评价体系，由始至终确保大数据在全过程财务管理各阶段的有效运用，同时，完整的数据支持使得全过程财务管理环环相扣，保证了基建项目财务管理前后的一致性。

  （三）拓展财务信息系统功能，对接财务信息系统与大数据平台

  现代化信息技术的发展实现了财务电算化，财务电算化系统功能的不断拓展为基建项目全过程财务管理运用大数据提供了可能性。 要切实加强基建项目各环节大数据运用，必须对接公司财务系统与大数据平台，从技术上实现全过程财务管理的大数据运用。 能够对资金信息实时采集，通过对接端口自动抓取数据平台中资金实时流动数据至财务电算化系统，从而对提升对基建项目资金支付的管控能力；对接信息系统与数据平台能够减少重复性的数据分析工作，快速弥补历史数据分析存在的不足之处。 例如，按照工程的竣工标准，自动得出工程决算款项，按预先设置好的多种分摊计算规则（如按资产数量分摊、按资产价值比例分摊、按指定比例分摊等），将待摊基建支出费用、安装工程发生成本转资成为竣工设备等。后期操作中，系统通过财务信息系统与大数据平台的对接，按照竣工决算规则的参数设定， 快速匹配计算分析所需财务数据，自动进行竣工决算处理。在云计算、物联网等技术快速发展的背景下，大数据不仅为电力工程项目提供了更广泛详细的数据信息，同时，对工程项目的财务数据进行挖掘分析能够提高财务数据利用效率，有效促进了基建项目的全过程财务管理。 基建项目的全过程财务管理需要利用现代化的信息技术， 进行开发财务信息新功能，实现公司财务系统与大数据平台对接，减少财务人员重复数据分析工作量，进而提高基建项目的投资决策效率。 

 

1.邓文玉.2011.试论电力基建工程的财务管理[J].中国城市经济，29。

2.张静.2015.浅议电力基建项目全过程财务管理[J].商业经济，8。